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文/智能相對論

作者/魏啟揚(yáng)

讀懂未來的科技趨勢發(fā)展,可能從未像今天一般重要。

過去的2020年,一方面由于疫情帶來的黑天鵝,讓全球經(jīng)濟(jì)與社會陷入到諸多的不確定性,也讓很多人對未來產(chǎn)生了迷茫,于是我們搜集了Gartner,Forrester,Bain、Deloitte和百度研究院五家研究機(jī)構(gòu)發(fā)布的最新技術(shù)趨勢預(yù)測報(bào)告,畫出重點(diǎn),供大家閱讀,讓我們在2021一起找到清晰的技術(shù)路標(biāo),共同迎接發(fā)展新機(jī)遇。

AI融合落地加速成多份技術(shù)預(yù)測報(bào)告重合點(diǎn)

在Gartner,Forrester,Bain和Deloitte這4家研究公司的預(yù)測報(bào)告中,隱私計(jì)算、遠(yuǎn)程數(shù)字辦公、RPA和超級自動化、行為互聯(lián)網(wǎng)、5G、分布式云等技術(shù)被圈了重點(diǎn),在2021年將受到行業(yè)的重點(diǎn)關(guān)注,或迎來爆發(fā)式發(fā)展。

百度研究院發(fā)布的《2021十大科技預(yù)測趨勢》的側(cè)重點(diǎn)在應(yīng)用層面,報(bào)告指出2021年科技趨勢將主要集中在生物計(jì)算、數(shù)字交通、AI芯片、物聯(lián)網(wǎng)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、量子計(jì)算、服務(wù)機(jī)器人等方面。

中國科學(xué)院院士、中國科學(xué)院原院長白春禮在《世界科技前沿發(fā)展態(tài)勢》的報(bào)告中,所站的高度更高,從宏觀到微觀對科技趨勢進(jìn)行了細(xì)致解讀,其中宏觀包括暗物質(zhì)暗能量研究、黑洞研究、引力波和深空探測;微觀包括微觀粒子、量子調(diào)控和生物大分子和基因。

雖然各個(gè)機(jī)構(gòu)和權(quán)威人士的預(yù)測報(bào)告的側(cè)重點(diǎn)各有不同,但2021年AI融合落地加速卻成了行業(yè)的共識。

Gartner,Forrester,Bain和Deloitte這4家研究公司的預(yù)測報(bào)告中提到了人工智能工程和所有人的人工智能,報(bào)告認(rèn)為隨著人工智能技術(shù)產(chǎn)生的持續(xù)業(yè)務(wù)價(jià)值的增長,AI工程位居榜首,其重要性也愈發(fā)突出,Bain則認(rèn)可全民AI,認(rèn)為這將使企業(yè)和團(tuán)隊(duì)能夠快速構(gòu)建模型并信任他們的輸出。

百度研究院對AI融合落地的預(yù)測更為具體,直接指出AI將更加深入大眾生活。

百度研究院預(yù)測報(bào)告表示,2020年全球抗疫促使AI與5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)相融合,AI測溫、AI問診、智能外呼、服務(wù)機(jī)器人等創(chuàng)新應(yīng)用開始大規(guī)模普及,從生活的方方面面支持抗擊疫情。

后疫情時(shí)代,AI將進(jìn)一步與交通、能源、制造、農(nóng)業(yè)等基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)融合,推動復(fù)工復(fù)產(chǎn),促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時(shí)遠(yuǎn)程辦公、在線教育、在線問診等模式將會延續(xù),成為未來的新常態(tài)。AI不僅助力產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì),而且逐漸深入大眾生活,用AI解決民生問題有望大規(guī)模落地。

對此,白春禮在報(bào)告中也表達(dá)了一致的觀點(diǎn),認(rèn)為科學(xué)技術(shù)廣泛應(yīng)用和深空影響到各個(gè)方面,推動經(jīng)濟(jì)繁榮、造福人類。

其中主要體現(xiàn)在4個(gè)方面:信息科技成為經(jīng)濟(jì)、社會與生活發(fā)生深刻變革的主導(dǎo)力量;能源、材料、先進(jìn)制造等領(lǐng)域技術(shù)加速進(jìn)步;生命健康和醫(yī)療衛(wèi)生水平得到革命性飛躍;深海深地探測為新的能源資源開發(fā)利用開辟了新途徑。

迎接AI融合落地大時(shí)代,到底怎樣才是最好的姿勢?

毫無疑問,2021年我們將迎來AI融合落地的時(shí)代爆發(fā),這是一個(gè)時(shí)代交替產(chǎn)業(yè)變革的新機(jī)遇,也是一場一定要贏的世界競逐,很多企業(yè)摩拳擦掌,準(zhǔn)備在2021大干一場,那么怎樣才是最佳姿勢呢?

1、全場景布局,每項(xiàng)技術(shù)落地有跡可循

落地是AI在2021年的關(guān)鍵詞,對于參與其中的科技企業(yè)而言,考驗(yàn)的是他們在AI技術(shù)上的前瞻布局,有些企業(yè)小而美,專注一個(gè)賽道,技術(shù)做的精而專,在落地時(shí)如同一把尖刀直接扎進(jìn)產(chǎn)業(yè)深處。

Gartener的報(bào)告中提到遠(yuǎn)程和數(shù)字辦公技術(shù)將是2021年的趨勢之一,其中涉及到4個(gè)方面:合作與生產(chǎn)力;安全的遠(yuǎn)程訪問;云和邊緣基礎(chǔ)架構(gòu);量化數(shù)字體驗(yàn)。

提到的這4個(gè)方面做到都不難,但要做好,并形成自己獨(dú)特的競爭力,則需要AI產(chǎn)業(yè)化的參與者們具有非常強(qiáng)的綜合能力。

像谷歌以AI為中心,長期以來保持著機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)先地位,其發(fā)展AI的方向主要在兩個(gè)方面:一是覆蓋更多用戶使用場景,從互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等傳統(tǒng)業(yè)務(wù)延伸到智能家居、自動駕駛、機(jī)器人等領(lǐng)域,積累更 多數(shù)據(jù)信息;二是積累底層人工智能技術(shù),研發(fā)更高級的深度學(xué)習(xí)算法,增強(qiáng)圖形識別和語音識別能力,對信息進(jìn)行更深層加工、處理。

微軟則以Azure云平臺為中心,不斷向外界釋放其在人工智能領(lǐng)域的影響力,將Azure與AI結(jié)合,微軟從認(rèn)知服務(wù)、對話式人工智能、開放平臺與工具、實(shí)時(shí)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施這四個(gè)方向來打造人工智能云平臺。