車萬翔教授:ACL 2010-2020 研究趨勢總結(jié)
語義分析
語義分析領(lǐng)域的情況稍顯復(fù)雜,對于詞級別的語義分析,當(dāng)年受到Word2vec模型的啟發(fā),產(chǎn)生了一大批相關(guān)的研究,其影響力甚至超出了自然語言處理的范圍,在知識圖譜、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域都廣受關(guān)注。而近年的預(yù)訓(xùn)練模型讓大家將研究重點(diǎn)從之前這種靜態(tài)詞向量轉(zhuǎn)移到了動態(tài)詞向量等方向。至于句級別語義分析,本身的定義就比較模糊,很多任務(wù)都可以歸為語義分析,如AMR、CCG Parsing等,當(dāng)然它們也可以被歸為結(jié)構(gòu)分析(Parsing)類任務(wù),所以趨勢上有所波動。
其它維度的趨勢
上面這些分析主要是從研究領(lǐng)域的趨勢變化展開的,我們還可以從其它維度進(jìn)行分析,來幫助我們更全面了解自然語言處理的研究。如下圖所示,我們總結(jié)了今年ACL上幾個熱門的研究方向,如對多語言、多模態(tài)、多領(lǐng)域和低資源的研究,融入知識的方法,圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用等。
一些雜想
最后給出我在調(diào)研過程中的一些雜想,僅供參考,歡迎大家一起討論,碰撞更多的火花。謝謝!

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