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全國首例無人駕駛出租車上路高質(zhì)量數(shù)據(jù)成AI落地關(guān)鍵點(diǎn)

2020-04-22 10:03

諸如：圖片通用拉框、車道線標(biāo)注、多邊形標(biāo)注、駕駛員面部標(biāo)注、情感判斷、意圖識(shí)別、3D點(diǎn)云標(biāo)注、2D／3D融合標(biāo)注、全景語義分割等標(biāo)注類型。

為保證高質(zhì)量的數(shù)據(jù)采集標(biāo)注的交付結(jié)果，云測數(shù)據(jù)有一整套的標(biāo)準(zhǔn)化流程和方法論。

在項(xiàng)目前期，項(xiàng)目經(jīng)理會(huì)與客戶反復(fù)溝通，幫助客戶梳理更貼合實(shí)際情況的需求，達(dá)成一致后再逐漸引入標(biāo)注和質(zhì)檢人員，通過每天面對(duì)面的溝通和培訓(xùn)，以確保每個(gè)人能夠理解并掌握標(biāo)注有關(guān)的專業(yè)知識(shí)，試標(biāo)驗(yàn)收合格后，再進(jìn)行大批量的規(guī)模性標(biāo)注。

其次，在人員作業(yè)素質(zhì)上，云測數(shù)據(jù)也顛覆了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的“混亂”現(xiàn)象，對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)的專業(yè)化能力有著嚴(yán)格要求。

再次，在技術(shù)層面，云測數(shù)據(jù)對(duì)軟硬件設(shè)施的持續(xù)投入，直接拉高了行業(yè)的進(jìn)入門檻。

最后，在企業(yè)客戶最為看重的數(shù)據(jù)安全和隱私方面，云測數(shù)據(jù)也有自己的原則和技術(shù)保障。

目前，云測數(shù)據(jù)在華東、華北、華南設(shè)有數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，成為智能駕駛中更高質(zhì)量數(shù)據(jù)交付的有力支撐。作為人工智能領(lǐng)域內(nèi)最值得期待的場景，智能駕駛產(chǎn)業(yè)落地的大門已然開啟。場景化的高質(zhì)量AI數(shù)據(jù)已成為智能駕駛領(lǐng)域最需要的基礎(chǔ)動(dòng)力之一，而數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也將在不斷深入的產(chǎn)業(yè)落地中，為科技的進(jìn)步和發(fā)展貢獻(xiàn)著力量。

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