新基建打造醫(yī)療AI新格局
前言：
作為新基建的核心成員，AI可以為各個產業(yè)賦能，醫(yī)療作為國民經濟的重要組成部分，必然成為AI的用武之地。醫(yī)療作為新基建建設的重要領域，可以充分利用相關設施和技術來加快自身的創(chuàng)新發(fā)展。
醫(yī)療AI已成內需中的剛需
我國醫(yī)療衛(wèi)生體系建設水平較低，在制度、硬件、人才等方面均存在不足，2020年疫情的影響更是將醫(yī)療衛(wèi)生體系中的短板暴露，此前醫(yī)改中未被重視的問題也被體現出來。
社會各界都認識到醫(yī)療系統性風險對經濟、金融、社會造成的沖擊遠高于想象，因此防范醫(yī)療系統性風險、滿足醫(yī)護病患的最本質需求成為了當前的建設重點方向。
在這種趨勢下單純地引入先進設備已經無法滿足醫(yī)療衛(wèi)生體系快速發(fā)展的需求，需要通過采用新基建的方式，傳統基建與新興技術結合，滿足醫(yī)療衛(wèi)生體系快速發(fā)展的需求。
今年兩會的政府工作報告提出，“提高科技創(chuàng)新支撐能力”和發(fā)展以5G、工業(yè)互聯網及人工智能為核心的“新基建”，為“AI＋醫(yī)療”的未來發(fā)展帶來新的機遇。
隨著醫(yī)療新基建步入新發(fā)展，人工智能在醫(yī)療領域的應用場景勢必更加豐富廣泛。據前瞻產業(yè)研究院預測，我國醫(yī)療信息化規(guī)模將持續(xù)增長，到2021年市場規(guī)模將超過870億元。
在疫情催化和新基建風口下，醫(yī)療AI建設將迎來大發(fā)展，智慧醫(yī)院、分級診療、遠程診療等將成為新的增長點，醫(yī)療行業(yè)將向智慧化不斷演進。
而根據CB Insights發(fā)布的數據顯示，全球人工智能初創(chuàng)公司2019年募集資金達266億美元，而醫(yī)療保健占了40億美元，醫(yī)療仍然是AI落地最熱門的領域之一。
發(fā)展多年來醫(yī)療AI的新變化
①由于新冠疫情突發(fā)，AI＋公共衛(wèi)生成為醫(yī)療新基建的重點，AI在疫情監(jiān)測預警、影像篩查診斷、實驗室檢測、疫苗研發(fā)、醫(yī)療資源調控等方面積極發(fā)揮作用。
②醫(yī)療影像步入深水區(qū)，AI企業(yè)通過構建多部位多病種篩查診斷服務或圍繞單病種形成多流程管理服務來實現突圍。
③AI企業(yè)通過由AI影像系統、AI輔助診斷系統、AI輔助治療系統構成的AI基層醫(yī)療服務綜合解決方案賦能醫(yī)療體建設。
④AI+醫(yī)療器械審批的組織、制度、流程都在加速變革，已有5家企業(yè)獲得醫(yī)療器械三類證，且還有10余家企業(yè)的產品正在認證審批中，2020年開啟了醫(yī)療AI商業(yè)化元年。
⑤AI企業(yè)從單打獨斗向集成服務進階，通過與影像設備商、信息化廠商、第三方醫(yī)療服務商、云服務商等不同生態(tài)主體合作，整合資源優(yōu)勢，為醫(yī)療機構提供集成化解決方案。
邁向跨設施＋多技術融合的新局面
①AI可同5G融合，將診斷功能下放到有通訊條件的基層地區(qū)，提升基層醫(yī)生的診斷治療水平。
②AI可與數據中心、計算中心融合，利用強大的算力支持，開發(fā)單器官全病種的應用。
③云與AI的結合早已在諸多醫(yī)聯體開始應用，尤其是新冠時期，基于醫(yī)聯體的遠程CT輔助診斷。
④基于這一高效的數據分析能力，健康管理企業(yè)能夠與用戶建立起實時、高頻的聯系，進而延伸為社群。
⑤新基建是一個宏大的命題，單靠影像識別、文字處理、語音識別等任何單一的技術都無法完成，跨技術邊界的融合未來將成為大趨勢。
新基建下醫(yī)療AI的戰(zhàn)略發(fā)展方向
①“新基建”仍要回到“基”字上。在大健康領域，重疾、慢病、兒科、重大公共衛(wèi)生事件響應體系便是人民之基，醫(yī)療新基建便要落足在這里。
②醫(yī)療AI技術的核心目的是服務臨床，所以產品在臨床全流程應用中的臨床價值將成為檢驗產品價值的重要原則。
③醫(yī)療AI其實就是對多維度全周期的數據進行智能化采集、治理與分析，進而實現發(fā)現、預警、輔助決策等多種功能，而這些功能的結果有效性反饋也將成為驗證產品的唯一標準。
④新基建的推出給予了醫(yī)療AI行業(yè)很多機會，同時也務必會推出配套的管理機制，所以產品的合規(guī)性作為行業(yè)的準測和門檻，將變得尤為重要。
⑤在新基建這一國家戰(zhàn)略將AI作為關鍵組成部分的背景下，AI醫(yī)療對于醫(yī)改的深化確是一味好藥，擔著是個成長期整個賽道商業(yè)模式的驗證，可能還需要一味藥引。
⑥現有的AI醫(yī)療技術基本針對目前醫(yī)療體系的痛點都可以提出針對性的解決方案，AI醫(yī)療和醫(yī)改的痛點具有高度耦合性。
⑦在新基建時代，醫(yī)院信息化、互聯網化的融合會向智慧醫(yī)院進階，新未來是更加精準、高效、科學、協同和安全的醫(yī)療。
⑧通過數字化、智能化轉型，醫(yī)療衛(wèi)生機構的人財物、醫(yī)教研都將在信息世界中產生數字孿生，現實世界與數字世界同步運行，實現醫(yī)院信息系統智能化升級。
科技＋醫(yī)療為傳統醫(yī)療衛(wèi)生體系賦能
疫情讓包括深圳在內的各地醫(yī)療系統運行經受了前所未有的考驗，也暴露了傳統醫(yī)療服務存在的醫(yī)療資源供需矛盾、醫(yī)療信息孤島效應、醫(yī)療服務效率低下等問題。
提高診療效率，并幫助醫(yī)療系統突破地域、時間的限制，實現全新功能，主要包括醫(yī)療信息化、互聯網醫(yī)療、人工智能＋醫(yī)療等領域。
醫(yī)療信息化是醫(yī)療產業(yè)新業(yè)態(tài)的基礎，包括了醫(yī)院端、患者端、醫(yī)藥端、醫(yī)生端四個方面的信息化，以信息基礎軟硬件為基礎，實現醫(yī)療信息的電子化的記錄與流通。
人工智能與醫(yī)療領域的結合點包括輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、疾病預測、醫(yī)學研究等方面，而AI輔助診斷是其中應用最為成熟的領域。
隨著新基建深入人心，前沿科技應用也將有機會登上更大的舞臺。醫(yī)療行業(yè)的頭部企業(yè)，例如科亞醫(yī)療、推想科技、匯醫(yī)慧影、體素科技，自然成為這股建設浪潮的中堅力量。
智能醫(yī)療客服的發(fā)展趨勢已逐漸顯現
隨著云計算、大數據、人工智能和移動互聯網等技術深度融入醫(yī)療產業(yè)，醫(yī)療服務效率將大幅提升。
客服人員、醫(yī)生助理將被人工智能訓練師、醫(yī)療知識庫的專業(yè)運維人員取代，民營醫(yī)療機構的成本和利潤結構也會隨之變化。
在醫(yī)療領域，智能客服將不會局限在消費醫(yī)療和民營醫(yī)療機構，康復養(yǎng)老、保健、體檢等也會成為新的增長領域。
在未來，數字醫(yī)療簡化下的醫(yī)療健康服務不受地理位置的局限性，哪怕是居住在偏遠地區(qū)的患者也能通過互聯網設備求醫(yī)問藥，這就在一定程度上節(jié)省了時間和物質成本。
同時還會帶來諸如可穿戴設備、模擬康復、AI技術、生物技術等新的醫(yī)療手段，醫(yī)生與患者均可從中受益。
結尾：
新基建為我國經濟帶來數字化變革，各行各業(yè)均能從中獲得快速發(fā)展的機遇，醫(yī)療行業(yè)也可以在新基建中走出一條新道路。
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