市場(chǎng)強(qiáng)敵環(huán)伺,依圖科技進(jìn)入至暗時(shí)刻?
隨后,AI企業(yè)都試圖尋找自身獨(dú)特的定位,尋求落地具體場(chǎng)景,形成差異化競(jìng)爭(zhēng)。商湯定位AI算法提供商,曠視投身于物聯(lián)網(wǎng),云從定位為人機(jī)協(xié)同解決方案提供商。
依圖則選擇了AI芯片+算力廠(chǎng)商定位,盡管其自稱(chēng)成為人工智能芯片創(chuàng)業(yè)企業(yè)中少數(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品流片且規(guī)模化應(yīng)用的公司,然而旗下產(chǎn)品“求索”芯片并非依圖科技自研,而是源自當(dāng)初收購(gòu)的企業(yè)熠知電子,上交所亦對(duì)此進(jìn)行問(wèn)詢(xún)。
依圖科技負(fù)責(zé)制定芯片的規(guī)格參數(shù),完成芯片的設(shè)計(jì)和驗(yàn)證等,之后的生產(chǎn)制造、封裝和測(cè)試等環(huán)節(jié)則通過(guò)代工方式完成。在具體產(chǎn)品中,只有原石系列服務(wù)器中包含“求索”芯片,截至2020年6月,該服務(wù)器僅賣(mài)出去955件。
而在AI芯片領(lǐng)域,已經(jīng)有企業(yè)先行一步。寒武紀(jì)已憑借先行優(yōu)勢(shì)登陸資本市場(chǎng),目前,其已進(jìn)軍車(chē)載智能芯片領(lǐng)域,全資子公司行歌科技獲得蔚來(lái)、上汽、寧德時(shí)代的投資。
此外,依圖科技的差異化還在于醫(yī)療行業(yè),早在2016年下半年,依圖科技就宣布進(jìn)軍醫(yī)療市場(chǎng),推進(jìn)過(guò)程卻不如人意。
數(shù)據(jù)顯示:2018年至2020年上半年,依圖科技在醫(yī)療健康領(lǐng)域分別實(shí)現(xiàn)營(yíng)收9.91萬(wàn)元、559.73萬(wàn)元和562.67萬(wàn)元。顯然,收入規(guī)模還小,其在醫(yī)療領(lǐng)域尚未實(shí)現(xiàn)規(guī)模化商用。
近期有媒體報(bào)道稱(chēng),依圖科技旗下的依圖醫(yī)療,已經(jīng)注銷(xiāo)了武漢、西安、成都等多地的分公司,相關(guān)的醫(yī)療采購(gòu)部門(mén)、銷(xiāo)售部門(mén)紛紛解散。
在具體的落地中,純技術(shù)并非萬(wàn)能解藥,商業(yè)的復(fù)雜并非AI技術(shù)能夠輕易解決,軟硬件系統(tǒng)的兼容度、業(yè)務(wù)場(chǎng)景的標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)的隱私安全等各方面都是矗立在前的重重考驗(yàn)。
目前,AI技術(shù)目前僅在安防、金融等具有數(shù)字化和標(biāo)準(zhǔn)化成都較高的領(lǐng)域可一展身手。承載業(yè)界期望多年,卻并未帶來(lái)更驚喜的商業(yè)化突破,這也是資本對(duì)AI趨于理性的原因。
AI企業(yè)扎堆上市,主要目的是盡快融資實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品商業(yè)化,進(jìn)而取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),上市卻并不意味著“畢業(yè)”,只有盡快拿出實(shí)際的商業(yè)化落地方案,向?qū)崿F(xiàn)盈利邁進(jìn),才能匹配自己的估值。
依圖科技一路踉踉蹌蹌追尋風(fēng)口,卻始終難以找到安身立命的商業(yè)模式。如何更務(wù)實(shí)地證明自身的商業(yè)價(jià)值,并實(shí)現(xiàn)內(nèi)生性增長(zhǎng)和擴(kuò)張,是依圖科技必須要邁過(guò)去的門(mén)檻。
市場(chǎng)強(qiáng)敵環(huán)伺
憑借先發(fā)優(yōu)勢(shì)和高額的科研投入,AI企業(yè)曾給自己帶來(lái)技術(shù)壁壘,而這方面的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)正在一步步被打破。
盯上AI領(lǐng)域的不只是“四小龍”這樣的技術(shù)創(chuàng)新企業(yè),還有一眾實(shí)力強(qiáng)勁的科技巨頭、傳統(tǒng)企業(yè)。
何況,AI技術(shù)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)是全球性的。Google、NVIDIA等國(guó)際巨頭紛紛布局人工智能技術(shù)研發(fā)。相較巨頭,依圖科技們的資金實(shí)力、技術(shù)能力還有市場(chǎng)能力,幾乎無(wú)法相提并論。
在國(guó)內(nèi),百度、美團(tuán)、字節(jié)跳動(dòng)等廠(chǎng)商在AI上的技術(shù)積累并不薄弱,并且基于落地場(chǎng)景的研發(fā)具有無(wú)可比擬的運(yùn)營(yíng)優(yōu)勢(shì)。
如美團(tuán)依托自己龐大的配送實(shí)力,探索AI在餐飲外賣(mài)的等領(lǐng)域的應(yīng)用;字節(jié)跳動(dòng)旗下的推薦信息平臺(tái)今日頭條則很早就把人工智能技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用于信息分發(fā);百度在自動(dòng)駕駛已經(jīng)有了經(jīng)年累月的投入,并已落地試行,反響熱烈。
單純有AI技術(shù)不再能打動(dòng)客戶(hù)了,現(xiàn)在講究應(yīng)用場(chǎng)景和落地能力,在這方面,依圖科技天然不如互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭,如果只有技術(shù)而不懂業(yè)務(wù),很難打動(dòng)客戶(hù),往往很難獲得議價(jià)權(quán)和定價(jià)權(quán)。
對(duì)于技術(shù)公司來(lái)說(shuō),如何將自己的技術(shù)翻譯給客戶(hù),讓其真正明白技術(shù)能夠解決的問(wèn)題,是商業(yè)運(yùn)營(yíng)中的一大難題。人工智能行業(yè)的發(fā)展能夠?qū)⑿录夹g(shù)賦能業(yè)務(wù),但推陳出新的算法及數(shù)據(jù)所形成的解決方案,能否在新行業(yè)中取得大規(guī)模應(yīng)用,還未可知。
因此從業(yè)務(wù)中衍生技術(shù)是解決這一問(wèn)題的好方法,而這與依圖科技等AI企業(yè)的發(fā)展路徑卻是大相徑庭。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,也早早演化成紅海了,2017年到2019年,市場(chǎng)增速均超過(guò)了20%,2021年2月,我國(guó)各類(lèi)型的計(jì)算機(jī)視覺(jué)企業(yè)超過(guò)了4000家。
可以預(yù)見(jiàn),能更順利地切入具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們,正在向AI舞臺(tái)中央靠攏,而自身造血能力不足,品牌效應(yīng)和資金實(shí)力都略顯薄弱的AI企業(yè)們則不能獨(dú)享聚光燈了。
而依圖科技在四小龍中也并非王者。2019年,曠視、云從和依圖營(yíng)收分別為12.6億元、8.07億元和7.17億元,依圖科技?jí)|底;2020年上半年依圖科技營(yíng)收3.81億元,同比提升不大,而曠視科技在前9個(gè)月就已實(shí)現(xiàn)7.16億元。
憑借算法打天下的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去了,AI企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)巨頭包夾下已不再具備優(yōu)勢(shì)。而實(shí)力并不突出的依圖科技上市受挫,更加處于不利地位,能否越過(guò)這一道坎,走出至暗時(shí)刻,或許將決定公司的生死存亡。

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