詳解Hive窗口函數(shù)實(shí)際應(yīng)用
LAG的使用:
LAG(col,n,DEFAULT) 用于統(tǒng)計(jì)窗口內(nèi)往上第n行值。
第一個(gè)參數(shù)為列名,第二個(gè)參數(shù)為往上第n行(可選,默認(rèn)為1),第三個(gè)參數(shù)為默認(rèn)值(當(dāng)往上第n行為NULL時(shí)候,取默認(rèn)值,如不指定,則為NULL)
SELECT cookieid,
createtime,
url,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime) AS rn,
LAG(createtime,1,'1970-01-01 00:00:00') OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime) AS last_1_time,
LAG(createtime,2) OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime) AS last_2_time
FROM user_url;
結(jié)果如下:
解釋:
last_1_time: 指定了往上第1行的值,default為'1970-01-01 00:00:00'
cookie1第一行,往上1行為NULL,因此取默認(rèn)值 1970-01-01 00:00:00
cookie1第三行,往上1行值為第二行值,2021-06-10 10:00:02
cookie1第六行,往上1行值為第五行值,2021-06-10 10:50:01
last_2_time: 指定了往上第2行的值,為指定默認(rèn)值
cookie1第一行,往上2行為NULL
cookie1第二行,往上2行為NULL
cookie1第四行,往上2行為第二行值,2021-06-10 10:00:02
cookie1第七行,往上2行為第五行值,2021-06-10 10:50:01
LEAD的使用:
與LAG相反
LEAD(col,n,DEFAULT) 用于統(tǒng)計(jì)窗口內(nèi)往下第n行值。
第一個(gè)參數(shù)為列名,第二個(gè)參數(shù)為往下第n行(可選,默認(rèn)為1),第三個(gè)參數(shù)為默認(rèn)值(當(dāng)往下第n行為NULL時(shí)候,取默認(rèn)值,如不指定,則為NULL)
SELECT cookieid,
createtime,
url,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime) AS rn,
LEAD(createtime,1,'1970-01-01 00:00:00') OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime) AS next_1_time,
LEAD(createtime,2) OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime) AS next_2_time
FROM user_url;
結(jié)果如下:
FIRST_VALUE的使用:
取分組內(nèi)排序后,截止到當(dāng)前行,第一個(gè)值。
SELECT cookieid,
createtime,
url,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime) AS rn,
FIRST_VALUE(url) OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime) AS first1
FROM user_url;
結(jié)果如下:
LAST_VALUE的使用:
取分組內(nèi)排序后,截止到當(dāng)前行,最后一個(gè)值。
SELECT cookieid,
createtime,
url,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime) AS rn,
LAST_VALUE(url) OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime) AS last1
FROM user_url;
結(jié)果如下:
如果想要取分組內(nèi)排序后最后一個(gè)值,則需要變通一下:
SELECT cookieid,
createtime,
url,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime) AS rn,
LAST_VALUE(url) OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime) AS last1,
FIRST_VALUE(url) OVER(PARTITION BY cookieid ORDER BY createtime DESC) AS last2
FROM user_url
ORDER BY cookieid,createtime;
注意上述SQL,使用的是 FIRST_VALUE 的倒序取出分組內(nèi)排序最后一個(gè)值!
結(jié)果如下:
此處要特別注意order by
如果不指定ORDER BY,則進(jìn)行排序混亂,會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤的結(jié)果
SELECT cookieid,
createtime,
url,
FIRST_VALUE(url) OVER(PARTITION BY cookieid) AS first2
FROM user_url;
結(jié)果如下:
上述 url2 和 url55 的createtime即不屬于最靠前的時(shí)間也不屬于最靠后的時(shí)間,所以結(jié)果是混亂的。
4. CUME_DIST
先創(chuàng)建一張員工薪水表:staff_salary
CREATE EXTERNAL TABLE staff_salary (
dept string,
userid string,
sal int
);
表中加入如下數(shù)據(jù):
d1,user1,1000
d1,user2,2000
d1,user3,3000
d2,user4,4000
d2,user5,5000
CUME_DIST的使用:
此函數(shù)的結(jié)果和order by的排序順序有關(guān)系。
CUME_DIST:小于等于當(dāng)前值的行數(shù)/分組內(nèi)總行數(shù)。 order默認(rèn)順序:正序
比如,統(tǒng)計(jì)小于等于當(dāng)前薪水的人數(shù),所占總?cè)藬?shù)的比例。
SELECT
dept,
userid,
sal,
CUME_DIST() OVER(ORDER BY sal) AS rn1,
CUME_DIST() OVER(PARTITION BY dept ORDER BY sal) AS rn2
FROM staff_salary;
結(jié)果如下:
解釋:
rn1: 沒有partition,所有數(shù)據(jù)均為1組,總行數(shù)為5,
第一行:小于等于1000的行數(shù)為1,因此,1/5=0.2
第三行:小于等于3000的行數(shù)為3,因此,3/5=0.6
rn2: 按照部門分組,dpet=d1的行數(shù)為3,
第二行:小于等于2000的行數(shù)為2,因此,2/3=0.6666666666666666

發(fā)表評(píng)論
請(qǐng)輸入評(píng)論內(nèi)容...
請(qǐng)輸入評(píng)論/評(píng)論長(zhǎng)度6~500個(gè)字
最新活動(dòng)更多
-
7月22-29日立即報(bào)名>> 【線下論壇】第三屆安富利汽車生態(tài)圈峰會(huì)
-
7.30-8.1火熱報(bào)名中>> 全數(shù)會(huì)2025(第六屆)機(jī)器人及智能工廠展
-
7月31日免費(fèi)預(yù)約>> OFweek 2025具身智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用論壇
-
免費(fèi)參會(huì)立即報(bào)名>> 7月30日- 8月1日 2025全數(shù)會(huì)工業(yè)芯片與傳感儀表展
-
即日-2025.8.1立即下載>> 《2024智能制造產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展藍(lán)皮書》
-
8月5日立即報(bào)名>> 【在線會(huì)議】CAE優(yōu)化設(shè)計(jì):醫(yī)療器械設(shè)計(jì)的應(yīng)用案例與方案解析
推薦專題
- 1 AI 眼鏡讓百萬(wàn) APP「集體失業(yè)」?
- 2 豆包前負(fù)責(zé)人喬木出軌BP后續(xù):均被辭退
- 3 一文看懂視覺語(yǔ)言動(dòng)作模型(VLA)及其應(yīng)用
- 4 “支付+”時(shí)代,支付即生態(tài) | 2025中國(guó)跨境支付十大趨勢(shì)
- 5 中國(guó)最具實(shí)力AI公司TOP10
- 6 深圳跑出40億超級(jí)隱形冠軍:賣機(jī)器人年入6.1億,港股上市
- 7 特斯拉Robotaxi上路,馬斯克端上畫了十年的餅
- 8 “AI六小虎”到了下一個(gè)賽點(diǎn)
- 9 AI視頻,攪動(dòng)1.5萬(wàn)億市場(chǎng)
- 10 張勇等人退出阿里合伙人