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詞云是什么？如何使用Python創(chuàng)建詞云？

2020-10-30 08:54

停用詞是沒有任何含義的單詞，例如‘is’， ‘a(chǎn)re’， ‘a(chǎn)n’， ‘I’ 等。Wordcloud帶有內(nèi)置停用詞庫，該庫將自動從文本中刪除停用詞。同時我們也可以通過stopwords．a(chǎn)dd（）函數(shù)在python中添加停用詞的選擇。Wordcloud方法可以設置詞云的寬度和高度，我將它們都設置為500，背景色設置為粉紅色。如果不添加隨機狀態(tài)，則每次運行代碼時，詞云都會看起來不同，我們可以將其設置為任何int值。從上面的代碼中，我們將獲得這樣的詞云：

通過查看上圖，我們可以看到機器學習是最常用的詞，還有一些其他經(jīng)常使用的詞是模型，任務，訓練和數(shù)據(jù)，因此，我們可以得出結論，機器學習是訓練數(shù)據(jù)模型的任務。我們還可以在這里通過背景顏色方法更改背景顏色，并通過colormap方法更改字體顏色，還可以在背景顏色中添加顏色的哈希碼，但是mapcolor帶有內(nèi)置的特定顏色。讓我們通過使用哈希碼將背景色更改為藍綠色，將字體顏色更改為藍色：from wordcloud import WordCloud， StopWords

import matplotlib．pyplot as plt

def plot＿cloud（wordcloud）：

plt．figure（figsize＝（10， 10））

plt．imshow（wordcloud）

plt．a(chǎn)xis（＂off＂）；

wordcloud ＝ WordCloud（width ＝ 500， height ＝ 500， background＿color＝＇＃40E0D0＇， colormap＝＂ocean＂， random＿state＝10）．generate（final＿result）

plot＿cloud（wordcloud）

在這里，我指定了ocean，如果我添加了一些錯誤的顏色圖，jupyter將拋出一個值錯誤，并向我顯示顏色圖的可用選項，如下所示：

我們還可以使用PIL庫在任何圖像中實現(xiàn)詞云。尾注在本文中，我們討論了詞云，詞云的定義，應用領域以及使用python實現(xiàn)詞云。參考鏈接：https：／／www．a(chǎn)nalyticsvidhya．com／blog／2020／10／word－cloud－or－tag－cloud－in－python／

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