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“落地”不簡單

以第四范式為例,其營收來源也極其受限。

第四范式在今年六月份簽下了寧德時代的單子之前,客戶群體主要是國有銀行。

第四范式目前擁有超過8000個客戶,在銀行業(yè)的頭部客戶占有率高達(dá)80%,包含中國工商銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、中國建設(shè)銀行、交通銀行五大行。

智能收入 圖源:第四范式招股書

但是,第四范式依然面臨著市場的沖擊。各大國有銀行在看到帶來的AI甜頭后,紛紛嘗試起自建科技公司。

今年,北京銀行深入創(chuàng)新在城市副中心設(shè)立金融創(chuàng)新實驗室。新設(shè)立的實驗室是規(guī)劃打造成中小銀行的創(chuàng)新典范。同時,北京銀行還與中科院自動化所商談合作,擬在人工智能、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域開展聯(lián)合創(chuàng)新。

此外,北京銀行還新設(shè)立的數(shù)字金融部連接前臺業(yè)務(wù)部門和后臺科技部門,推動傳統(tǒng)產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)字化、線上化轉(zhuǎn)型。北京銀行另成立時間不到一年的北銀金融科技有限責(zé)任公司,先后與阿里、騰訊、微軟、信通院等進(jìn)行溝通合作。

興業(yè)、平安、招商、光大等股份制銀行也都先后于2015年后成立了金融科技子公司,包括國有大行也準(zhǔn)備各自成立其科技公司。

第四范式幫助國有銀行建立銀行科技公司,其實,也是變相的也是為自己培養(yǎng)“競爭者”。

除了第四范式,各AI企業(yè)的商業(yè)領(lǐng)域還是比較垂直。曠視的落腳點定位到物聯(lián)網(wǎng),依圖則是轉(zhuǎn)身造芯,云從拓展到智慧商業(yè)板塊,商湯則進(jìn)軍AI教育。

經(jīng)歷了資本大退潮,AI企業(yè)終于不再停留在講故事階段,但AI領(lǐng)域的落地肯定不會止步于一兩個項目的實現(xiàn),連續(xù)的落地能力仍是突圍的關(guān)鍵。

巨頭下場,競爭加劇

“公開競標(biāo),從未輸過BAT”,戴文淵曾在一次談話中表示。在銀行科技子公司遍地開花之前,互聯(lián)網(wǎng)巨頭對AI領(lǐng)域的威脅一直都在。

現(xiàn)在看來,這些話還是說早了。

今年的百度世界大會上,百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏宣布第2代自研AI芯片“昆侖芯2”正式量產(chǎn),適用于云、端、邊等多場景。另一邊,騰訊稱已經(jīng)服務(wù)2000多家金融客戶,阿里云與螞蟻集團(tuán)聯(lián)合也為阿里云在數(shù)字政府、金融等行業(yè)有一定主導(dǎo)權(quán)。

2021年百度世界大會

再回看第四范式,目前只有421項專利,與人工智能領(lǐng)域?qū)＠�申請量和授�?quán)量位居第一的百度,和騰訊與阿里都有一定的差距。除此之外,海康威視與華為也都是第四范式的勁敵。

但同時,無論是互聯(lián)網(wǎng)巨頭亦或是傳統(tǒng)企業(yè),走出實驗室進(jìn)入商業(yè)世界的道路都不盡人意。

AI從技術(shù)研發(fā)再到落地都需要走過漫長的周期,相同場景之下的痛點也存在差異化,應(yīng)用場景受限也會帶來回報收窄。AI公司就算拿了大筆融資,短時間內(nèi)也很難回應(yīng)資本的期許。

從過往眾多AI企業(yè)的案例來看,AI企業(yè)的上市之旅不太順利。

曠視意圖登陸港交所失利后,轉(zhuǎn)戰(zhàn)科創(chuàng)板,去年被列入美國出口管制實體名單;依圖在遞交招股書后主動終止IPO,旗下的依圖醫(yī)療也被并入深睿醫(yī)療,被稱為國內(nèi)影像AI有史以來規(guī)模最大的并購事件。

不止是國內(nèi),IBM前年被傳出大規(guī)模裁員的消息,而被譽(yù)為全球最有前途的AI公司之一的Wave Computing也倒在了黑天鵝腳下。

如今,云從、云天勵飛接連過會,也讓第四范式成為AI企業(yè)IPO大潮里的新軍。

當(dāng)AI從一個概念到眾多創(chuàng)業(yè)者付諸實踐,再到成為一個概念,IPO不是宣告勝利,而是一個開始。