重新定義“數字孿生”，通過混合現實和人工智能增強一線員工
在李劼看來，狹義上的“數字孿生”并沒有單一定義，落實到場景時需要針對性的重新作出定義。
5G帶來的數據大連接，IoT數據采集的普及化浪潮，“新基建”七大板塊中的工業(yè)互聯被催動著走向完善，在看似巨大的浪潮下，又摻透幾分混沌的行業(yè)摸索中，DataMesh創(chuàng)始人李劼在他持續(xù)專注的領域 ＆ndash； 數字孿生，摸索出了一套自己的方法。
在李劼看來，狹義上的“數字孿生（Digital Twin）”并沒有單一定義，落實到場景時需要針對性的重新作出定義。
就制造業(yè)而言，對廣大一線工作者的使用場景進行降本增效已經是普遍需求。面對“降本增效”的問題，通過“混合現實＋人工智能”的技術，DataMesh Digital Twin打造數字孿生時代的操作系統助力企業(yè)一線員工。
李劼在第一次創(chuàng)業(yè)之前的學術研究即與數字孿生仿真系統相關，利用統計能量法結合3D CAD仿真計算飛機艙體內聲場能量分布，此后在微軟8年云和企業(yè)級搜索與協同產品開發(fā)的職業(yè)生涯中收獲企業(yè)服務中數字化轉型Know－How和打造SaaS產品商業(yè)模式的經驗，2014年創(chuàng)立DataMesh，現在已是業(yè)界領先的企業(yè)數字孿生平臺和AR／MR應用程序提供商，在中國、日本、新加坡、美國等海外市場均有不錯的業(yè)務表現。
從混合現實技術切入市場，DataMesh數字孿生助力企業(yè)降本增效
什么是數字孿生？DataMesh創(chuàng)始人兼CEO李劼表示，廣義上的“數字孿生”由來已久，最初主要指現實世界與虛擬空間的數據流與信息流的映射，后來逐步覆蓋從產品設計到制造過程管理的全生命周期，現在又再進一步到產線運維、產品售后、故障診斷等一線領域。從行業(yè)角度來看，數字孿生的應用也已經從單一制造業(yè)，拓展到智慧醫(yī)療、智慧園區(qū)、智慧城市等領域。
但是從狹義來講，“數字孿生”并不是單一某種特殊的技術，也不是單一某種特定的數據，也因此應用到具體場景時，“需要重新定義該場景的數字孿生到底是什么，對應的數據和物理現象以及流程是什么，能夠解決什么實際問題�！�
當很多人還將AR／MR只作為酷炫的可視化方式時，李劼和他的團隊已經將此定義為人類的下一代“屏“，是顛覆人機交互與協作的關鍵技術。混合現實技術（MR）提供了一種直觀的數據疊加和立體視覺效果，能夠在很大程度上降低一線人員的學習成本。另外，“一線工作環(huán)境對時間的要求是爭分奪秒的，我們需要能夠做到讓數據主動找場景，而不是人根據場景再耗費時間去反復找數據，人工智能（AI）在這方面是至關重要的�！�
MR＋AI， 看似“跨界”的技術結合，DataMesh數字孿生平臺便基于此為客戶解決了在數字化轉型中遇到的諸多痛點�！拔覀兊闹信_解決了企業(yè)常見的數據標準亂、復用差、對移動設備支持落后等問題，在前端支持超過8成的AR眼鏡和移動設備，直接就能讓用戶擁有高標準的視覺體驗，也能讓專家和合作伙伴基于我們的框架繼續(xù)開發(fā)高復用性的應用�！�
事實上，李劼的內心一直有一顆”北極星“，引領他和團隊利用3D、IoT和知識型數據，將一線人員需要的知識在正確的時間、正確的地點推給正確的人，從而更高效地解決問題。此外，為了讓已經有數據的客戶能夠立刻有落地場景，DataMesh也對操作培訓、遠程協同與支持、維修巡檢等幾大場景做了深挖，繼而提供高效的第一方應用，讓不懂技術的一線人員通過可視化的標準前端產品，快速理解并融入到數字孿生體中進行實操工作，最終達到效率提升、管理更為流程化的企業(yè)目標。
他強調，“我們主要是利用新技術手段來帶動過往的舊業(yè)務，這些業(yè)務原本就有很高的成本，而新技術可以打破原本的成本邏輯，實現降本增效�！�
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