百度AI商業(yè)化的“奇點時刻”
三、解惑:AI商業(yè)化只是賠錢賺吆喝?
即便如此,市場上仍不乏質疑或是詬病的聲音,只因AI商業(yè)化的盈利難題遲遲得不到解決,整個行業(yè)皆是如此。若是看公司財報,不少公司的人工智能業(yè)務似乎更像一個拖累公司業(yè)績的包袱,而不是一棵“搖錢樹”。
難道AI商業(yè)化真的只是個賠錢賺吆喝的買賣?
當然不是。歸根結底,這是由人工智能的技術特點決定的。
與蒸汽機、電力、IT等技術一樣,人工智能也屬于通用技術的范疇。一直以來,很多人都對處在發(fā)展初期的通用技術抱有過高的預期,認為它能夠在短期內迅速促進帶來經濟效益。然而鮮為人知的是,這種效益與通用技術的發(fā)展之間,存在著明顯的滯后效應。
根據麻省理工學院數字經濟倡導行動主任Erik Brynjolfsson教授的觀點,這種滯后效應源自三個方面:
第一,新技術對應的存量資本積累到具有全局影響的規(guī)模,需要一個較長時間的周期;
第二,想要充分發(fā)揮出通用技術的潛力,還必須依賴于其他相關的互補式創(chuàng)新技術的大力發(fā)展;
第三,為了適應通用技術的發(fā)展并從中得到好處,社會組織與機構需要經歷長期的內部重構和調整,包括基礎設施、制度環(huán)境、人才素質等能達到與之匹配的程度。
縱觀歷史,IT和電力都曾經面臨過類似的窘況:發(fā)展初期,資金投入了不少,卻遲遲見不到回報;但實踐證明,隨著技術的不斷成熟,其他相關的互補式創(chuàng)新技術都得到發(fā)展,社會組織與機構的內部重構日趨完善,IT和電力都在后來給經濟生產帶來了巨大的效率提升,給企業(yè)同樣創(chuàng)造了無比豐厚的利潤。
這些也很好地解釋了,為什么當前的AI商業(yè)化存在盈利難題——是因為算法、算力、數據等多個方面實現了突破,才讓人工智能真正成為可以同IT和電力相提并論的通用技術,算下來也就是近幾年的事情,不是沒有回報,只是時候未到罷了。
話雖這么說,可畢竟人工智能行業(yè)仍處于探索中前進的時期,多數領域還是無人領航、無既定規(guī)則的“無人區(qū)”,技術路線、商業(yè)模式和產業(yè)形態(tài)等方面均具有較大的不確定性,這就意味著那些不吝投入、堅守AI賽道的玩家們還在承受著巨大風險,頭部企業(yè)尤其如此。而對于他們來說,當前最重要的并非立馬就能讓AI變現,而是盡快摸索出一條能真正“跑通”的商業(yè)模式,否則便成了時間與資源的空耗。
可喜的是,一些玩家看到了曙光。
仍以百度為例。雖然市場上有不少人質疑百度AI業(yè)務線的變現能力,但一個不能忽視的事實是,其AI收入的確是在快速增長的。有機構根據百度財報數據做過這樣一番測算:剔除以搜索、信息流支持的“在線營銷服務”(Online marketingservices)這一主要收入來源,再從“Others”里剝離愛奇藝等其他板塊的影響,剩下的就約等于其AI商業(yè)化規(guī)模。而結果顯示,2017、2018和2019三個年份,該項數值分別24.44億元、47.04億元和85.97億元,年均增速高達87.6%;即便2020年的增速因疫情原因而打個對折,其規(guī)模也能超過120億元。
不僅如此,百度的AI業(yè)務商業(yè)化已有三大分支正在得到印證,分別為小度助手、智能云和Apollo智能駕駛,我們或許可以從數據中窺探一斑:
(1)Strategy Analytics的數據顯示,2020Q1小度出貨量為410萬臺,為唯一保持增長的頭部品牌,硬件銷售規(guī)模大概在40~50億元;而今年3月份,小度助手語音交互次數達到65億次,是去年同期的近3倍,智能屏使用時間達到3個小時;
(2)據IDC報告,在中國AI公有云服務整體市場格局中,百度智能云在整體調用量、市場份額方面均名列第一,擁有業(yè)內最多的AI產品數量;
(3)研究機構Navigant Research報告顯示,百度Apollo無人駕駛項目在全世界排名第四,處于全球第一梯隊;而借著新基建的東風,今年前6個月時間里,百度拿下智能交通數十個項目,并在全國7個千萬級訂單中拿4個,市場預測這波項目收獲將給Apollo帶來10億體量的收成。
接近百度的消息人士告訴筆者,未來2到3年內,小度助手、智能云和Apollo各自實現100億元營收,并將有望撐起百度AI板塊400億美元以及公司整體千億美元的估值。
類似的案例還有很多,不再贅述。而從行業(yè)的角度看,AI商業(yè)化前景正因為巨頭的堅持和努力而變得愈發(fā)明朗,這或許是更令人期待的事情。

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