前言:

自動駕駛是汽車產(chǎn)業(yè)與人工智能、高性能計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術以及交通出行、城市管理等多領域深度融合的產(chǎn)物,對降低交通擁堵、事故率,幫助城市構(gòu)建安全、高效的未來出行結(jié)構(gòu),對汽車產(chǎn)業(yè)變革,以及城市交通規(guī)劃具有深遠的影響。

隨著環(huán)境感知、多傳感器融合、智能決策、控制與執(zhí)行系統(tǒng)、高精度地圖與定位等核心技術的快速發(fā)展與成熟,自動駕駛汽車已經(jīng)從實驗室走向公開道路實地測試及商業(yè)化示范的階段。

目前,國內(nèi)外已經(jīng)開展了不同程度的自動駕駛商業(yè)化示范。一方面是掌握有核心技術的企業(yè),選擇在特定領域展開的試運營服務;另一方面,- -些國家或城市提出支持政策,準許企業(yè)開展自動駕駛商業(yè)化應用的部署,加快自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展,提升商業(yè)化應用的日程。

企業(yè)方面,比如Waymo、優(yōu)步、nuTonomy、WeRide．a(chǎn)i等企業(yè)已經(jīng)開展自動駕駛網(wǎng)約車的試運營服務,其中Waymo開始嘗試向乘客收取費用。來自法國的Navya及EasyMile公司則是推出自動駕駛巴士,并在全球多個城市啟動了相應的試運營計劃。中國初創(chuàng)公司圖森未來、主線科技將自動駕駛汽車的應用場景選擇在港口物流方面,并紛紛與國內(nèi)的港口建立合作展開試運營工作。

除了企業(yè)之外,也有部分國家及城市對自動駕駛商業(yè)化展開了相應的布局。比如美國在聯(lián)邦層面出臺自動駕駛政策,對自動駕駛的安全設計、開發(fā)、測試和應用等提出制度框架,為各州推動自動駕駛提供了指導,如加州、內(nèi)華達州已經(jīng)進行了相關立法,準許企業(yè)申請開展自動駕駛運營服務。

日本提出自動駕駛汽車商用化時間表,制定關于自動駕駛的戰(zhàn)略革新創(chuàng)造的研究計劃來具體落實自動駕駛汽車,在2017年4月至2018年3月制定面向?qū)崿F(xiàn)高度自動駕駛的政府整體制度完善綱要。新加坡交通部表示,該國計劃從2022年起,在三個不同地區(qū)運行自動駕駛公共汽車,以提供更優(yōu)質(zhì)便捷的公共交通服務。

但圍繞自動駕駛在出行服務、干線物流、封閉園區(qū)物流、公交巴士、末端配送、市政環(huán)衛(wèi)、自動泊車等場景的測試、示范及進一步商業(yè)化應用也存在著一些值得思考的問題:自動駕駛到底哪些場景先落地;監(jiān)管部門如何實施開展相關的管理監(jiān)督,才能讓自動駕駛在應用中更加安全、高效;自動駕駛商業(yè)化發(fā)展的方向如何;未來自動駕駛將會帶來哪些社會性影響,大規(guī)模商業(yè)化應用需要哪些條件;對法律法規(guī)帶來的什么樣的挑戰(zhàn)等。

以下是《自動駕駛應用場景與商業(yè)化路徑》部分內(nèi)容: