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腦電圖測試可以早期診斷阿爾茨海默病

一項 2 分鐘的被動測試可以測量人們對一系列圖像反應的腦電波,稱為“Fastball腦電圖”(Fastball EEG),可以幫助擴大早期失智癥的診斷。

英國巴斯大學官網9月21日消息

這項由巴斯大學(University of Bath)心理學家領導并由失智癥慈善機構 BRACE 失智癥研究(BRACE Dementia Research)資助的創(chuàng)新研究,使用一種新方法來被動測量大腦活動。它涉及參與者在2分鐘內在計算機上查看一系列閃爍的圖像,同時使用 EEG 帽測量他們的腦電波。

該研究于近日發(fā)表在《Brain》雜志上,表明該技術非常有效地捕捉到一個人記住圖像時發(fā)生的腦電波的微小變化。至關重要的是,該技術是完全被動的,這意味著進行測試的人不需要理解任務或做出反應,甚至可能不知道他們的記憶反應。

研究于2021年9月20日發(fā)表在《Brain》(最新影響因子:13.501)雜志上

Fastball EEG 技術背后的團隊表示,這種方法便宜、便攜,并且依賴于醫(yī)院已有的現有技術,使其易于擴展。他們現在開始與老年人護理研究所 (RICE) 和 Southmead 醫(yī)院的布里斯托腦中心(Bristol Brain Centre)合作,使用 Fastball EEG 研究阿爾茨海默病的早期階段。

阿爾茨海默病是大約 60% 的失智癥的根本原因,估計歐洲和北美人口的患病率為 5-7%。據估計,這種疾病每年給英國經濟造成約 260 億英鎊的損失,隨著人口老齡化,這一數字預計還會增加。

目前,阿爾茨海默病的診斷是結合主觀和客觀的認知能力下降報告,通常涉及在診所進行的記憶測試。這些測試容易產生各種偏差,包括評估焦慮,但也需要口頭和書面溝通能力,這使得它們對某些人無效。

通過在早期了解更多關于人類疾病的信息,可以在藥物可能更有效時更早地開出處方,例如最近批準的 Aducanumab,這是首個治療阿爾茨海默病的疾病改善療法。還可以實施生活方式干預來幫助減緩疾病進展。目前對阿爾茨海默病的診斷通常發(fā)生在疾病進展的后期。

在不久的將來,研究人員希望 Fastball EEG 可以幫助將診斷年齡降低多達五年。他們表示,從長遠來看,這可能會提供進一步擴大這一領域的機會。他們將其應用的未來愿望比作當前用于測試中年高血壓的篩查工具。

巴斯大學心理學系的首席研究員和認知神經科學家 George Stothart 博士解釋說:“Fastball提供了一種真正新穎的方法來測量我們的大腦如何運作。接受評估的人不需要理解測試,甚至不需要回應,他們只需觀看閃爍圖像的屏幕,通過我們操縱出現的圖像的方式,我們可以了解大量關于他們的大腦能夠或不能夠做什么的信息!

George Stothart 博士

“我們目前用于診斷阿爾茨海默病的測試錯過了這種疾病的前 20 年,這意味著我們錯過了幫助人們的巨大機會。幾十年來,我們在科學研究中擁有能夠探測大腦如何工作的工具,但我們從未實現對認知的客觀評估的可行臨床工具的飛躍。我們希望 Fastball 可能是那個飛躍!

“我們正處于其發(fā)展的一個非常激動人心的階段。我們正在阿爾茨海默病的早期階段測試該工具,并擴展它可以測量的大腦功能類型,包括語言和視覺處理。這將有助于我們不僅了解阿爾茨海默病,還有助于了解許多其他不太常見的失智癥!

“最終,像這樣的工具的圣杯將是中年人使用的失智癥篩查工具,無論癥狀如何,就像我們測試高血壓一樣。我們離那個目標還有很長的路要走,但這是朝著這個目標邁出的一步!

Stothart 博士及其同事將很快開始一項由醫(yī)學科學院資助的價值 100,000 英鎊的早期失智癥縱向研究。該研究將涉及使用新的 Fastball 工具測試輕度認知障礙(MCI)患者。輕度認知障礙對一些患者來說是阿爾茨海默病的最初癥狀,但對許多人來說卻不是,確定誰會發(fā)展為阿爾茨海默病可能會使診斷提前五年。

參考文獻

Source:University of Bath

Pioneering EEG test could dramatically increase early diagnosis of Alzheimer’s

Reference:

George Stothart, Laura J Smith, Alexander Milton, Elizabeth Coulthard. A passive and objective measure of recognition memory in Alzheimer’s disease using Fastball memory assessment. Brain, 2021; DOI: 10.1093/brain/awab154

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聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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