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１．自然語言處理標準。規(guī)定自然語言處理基礎、信息提取、文本內容分析等方面的技術要求，解決計算機理解和表達自然語言過程中的數(shù)據(jù)、分析方法和語義描述的一致性問題。自然語言處理標準包括語言信息提取、文本處理、語義處理、應用擴展四個部分。

２．智能語音標準。規(guī)范人機語言通信的技術和方法，確保語音識別、語音合成及其應用的準確性、一致性、高效性和可用性。智能語音標準包括語音設施設備、語音處理、語音識別、語音合成、語音接口五個部分。

３．計算機視覺標準。規(guī)定計算機及視覺感知設備對目標進行檢測、識別、跟蹤的技術要求，解決圖片或視頻采集、處理、識別、理解和反饋等各環(huán)節(jié)的一致性和互聯(lián)互通問題。計算機視覺標準包括視覺設施設備、數(shù)據(jù)及模型、圖像識別與處理三個部分。

４．生物特征識別標準。規(guī)范計算機利用人體所固有的生理特征（指紋、人臉、虹膜、聲紋、ＤＮＡ等）或行為特征（步態(tài)、擊鍵等）來進行個人身份鑒定的技術要求，解決生物特征描述、數(shù)據(jù)、接口的一致性問題。

５．虛擬現(xiàn)實／增強現(xiàn)實標準。為用戶提供視覺、觸覺、聽覺等多感官信息一致性體驗的通用技術要求。

６．人機交互標準。規(guī)范人與信息系統(tǒng)多通道、多模式和多維度的交互途徑、模式、方法和技術要求，解決語音、手勢、體感、腦機等多模態(tài)交互的融合協(xié)調和高效應用的問題，確保高可靠性和安全性交互模式。人機交互標準包括智能感知、動態(tài)識別、多模態(tài)交互三個部分。

（六）產品與服務標準。

產品與服務標準包括智能機器人、智能運載工具、智能終端、智能服務等部分，如圖８所示。

圖８產品與服務標準

１．智能機器人標準。結合《國家機器人標準體系建設指南》工作部署，在服務機器人方面，完善服務機器人硬件接口、安全使用以及多模態(tài)交互模式、功能集、服務機器人應用操作系統(tǒng)框架、服務機器人云平臺通用要求等標準；在工業(yè)機器人方面，重點在工業(yè)機器人路徑動態(tài)規(guī)劃、協(xié)作型機器人設計等開展標準化工作。

２．智能運載工具標準。開展人工智能技術應用在智能運載工具領域的通用標準體系建設和標準研制，包括高性能協(xié)同傳感技術、車載互聯(lián)及通信技術、智能化與網(wǎng)聯(lián)化安全技術等方面。重點圍繞行駛環(huán)境融合感知、智能決策控制、復雜系統(tǒng)重構設計和多模式測試評價等共性關鍵技術開展標準化工作。

３．智能終端標準。開展人工智能技術應用在智能終端領域的標準研究，重點圍繞移動智能終端產品圖像識別、人臉識別、ＡＩ芯片等相關技術開展標準化工作。

４．智能服務標準。包括圖像識別、智能語音、自然語言處理、機器學習算法等標準。重點開展人工智能服務能力成熟度評價、智能服務參考架構等標準制定工作。

（七）行業(yè)應用標準。

根據(jù)國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（國發(fā)﹝2017﹞35號，結合當前人工智能應用發(fā)展態(tài)勢，確定人工智能標準化重點行業(yè)應用領域包括：智能制造、智能農業(yè)、智能交通、智能醫(yī)療、智能教育、智能商務、智能能源、智能物流、智能金融、智能家居、智能政務、智慧城市、公共安全、智能環(huán)保、智能法庭、智能游戲等，如圖９所示。

圖９行業(yè)應用標準

人工智能行業(yè)應用具有跨行業(yè)、跨專業(yè)、跨領域、多應用場景的特點，不同行業(yè)的側重點不同。在標準規(guī)劃研究過程中，應以市場驅動為主、行業(yè)引導、政府支持相結合，立足行業(yè)需求，兼顧技術迭代體系建設。

１．智能制造領域。規(guī)范工業(yè)制造中信息感知、自主控制、系統(tǒng)協(xié)同、個性化定制、檢測維護、過程優(yōu)化等方面技術要求。

２．智能農業(yè)領域。規(guī)范在應用環(huán)境復雜、應用場景多樣的農業(yè)環(huán)境下專用傳感器、網(wǎng)絡、預測數(shù)據(jù)模型等技術要求，用于輔助農產品生產與加工，提高農作物產量。

３．智能交通領域。規(guī)范交通信息數(shù)據(jù)平臺及綜合管理系統(tǒng)，從而可以智能地處理行人、車輛和路況等動態(tài)復雜信息，引領智能信號燈等技術的推廣。

４．智能醫(yī)療領域。圍繞醫(yī)療數(shù)據(jù)、醫(yī)療診斷、醫(yī)療服務、醫(yī)療監(jiān)管等，重點規(guī)范人工智能醫(yī)療應用在數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)隱身管理等方面內容，包括醫(yī)療數(shù)據(jù)特征表示、人工智能醫(yī)療質量評估等標準。

５．智能教育領域。規(guī)范在新型教育體系中的教學、管理等全流程相關的人工智能應用，建立以學習者為中心精準推送的教育服務，實現(xiàn)日常教育和終身教育定制化。

６．智能商務領域。主要規(guī)范應用場景復雜的商務智能化領域，包括對服務模型的分類和管理、商務數(shù)據(jù)的智能分析，以及相應推薦引擎系統(tǒng)架構的設計要求。

７．智能能源領域。規(guī)范在能源開發(fā)利用、生產消費全過程中的融合智能應用，包括能源系統(tǒng)的自組織、自檢查、自平衡和自優(yōu)化。

８．智能物流領域。規(guī)范物流從規(guī)劃、進貨、加工、存儲和運輸全流程的技術和管理要求，引入智能識別、倉儲、調度、追蹤、配置等，提升物流效率，加強物流信息可視化程度，優(yōu)化物流配置。

９．智能金融領域。規(guī)范線上支付、融資信貸、技資顧問、風險管理、大數(shù)據(jù)分析預測、數(shù)據(jù)安全等應用技術，輔助提升金融資產端的征信、產品定價、投資研究，客戶端的支付方式、投資顧問、客服等業(yè)務能力。

１０．智能家居領域。規(guī)范家居智能硬件、智能網(wǎng)聯(lián)、服務平臺、智能軟件等產品、服務和應用，促進智能家居產品的互聯(lián)互通，有效提升智能家居在家居照明、監(jiān)控、娛樂、健康、教育、資訊、安防等方面的用戶體驗。

１１．智能政務領域。規(guī)范政務智能化應用，從政務信息公開、透明、開放和共享角度出發(fā)，以標準化形式提高政府工作效率，加強事前控制、事中事后監(jiān)管。

１２．智慧城市領域。規(guī)范智慧城市未來模式下智能應用的技術要求，包括評估人工智能技術在復雜城市環(huán)境下的風險，評估城市安全、輔助決策等應用或產品的智能程度等。

１３．公共安全領域。規(guī)范涉及公共安全的探測傳感、各類信息處理和綜合分析相關應用技術，從而實現(xiàn)智能化監(jiān)測預警與綜合應對。

１４．智能環(huán)保領域。規(guī)范環(huán)境監(jiān)測、自然資源管理、污染物排放預測等相關數(shù)據(jù)模型、平臺和產品，進而提高環(huán)保行業(yè)智能化水平。

１５．智能法庭領域。規(guī)范司法過程中信息的智能分析和管理要求，實現(xiàn)案情要素的智能分析、對多元化數(shù)據(jù)進行挖掘分析，進而提升庭審效率。

１６．智能游戲領域。規(guī)范游戲設計開發(fā)、硬件設備、人機交互、游戲體驗等相關人工智能技術應用、功能性能和測試，包括游戲操作系統(tǒng)、制作引擎、多媒體渲染、語音體感動態(tài)交互、游戲角色自主學習、決策與對抗、用戶數(shù)據(jù)分析、游戲環(huán)境治理等。