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雖然很多問(wèn)題我們還沒(méi)有理解，但我們也要繼續(xù)往前走。這也是我們?cè)诮逃�技術(shù)方面比美國(guó)走得更快的原因。在中國(guó)，雖然教育技術(shù)怎么樣變革、怎樣能改變教育的結(jié)果等理論還沒(méi)有完全弄清楚，但我們直觀上認(rèn)為它肯定是有極大好處的，因此國(guó)家層面，以及研究單位、公司等，都在理論建立之前大力地推進(jìn)這方面的技術(shù)。

AI在教學(xué)當(dāng)中的應(yīng)用場(chǎng)景非常豐富。比如說(shuō)AI算法去畫(huà)這種看起來(lái)優(yōu)美又極為復(fù)雜的科學(xué)圖，再厲害的老師也畫(huà)不出來(lái)。AI就可以制作出這樣的教育工具。再如我們根據(jù)教學(xué)大數(shù)據(jù)，可以對(duì)學(xué)生的助學(xué)需求進(jìn)行評(píng)估，這比原來(lái)讓學(xué)生自行填寫(xiě)申請(qǐng)表要科學(xué)得多。此外，大學(xué)入學(xué)的擇校預(yù)測(cè)也會(huì)花費(fèi)人們特別大的精力，利用教育大數(shù)據(jù)可以節(jié)省很多時(shí)間。

閱卷同樣占用了老師很多的時(shí)間，同時(shí)也沒(méi)有太多的創(chuàng)造力，那么就可以利用AI技術(shù)進(jìn)行機(jī)器閱卷。學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)可以利用視覺(jué)傳感器捕捉到學(xué)生學(xué)習(xí)的行為，通過(guò)這些行為來(lái)判斷學(xué)習(xí)的心理狀態(tài)。目前市場(chǎng)已經(jīng)出現(xiàn)了很多教育機(jī)器人，但是現(xiàn)在的教育機(jī)器人多數(shù)是把教育局現(xiàn)有的課本上知識(shí)搬到上面來(lái)，還不能模仿老師來(lái)完成教學(xué)活動(dòng)。

接下來(lái)講講教育云。據(jù)我所知，各個(gè)省甚至有些大的城市，有些學(xué)校都有自己的局部云、公用云早已開(kāi)始使用。在云端有很多線上課程，特別是高校，像華中師范大學(xué)每一門(mén)課都要求上網(wǎng)，學(xué)生可以在上面自學(xué)。學(xué)習(xí)診斷可以通過(guò)學(xué)生的考試成績(jī)、作業(yè)來(lái)判斷學(xué)生知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，為學(xué)生提供更精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)方案。

下面講講機(jī)器解答支撐的AI輔導(dǎo)模式。學(xué)生除了課堂學(xué)習(xí)以外，最大的學(xué)習(xí)就是做作業(yè)，所以我們選擇機(jī)器解答領(lǐng)域進(jìn)行研究。

我們?cè)谥悄芙逃�的研究大概分為教育人機(jī)交互、教育感知計(jì)算、教育認(rèn)知計(jì)算、個(gè)性化學(xué)習(xí)、智能化學(xué)習(xí)設(shè)備、創(chuàng)新教學(xué)評(píng)價(jià)這6個(gè)方面。在這6個(gè)方面我們選擇一種三腦結(jié)合的機(jī)器人服務(wù)系統(tǒng)。目前的算法還不能解決所有問(wèn)題，因此還需要自然人，所以我們采用聯(lián)合自動(dòng)解答教學(xué)法，可以提供這樣一個(gè)智能化課外學(xué)習(xí)輔導(dǎo)系統(tǒng)。

這里面最難的就是自動(dòng)解答。自動(dòng)解答這個(gè)問(wèn)題跟人工智能的歷史一樣長(zhǎng)，甚至比人工智能的概念更早。過(guò)去關(guān)于自動(dòng)解答的研究都是沿用自然語(yǔ)言理解，通過(guò)語(yǔ)義理解的方式來(lái)理解題目，然后來(lái)解答題目。而這個(gè)方法嘗試了幾十年，沒(méi)有實(shí)用的系統(tǒng)。我們?cè)诖嘶�礎(chǔ)上提出以關(guān)系變換的方法來(lái)進(jìn)行解答。采用這種新的方法已經(jīng)解決了幾個(gè)問(wèn)題。第一，在文本的理解方面比原來(lái)快了很多，同時(shí)適用范圍也擴(kuò)大了很多。第二，現(xiàn)在已經(jīng)可以理解題目中的圖形，這本是個(gè)比較難的問(wèn)題。

我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了這樣的事實(shí)：用原來(lái)的語(yǔ)義理解的方法來(lái)理解題目，哪怕是小學(xué)的文字題效率都很低下。而我們用了現(xiàn)在這個(gè)方法以后，理解速度非常快，平面幾何題目基本上都能理解，與平面幾何類似的物理電路題也能夠解答。

我們下一步的目標(biāo)是要實(shí)現(xiàn)與語(yǔ)言無(wú)關(guān)的解答。因?yàn)槿�世界�?00多種語(yǔ)言，如果每一種語(yǔ)言都做一個(gè)解答，那是非常龐大的。因此我們只需要幾種語(yǔ)言來(lái)解答，通過(guò)翻譯來(lái)實(shí)現(xiàn)多語(yǔ)言的服務(wù)。

最后我想說(shuō)的是，我們的智能教育技術(shù)的發(fā)展還只是處在開(kāi)始階段。目前，為了業(yè)務(wù)生存，很多公司只是把現(xiàn)有的技術(shù)用在教育上，當(dāng)然這也是很好的。但是，我們同時(shí)也要知道，有一些專門(mén)用于教育的人工智能算法，需要我們靜下心來(lái)思考、解決問(wèn)題，才能使我們的智能教育技術(shù)發(fā)展得更好，讓大家更滿意。

謝謝大家！

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