重新認識人機協(xié)同,從RPA+AI理解人機協(xié)同系統(tǒng)三層架構
事實上,從人工智能發(fā)展進度來看,人機協(xié)同也是在AI徹底替代人類工作之前必然要經(jīng)歷的階段。人工智能的終極目標是讓機器模擬人類的感知,能夠像人類一樣思考與決策。先不說最終能否實現(xiàn)這個目標,即便能實現(xiàn),以現(xiàn)在的科技而言也需要相當長的時間。
但AI發(fā)展到現(xiàn)在這個節(jié)點,完全可以讓很多的生產(chǎn)工具成為認知型工具,幫助企業(yè)高效運營。而社會生產(chǎn)力發(fā)展到現(xiàn)在確實也迎來了數(shù)字化技術的大爆發(fā),對更高效的生產(chǎn)工具有著強烈需求。這種情況下,融合AI的各種智能增強工具與人類協(xié)同工作逐步成為主流。正是因此,IDC所定義的人機協(xié)同價值也就表現(xiàn)在:技術與智能機器將重塑現(xiàn)有工作方式,將可自動化的工作交由機器完成,讓人類能夠更好地著手于創(chuàng)新性工作,從而使得企業(yè)不斷優(yōu)化資源配置。
綜合因素影響下的人機協(xié)同系統(tǒng)三層架構
從人機交互的發(fā)展來看,在技術發(fā)展、生產(chǎn)經(jīng)營、信息孤島、流程桎梏、人力瓶頸等綜合因素的影響之下,人機協(xié)同的模型架構也在向三層架構演變。同時,三層架構也代表著人機協(xié)作發(fā)展的三個階段。
首先,需要一個能幫助人們工作的自動化工具,這是人機協(xié)同的基礎。人力職員使用自動化工具進行工作,很多工作流程都可被自動化替代,工作效率提高。
這一點很好理解。從使用算盤到計算器再到電子計算機,這個進程中人們早已體驗到了自動化任務處理的好處。而一些軟件譬如微軟office套件中的很多自動化功能,則能夠幫助辦公人員節(jié)省大量時間。初步的人機協(xié)同,仍舊需要人們進行大量業(yè)務操作。其次,需要更多的先進技術融入自動化工具,讓自動化工具實現(xiàn)智能運作,適應更多工作場景,進一步增效降本。軟件自動化功能可以節(jié)省時間,但軟件多了同樣會耗費時間,甚至在多種軟件之間轉錄數(shù)據(jù),錯誤、不合規(guī)等操作還會成為員工的工作負擔。同時,單純的自動化工具也會受很多規(guī)則限制,無法在復雜的場景中使用。怎么解決這個問題?就需要結合AI、大數(shù)據(jù)、云計算等更多技術,讓自動化工具能夠做在企業(yè)經(jīng)營的業(yè)務流程中無所不在。這一點,可以拿RPA舉例。過去的RPA是單純的自動化工具,只能應用于簡單重復且基于規(guī)則的業(yè)務流程,對于一些非結構化數(shù)據(jù)的處理束手無策。但現(xiàn)在不一樣了,AI技術讓RPA沖破了這個束縛,可以應用于更多業(yè)務流程,再加上數(shù)據(jù)挖掘、智能認知等功能,RPA的應用場景從固定式變成了機動性,大量應用場景正在不斷被發(fā)掘。第三,具備親和力,最好能夠做到人人可用。對于人機協(xié)同系統(tǒng)而言,自動化工具更智能更完善不是重點,更重要的是這套系統(tǒng)能否輕松上手,能夠將使用標準做到人人可用將是最大的成功。最好能夠像使用手機等工具一樣簡單應用,對個人而言節(jié)省學習時間,對企業(yè)而言能夠快速提高員工工作效率。反之,如果你做出來的人機協(xié)同工具,功能和適用性等各方面領先,卻需要為數(shù)不多的專業(yè)人員操作,肯定是難以大量推廣的。單是專業(yè)人員費用這一項,就會讓很多企業(yè)望而生畏。所以,研發(fā)人機協(xié)同系統(tǒng)很重要,但研發(fā)出人人適用的人機協(xié)同系統(tǒng)更重要,足以關聯(lián)協(xié)同廠商的未來發(fā)展。人機協(xié)同應該是一個“普惠”性的存在,應該是人人都能用的。
三層架構看人機協(xié)同系統(tǒng)RPA+AI
如今,在業(yè)務流程管理領域、數(shù)字化轉型領域、人機協(xié)同領域,包括投資領域,RPA算的上是當紅炸子雞。RPA之所以被人機協(xié)同領域重視,不只是因為它在業(yè)務流程自動化領域的搶眼表現(xiàn),更在于RPA與AI融合后的認知自動化,完全可以成為優(yōu)秀的人機協(xié)同系統(tǒng),它比AI+集成自動化等方式更加高效與便捷,并且投入更低。
結合上面所提的人機協(xié)同三層架構,從人機協(xié)同未來發(fā)展趨勢、必然性與重要性而言,一款合格的RPA+AI人機協(xié)同系統(tǒng),至少也應該做到以下三點:
第一,要具備易用性,需要觸及更多的人群。簡單的講就是,任何人接觸到RPA都能快速上手。
從技術上來看,簡單編程甚至無需編程的低(無)代碼,可以任意拖拽與組合的功能模塊,所見即所得編輯模式,都是RPA+AI產(chǎn)品不可或缺的。同時,端到端、千人千面等能夠提高用戶體驗的技術,也是加分項。
第二,更高的智能化程度,與AI技術融合及應用決定了RPA的認知能力,認知能力越強人機協(xié)同能力也就越強。這一點主要體現(xiàn)于RPA能否處理更多業(yè)務流程以及能否適用于更復雜的場景。技術上,智能分析與數(shù)據(jù)挖掘是探索與發(fā)現(xiàn)業(yè)務流程的基礎,OCR、NLP等技術則是非結構數(shù)據(jù)轉化為結構數(shù)據(jù)的根本,機器學習則有助于RPA更多的了解用戶行為,幫助企業(yè)建立更適合的流程優(yōu)化方案。此外,能否快速將AI能力融入任意業(yè)務流程,也是考驗RPA+AI的重要指標。第三,較強的適配能力。一套基于RPA+AI的人機協(xié)系統(tǒng),跨平臺的能力決定了其能否應用于更多場景,同時這也是對RPA廠商技術能力的考驗。能夠跨Windows與Linux兩大系統(tǒng)平臺,就意味著這套系統(tǒng)不但能夠應用于工作前端,同時也能應用于后端服務運維。如果能應用于手機系統(tǒng),就能為用戶提供更多便利,無疑人機協(xié)同的能力也將大增。結合王吉偉頻道的以上分析,AI+RPA分論壇上云擴科技創(chuàng)始CEO劉春剛發(fā)布新產(chǎn)品時用的這個模型,大家感覺如何?

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