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事實上，從人工智能發(fā)展進度來看，人機協(xié)同也是在AI徹底替代人類工作之前必然要經(jīng)歷的階段。人工智能的終極目標是讓機器模擬人類的感知，能夠像人類一樣思考與決策。先不說最終能否實現(xiàn)這個目標，即便能實現(xiàn)，以現(xiàn)在的科技而言也需要相當長的時間。

但AI發(fā)展到現(xiàn)在這個節(jié)點，完全可以讓很多的生產(chǎn)工具成為認知型工具，幫助企業(yè)高效運營。而社會生產(chǎn)力發(fā)展到現(xiàn)在確實也迎來了數(shù)字化技術的大爆發(fā)，對更高效的生產(chǎn)工具有著強烈需求。這種情況下，融合AI的各種智能增強工具與人類協(xié)同工作逐步成為主流。正是因此，IDC所定義的人機協(xié)同價值也就表現(xiàn)在：技術與智能機器將重塑現(xiàn)有工作方式，將可自動化的工作交由機器完成，讓人類能夠更好地著手于創(chuàng)新性工作，從而使得企業(yè)不斷優(yōu)化資源配置。

綜合因素影響下的人機協(xié)同系統(tǒng)三層架構

從人機交互的發(fā)展來看，在技術發(fā)展、生產(chǎn)經(jīng)營、信息孤島、流程桎梏、人力瓶頸等綜合因素的影響之下，人機協(xié)同的模型架構也在向三層架構演變。同時，三層架構也代表著人機協(xié)作發(fā)展的三個階段。

首先，需要一個能幫助人們工作的自動化工具，這是人機協(xié)同的基礎。人力職員使用自動化工具進行工作，很多工作流程都可被自動化替代，工作效率提高。

這一點很好理解。從使用算盤到計算器再到電子計算機，這個進程中人們早已體驗到了自動化任務處理的好處。而一些軟件譬如微軟office套件中的很多自動化功能，則能夠幫助辦公人員節(jié)省大量時間。初步的人機協(xié)同，仍舊需要人們進行大量業(yè)務操作。其次，需要更多的先進技術融入自動化工具，讓自動化工具實現(xiàn)智能運作，適應更多工作場景，進一步增效降本。軟件自動化功能可以節(jié)省時間，但軟件多了同樣會耗費時間，甚至在多種軟件之間轉錄數(shù)據(jù)，錯誤、不合規(guī)等操作還會成為員工的工作負擔。同時，單純的自動化工具也會受很多規(guī)則限制，無法在復雜的場景中使用。怎么解決這個問題？就需要結合AI、大數(shù)據(jù)、云計算等更多技術，讓自動化工具能夠做在企業(yè)經(jīng)營的業(yè)務流程中無所不在。這一點，可以拿RPA舉例。過去的RPA是單純的自動化工具，只能應用于簡單重復且基于規(guī)則的業(yè)務流程，對于一些非結構化數(shù)據(jù)的處理束手無策。但現(xiàn)在不一樣了，AI技術讓RPA沖破了這個束縛，可以應用于更多業(yè)務流程，再加上數(shù)據(jù)挖掘、智能認知等功能，RPA的應用場景從固定式變成了機動性，大量應用場景正在不斷被發(fā)掘。第三，具備親和力，最好能夠做到人人可用。對于人機協(xié)同系統(tǒng)而言，自動化工具更智能更完善不是重點，更重要的是這套系統(tǒng)能否輕松上手，能夠將使用標準做到人人可用將是最大的成功。最好能夠像使用手機等工具一樣簡單應用，對個人而言節(jié)省學習時間，對企業(yè)而言能夠快速提高員工工作效率。反之，如果你做出來的人機協(xié)同工具，功能和適用性等各方面領先，卻需要為數(shù)不多的專業(yè)人員操作，肯定是難以大量推廣的。單是專業(yè)人員費用這一項，就會讓很多企業(yè)望而生畏。所以，研發(fā)人機協(xié)同系統(tǒng)很重要，但研發(fā)出人人適用的人機協(xié)同系統(tǒng)更重要，足以關聯(lián)協(xié)同廠商的未來發(fā)展。人機協(xié)同應該是一個“普惠”性的存在，應該是人人都能用的。

三層架構看人機協(xié)同系統(tǒng)RPA＋AI

如今，在業(yè)務流程管理領域、數(shù)字化轉型領域、人機協(xié)同領域，包括投資領域，RPA算的上是當紅炸子雞。RPA之所以被人機協(xié)同領域重視，不只是因為它在業(yè)務流程自動化領域的搶眼表現(xiàn)，更在于RPA與AI融合后的認知自動化，完全可以成為優(yōu)秀的人機協(xié)同系統(tǒng)，它比AI＋集成自動化等方式更加高效與便捷，并且投入更低。

結合上面所提的人機協(xié)同三層架構，從人機協(xié)同未來發(fā)展趨勢、必然性與重要性而言，一款合格的RPA＋AI人機協(xié)同系統(tǒng)，至少也應該做到以下三點：

第一，要具備易用性，需要觸及更多的人群。簡單的講就是，任何人接觸到RPA都能快速上手。

從技術上來看，簡單編程甚至無需編程的低（無）代碼，可以任意拖拽與組合的功能模塊，所見即所得編輯模式，都是RPA＋AI產(chǎn)品不可或缺的。同時，端到端、千人千面等能夠提高用戶體驗的技術，也是加分項。

第二，更高的智能化程度，與AI技術融合及應用決定了RPA的認知能力，認知能力越強人機協(xié)同能力也就越強。這一點主要體現(xiàn)于RPA能否處理更多業(yè)務流程以及能否適用于更復雜的場景。技術上，智能分析與數(shù)據(jù)挖掘是探索與發(fā)現(xiàn)業(yè)務流程的基礎，OCR、NLP等技術則是非結構數(shù)據(jù)轉化為結構數(shù)據(jù)的根本，機器學習則有助于RPA更多的了解用戶行為，幫助企業(yè)建立更適合的流程優(yōu)化方案。此外，能否快速將AI能力融入任意業(yè)務流程，也是考驗RPA＋AI的重要指標。第三，較強的適配能力。一套基于RPA＋AI的人機協(xié)系統(tǒng)，跨平臺的能力決定了其能否應用于更多場景，同時這也是對RPA廠商技術能力的考驗。能夠跨Windows與Linux兩大系統(tǒng)平臺，就意味著這套系統(tǒng)不但能夠應用于工作前端，同時也能應用于后端服務運維。如果能應用于手機系統(tǒng)，就能為用戶提供更多便利，無疑人機協(xié)同的能力也將大增。結合王吉偉頻道的以上分析，AI＋RPA分論壇上云擴科技創(chuàng)始CEO劉春剛發(fā)布新產(chǎn)品時用的這個模型，大家感覺如何？