自動(dòng)駕駛語(yǔ)義高精地圖層級(jí)實(shí)現(xiàn)
語(yǔ)義高精地圖是高層級(jí)的高精地圖,語(yǔ)義地圖的實(shí)現(xiàn)需要以幾何地圖為基礎(chǔ)。在這篇文章中,將要講述自動(dòng)駕駛語(yǔ)義高精地圖的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。
正如人類駕駛員出行需要導(dǎo)航地圖并觀察周圍環(huán)境來(lái)確定行駛路線一樣,自動(dòng)駕駛汽車上路時(shí)除了依靠自帶的傳感器探路避障,還需要一份地圖來(lái)確定自己的位置,進(jìn)行路線規(guī)劃,這種供自動(dòng)駕駛汽車使用的地圖就是高精地圖。自動(dòng)駕駛車輛依靠自身配備的傳感器探測(cè)車身周圍環(huán)境信息,但超過(guò)車身一定距離后,例如車輛前方500米的道路環(huán)境,僅依靠車身傳感裝置很難得到信息反饋,而高精地圖能夠提供超視距信息,彌補(bǔ)傳感器探測(cè)的不足。這些全面精確的信息能夠?yàn)檐囕v增速還是減速、直行還是轉(zhuǎn)彎等行為提供必要的決策依據(jù)。
在真正上路行駛的過(guò)程中,隨著更高級(jí)別自動(dòng)駕駛的出現(xiàn)以及更高安全要求的提出,僅僅包含了幾何位置信息的高精地圖已經(jīng)不能滿足市場(chǎng)的需要,現(xiàn)在自動(dòng)駕駛要做的不僅是對(duì)環(huán)境的物理性描繪,更要對(duì)環(huán)境進(jìn)行理解,而對(duì)環(huán)境的理解分成兩部分:最基礎(chǔ)的是幾何描繪,例如車輛前方是彎道、直道還是十字路口,距離車輛多遠(yuǎn)等空間信息。幾何地圖幫助車輛進(jìn)行自身定位,并準(zhǔn)確識(shí)別車輛自身處于地圖中的何種位置。第二是語(yǔ)義理解,即通過(guò)幾何描繪出的這個(gè)圖形是信號(hào)燈還是路標(biāo)等。語(yǔ)義地圖幫助車輛保持在某一正常車道內(nèi)運(yùn)行,讓自動(dòng)駕駛車輛了解不同類型的道路之間、道路與路燈和行人之間是怎樣的關(guān)系,并按照社會(huì)公序良俗和具體環(huán)境中他人的期望來(lái)選擇如何作為。語(yǔ)義高精地圖是高層級(jí)的高精地圖,語(yǔ)義地圖的實(shí)現(xiàn)需要以幾何地圖為基礎(chǔ),在這篇文章中,將要按順序講述自動(dòng)駕駛語(yǔ)義高精地圖的層級(jí)實(shí)現(xiàn)過(guò)程。
道路網(wǎng)絡(luò)圖
語(yǔ)義高精地圖的最基礎(chǔ)層是道路網(wǎng)絡(luò)圖。道路網(wǎng)絡(luò)圖能夠表示存在多少車道、它們行駛的方向以及連接到哪條道路,還能顯示人行道和車道之間的優(yōu)先關(guān)系,這使得自動(dòng)駕駛車輛能夠安全地停在十字路口或人行橫道上從而實(shí)現(xiàn)交叉通行。這些都是可以通過(guò)其他層進(jìn)行變化的復(fù)雜屬性:交通燈的變化影響車輛需要向哪些車道讓路,或者依據(jù)時(shí)間段改變單雙向車道。道路圖層與車載導(dǎo)航地圖相似,只不過(guò)功能更加豐富。自動(dòng)駕駛汽車的規(guī)劃功能使用道路網(wǎng)絡(luò)圖來(lái)確定從A到B的粗略路徑,并通過(guò)避免復(fù)雜的交叉路口或限速道路來(lái)幫助自動(dòng)駕駛車輛降低風(fēng)險(xiǎn)。
車道幾何層
道路圖層的基礎(chǔ)上是精確到厘米級(jí)的車道幾何圖層。這一圖層形狀上是一組多邊形,表示路面上的車道標(biāo)記以及車輛將遵守的街道規(guī)則。這一圖層顯示的數(shù)據(jù)還包含在導(dǎo)航地圖中通常沒(méi)有的屬性:線條顏色、允許換道區(qū)域、減速帶和停止線等。了解這些屬性能幫助車聯(lián)對(duì)其他車輛或者行人做出明智的決定,使車輛能夠安全地執(zhí)行一些復(fù)雜的操作。雖然道路圖層能夠?qū)崿F(xiàn)高水平的規(guī)劃決策(例如規(guī)劃從舊金山到西雅圖的路線圖),但車道幾何圖層能夠幫助實(shí)現(xiàn)更具體和詳細(xì)的路徑規(guī)劃:如何轉(zhuǎn)動(dòng)方向盤并使用踏板穿過(guò)這個(gè)十字路口?是否存在例如單行道類的環(huán)境限制?
在車道幾何圖層的輔助下,當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車真正行駛在路上時(shí),可能會(huì)出現(xiàn)改變初始路線的實(shí)時(shí)決策。車輛的行為規(guī)劃器使用虛線白色的車道分隔器來(lái)決定何時(shí)將控制命令發(fā)送到車輛的油門和轉(zhuǎn)向控制,從而安全地改變車道或與車流合并。感知系統(tǒng)檢測(cè)其他交通參與者并對(duì)其進(jìn)行分類(例如,我旁邊有一個(gè)大型物體,我認(rèn)為它是卡車)。然后,車輛的智能預(yù)測(cè)功能使用地圖位置、速度等信息來(lái)預(yù)測(cè)卡車在接下來(lái)的幾毫秒和接下來(lái)的10-30秒內(nèi)將做什么。有了人行道和人行橫道的幾何形狀,自動(dòng)駕駛車輛可以正確地識(shí)別行人,預(yù)測(cè)他們的行為。然后自動(dòng)駕駛車輛會(huì)在人行橫道前減速讓行。以上這些系統(tǒng)在短時(shí)間內(nèi)能夠多次協(xié)同工作,以確保安全舒適的乘坐體驗(yàn)。
語(yǔ)義特征和先驗(yàn)地圖
語(yǔ)義高精地圖能把路上的語(yǔ)義元素抽取出來(lái)補(bǔ)充到前述的幾何地圖中,比如車道線、紅綠燈、人行橫道等,形成新的地圖信息保存方式,然后用于車輛的定位和決策。
在前兩種幾何類地圖的基礎(chǔ)上,第三代高精地圖是語(yǔ)義特征和先驗(yàn)地圖。語(yǔ)義特征包括交通燈、人行橫道和路標(biāo)等要素。先驗(yàn)地圖是指地圖中那些我們關(guān)心的可預(yù)測(cè)的概率性區(qū)域。這兩方面的地圖要素幫助車輛決定自己相對(duì)于其他物體的行為方式。在道路圖層和車道幾何圖層中,語(yǔ)義關(guān)系定義了如何在復(fù)雜的車道關(guān)系中協(xié)同工作:可以轉(zhuǎn)彎的地方、需要停車的地方,以及從A地到B地需要進(jìn)入哪個(gè)車道行駛等。語(yǔ)義特征通過(guò)為自動(dòng)駕駛汽車提供更多有關(guān)環(huán)境和周遭運(yùn)動(dòng)物體的相關(guān)信息,來(lái)獲得更多的優(yōu)先權(quán)。
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