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文 ｜ 曾響鈴

來(lái)源 ｜ 科技向令說(shuō)

三年前，李彥宏撰寫(xiě)《智能革命》一書(shū)時(shí)，人工智能還是“將來(lái)時(shí)”。

2020年的歲末，當(dāng)我們回頭審視即將過(guò)去的一年時(shí)，猛然發(fā)現(xiàn)人工智能已經(jīng)在交通、金融、能源、制造等行業(yè)應(yīng)用開(kāi)來(lái)，在我們生活中的大量場(chǎng)景滲透進(jìn)來(lái)。

我們驚詫于人工智能的發(fā)展速度，站在“新基建”、“十四五”規(guī)劃等國(guó)家戰(zhàn)略的時(shí)代背景之下，產(chǎn)業(yè)智能化大潮的翻涌之中，我們同時(shí)也在思考，人工智能技術(shù)發(fā)展與落地的速度還會(huì)更快，越來(lái)越快嗎？

百度首席技術(shù)官王海峰在12月20日召開(kāi)的“WAVE SUMMIT＋2020”深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者峰會(huì)上演講時(shí)表示，“開(kāi)源開(kāi)放的精神內(nèi)涵，已不僅是技術(shù)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的協(xié)作機(jī)制，更是驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心動(dòng)能”。被稱為AI時(shí)代操作系統(tǒng)和百度AI底座的開(kāi)源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳也帶來(lái)了八大全新發(fā)布與升級(jí)。

產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)浪潮下，令人詫異的飛槳速度

產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)浪潮的來(lái)勢(shì)到底有多猛？

我們平時(shí)看到的，感受到的一些智能化變化或許過(guò)于主觀，難以從全局視角對(duì)這個(gè)問(wèn)題進(jìn)行很好的回答，“WAVE SUMMIT＋2020”深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者峰會(huì)上，百度集團(tuán)副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室副主任吳甜提煉了飛槳上的一些數(shù)據(jù)，將當(dāng)前這場(chǎng)智能化升級(jí)的時(shí)代浪潮進(jìn)行了立體展示。

其一，產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的廣度和深度不斷擴(kuò)展，在飛槳平臺(tái)上，使用AI進(jìn)行行業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的行業(yè)品類明顯在增加，非互聯(lián)網(wǎng)IT行業(yè)占比從2018年的53．4％現(xiàn)在已經(jīng)增長(zhǎng)到67．9％。

其二，AI開(kāi)發(fā)者活躍度在全國(guó)各地均持續(xù)增高，全國(guó)范圍內(nèi)，開(kāi)發(fā)者AI熱情升溫，很多城市的開(kāi)發(fā)者開(kāi)始擁抱AI，過(guò)去一年中增速最高的5個(gè)城市分別為佛山、東莞、重慶、福州、天津。AI開(kāi)發(fā)者熱度從一線城市向二三線城市遷移，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的需求也開(kāi)始下沉，同時(shí)AI開(kāi)發(fā)者的活躍成為了城市發(fā)展的新活力。

其三，越來(lái)越多高校老師關(guān)注人工智能課程，在高校AI培訓(xùn)覆蓋的學(xué)科數(shù)量也在明顯的增加，從數(shù)據(jù)上看到，非計(jì)算機(jī)專業(yè)的高校教師占比從2019年的35％已經(jīng)增長(zhǎng)到了2020年的45％。越來(lái)越廣的專業(yè)領(lǐng)域也在開(kāi)始擁抱AI了。

一面是國(guó)家戰(zhàn)略和政策的助推，一面是巨大的市場(chǎng)需求，飛槳作為中國(guó)自主可控的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，此時(shí)既迎來(lái)機(jī)遇，又承擔(dān)下責(zé)任。

產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的車(chē)輪滾滾向前，飛槳跟上時(shí)代趨勢(shì)的做法是對(duì)自身進(jìn)行再升級(jí)，再?gòu)?qiáng)化，本次峰會(huì)上，百度飛槳一口氣帶來(lái)了八大全新發(fā)布與升級(jí)。

其中包括，有支持前沿技術(shù)探索和應(yīng)用的生物計(jì)算平臺(tái)PaddleHelix螺旋槳，開(kāi)發(fā)更加便捷的飛槳開(kāi)源框架2．0 RC版，端云協(xié)同的AI集成開(kāi)發(fā)環(huán)境BML CodeLab，支持更強(qiáng)大分布式訓(xùn)練的業(yè)界首個(gè)通用異構(gòu)參數(shù)服務(wù)器架構(gòu)，開(kāi)源算法庫(kù)增至200＋，飛槳企業(yè)版EasyDL智能數(shù)據(jù)服務(wù)升級(jí)，飛槳硬件生態(tài)路線圖以及攜手全球開(kāi)發(fā)者開(kāi)啟“大航�！庇�(jì)劃。

特別是生物計(jì)算平臺(tái)PaddleHelix螺旋槳，先期將開(kāi)源螺旋槳生物計(jì)算開(kāi)源工具集，提供包括RNA二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、大規(guī)模的分子預(yù)訓(xùn)練、DTI藥物靶點(diǎn)親和力預(yù)測(cè)以及ADMET成藥性預(yù)測(cè)等在內(nèi)的新藥研發(fā)和疫苗設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的核心能力，幫助生物信息學(xué)、計(jì)算機(jī)交叉學(xué)科背景的學(xué)習(xí)者、研究者和合作伙伴，更便利地構(gòu)建AI算法模型。

可以說(shuō)，產(chǎn)業(yè)智能化的浪潮洶涌向前的速度有多快，飛槳奔跑的速度就有多快。