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在AI醫(yī)學(xué)影像這個(gè)賽道中，AI＋超聲這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域受到的關(guān)注遠(yuǎn)不如AI＋CT影像，AI＋超聲一直都相對低調(diào)。而2020年初，F(xiàn)DA批準(zhǔn)了來自capture health的首個(gè)AI輔助超聲診斷軟件，AI超聲賽道迎來重大突破，拿到商業(yè)化通行證，這也為AI超聲賽道帶來更多關(guān)注。

在國內(nèi)， AI超聲相比AI＋CT領(lǐng)域而言并不擁擠，只有幾家創(chuàng)業(yè)企業(yè)涉足其中。但其實(shí)，每年我國超聲的檢查人次約在20億人次，這一數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于CT檢查數(shù)量的2億人次。

從覆蓋人群來看，AI超聲在市場前景上有更大想象力。從產(chǎn)品形式上看，不同于AI＋CT賽道，產(chǎn)品出現(xiàn)同質(zhì)化，AI超聲可以賦能于大型超聲設(shè)備和掌上超聲設(shè)備，擁有多樣的產(chǎn)品形式。

AI超聲雖然作為AI＋醫(yī)學(xué)影像一大細(xì)分領(lǐng)域，但是AI＋超聲有其諸多特點(diǎn)。不同于其他AI醫(yī)學(xué)影像主要是影像分析功能。AI應(yīng)用于超聲需要兩步走，解決兩個(gè)問題：一是輔助獲取正確的影像；二才是輔助正確分析超聲影像。

很顯然，擺在AI超聲面前的路并不好走。對于AI來說，如何讓超聲乘著AI的羽翼進(jìn)入更多醫(yī)療場景，而不是僅限于超聲科？AI應(yīng)用于超聲會遇到哪些技術(shù)壁壘？動脈網(wǎng)進(jìn)行了梳理。

AI降低超聲診斷壁壘，超聲為AI帶來更廣泛應(yīng)用空間

超聲應(yīng)該是執(zhí)業(yè)醫(yī)生能夠獲得的最快、最安全和較便宜的醫(yī)學(xué)診斷工具之一，世界上有5000萬醫(yī)生，但其中只有2％的醫(yī)生掌握了使用超聲掃描的技能。

超聲應(yīng)該是一種普惠的診斷工具，但是在現(xiàn)實(shí)中，超聲的應(yīng)用并不是隨手可得。

根據(jù)中國醫(yī)學(xué)裝備協(xié)會統(tǒng)計(jì)，截至2018年，我國超聲保有量約為19萬臺。雖然比起DR市場保有量約為5．5萬臺；CT保有量約為2．2萬臺；內(nèi)鏡保有量約為2萬臺；MRI市場保有量為9255臺。對比來看，我國超聲保有量并不低，但是各級醫(yī)院擁有的超聲數(shù)量并不平衡。截至2018年4月底，2427家三級醫(yī)院擁有24270臺彩超，平均擁有超聲數(shù)達(dá)10臺；而二級、一級醫(yī)院平均擁有超聲數(shù)分別為5臺、1臺，差距較為明顯。

超聲本身具有無輻射、可重復(fù)診斷等特點(diǎn)，隨著技術(shù)的進(jìn)步，超聲正在變得越來越便宜和小巧。但只有超聲使用門檻的降低，才能讓超聲成為真正普惠、便攜的診斷工具。

因?yàn)槌�聲醫(yī)生和放射科醫(yī)生不同，放射科醫(yī)生只需要通過靜態(tài)的圖像進(jìn)行診斷，但超聲醫(yī)生需要采集不同切面的動態(tài)圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)診斷。超聲影像的獲取和診斷都非常依賴醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)。

AI搭載于超聲診斷之上，可以輔助解決兩個(gè)問題，一是如何更好地獲取影像；二是如何更好地分析影像。

在短時(shí)間內(nèi)完成一個(gè)采集圖像和分析圖像，AI要走三步。以首個(gè)通過FDA審批的AI輔助下的醫(yī)學(xué)成像采集系統(tǒng)caption AI為例，caption AI首先是利用AI指導(dǎo)醫(yī)生獲取圖像，通過AI的實(shí)時(shí)引導(dǎo)，非專業(yè)醫(yī)生也能采集超聲影像。

第二步是利用算法找出最佳的圖像。超聲圖像的高變異性對于AI影像診斷來說是個(gè)難題，caption AI的算法可以從視頻中選擇最佳的影像并且量化圖像，提高在AI超聲圖像采集和診斷上的可信度。

第三步是進(jìn)行圖像分析。以往來說，解讀和分析超聲影像也需要多年培養(yǎng)的超聲醫(yī)生才可以做到，而caption health通過深度學(xué)習(xí)算法可以自動進(jìn)行射血分?jǐn)?shù)測量，用于臨床醫(yī)生評估患者病情。

雖然目前FDA批準(zhǔn)了caption health產(chǎn)品上市，但是僅限于成人心臟疾病檢查。在FDA深查Caption Guidance的過程中，F(xiàn)DA評估了兩項(xiàng)獨(dú)立研究的數(shù)據(jù)。

第一項(xiàng)研究是讓50位訓(xùn)練有素的超聲醫(yī)生對患者進(jìn)行診斷掃描，一組不使用輔助診斷軟件，一組使用軟件，結(jié)果證明沒有經(jīng)驗(yàn)的超聲醫(yī)生都可以獲得質(zhì)量較高的圖像。

另一項(xiàng)研究包括培訓(xùn)八名不是超聲檢查專家的注冊護(hù)士使用Caption Guidance軟件，并要求他們找出超聲心動圖圖像，然后由五位心臟病專家評估所采集圖像的質(zhì)量。結(jié)果表明，Caption Guidance軟件能夠使注冊護(hù)士也能獲得具有診斷意義的超聲心動圖圖像和視頻。

對于超聲來說，AI讓超聲的使用變得更加簡單，可及性更高。對于AI來說，超聲則是一個(gè)施展AI能力的好場景。

軟銀中國投資總監(jiān)朱瑞星告訴動脈網(wǎng)，因?yàn)锳I產(chǎn)品的特殊性，具有規(guī)模效益的領(lǐng)域更容易產(chǎn)生AI的價(jià)值洼地。超聲比起CT和核磁來說，每年的應(yīng)用人次更多，同時(shí)也有一定的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。因此AI輔助診斷在超聲領(lǐng)域?qū)⒂休^大的商業(yè)化前景。