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在李劼看來(lái)，狹義上的“數(shù)字孿生”并沒(méi)有單一定義，落實(shí)到場(chǎng)景時(shí)需要針對(duì)性的重新作出定義。

5G帶來(lái)的數(shù)據(jù)大連接，IoT數(shù)據(jù)采集的普及化浪潮，“新基建”七大板塊中的工業(yè)互聯(lián)被催動(dòng)著走向完善，在看似巨大的浪潮下，又摻透幾分混沌的行業(yè)摸索中，DataMesh創(chuàng)始人李劼在他持續(xù)專(zhuān)注的領(lǐng)域 ＆ndash； 數(shù)字孿生，摸索出了一套自己的方法。

在李劼看來(lái)，狹義上的“數(shù)字孿生（Digital Twin）”并沒(méi)有單一定義，落實(shí)到場(chǎng)景時(shí)需要針對(duì)性的重新作出定義。

就制造業(yè)而言，對(duì)廣大一線(xiàn)工作者的使用場(chǎng)景進(jìn)行降本增效已經(jīng)是普遍需求。面對(duì)“降本增效”的問(wèn)題，通過(guò)“混合現(xiàn)實(shí)＋人工智能”的技術(shù)，DataMesh Digital Twin打造數(shù)字孿生時(shí)代的操作系統(tǒng)助力企業(yè)一線(xiàn)員工。

李劼在第一次創(chuàng)業(yè)之前的學(xué)術(shù)研究即與數(shù)字孿生仿真系統(tǒng)相關(guān)，利用統(tǒng)計(jì)能量法結(jié)合3D CAD仿真計(jì)算飛機(jī)艙體內(nèi)聲場(chǎng)能量分布，此后在微軟8年云和企業(yè)級(jí)搜索與協(xié)同產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的職業(yè)生涯中收獲企業(yè)服務(wù)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型Know－How和打造SaaS產(chǎn)品商業(yè)模式的經(jīng)驗(yàn)，2014年創(chuàng)立DataMesh，現(xiàn)在已是業(yè)界領(lǐng)先的企業(yè)數(shù)字孿生平臺(tái)和AR／MR應(yīng)用程序提供商，在中國(guó)、日本、新加坡、美國(guó)等海外市場(chǎng)均有不錯(cuò)的業(yè)務(wù)表現(xiàn)。

從混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)切入市場(chǎng)，DataMesh數(shù)字孿生助力企業(yè)降本增效

什么是數(shù)字孿生？DataMesh創(chuàng)始人兼CEO李劼表示，廣義上的“數(shù)字孿生”由來(lái)已久，最初主要指現(xiàn)實(shí)世界與虛擬空間的數(shù)據(jù)流與信息流的映射，后來(lái)逐步覆蓋從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到制造過(guò)程管理的全生命周期，現(xiàn)在又再進(jìn)一步到產(chǎn)線(xiàn)運(yùn)維、產(chǎn)品售后、故障診斷等一線(xiàn)領(lǐng)域。從行業(yè)角度來(lái)看，數(shù)字孿生的應(yīng)用也已經(jīng)從單一制造業(yè)，拓展到智慧醫(yī)療、智慧園區(qū)、智慧城市等領(lǐng)域。

但是從狹義來(lái)講，“數(shù)字孿生”并不是單一某種特殊的技術(shù)，也不是單一某種特定的數(shù)據(jù)，也因此應(yīng)用到具體場(chǎng)景時(shí)，“需要重新定義該場(chǎng)景的數(shù)字孿生到底是什么，對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)和物理現(xiàn)象以及流程是什么，能夠解決什么實(shí)際問(wèn)題�！�

當(dāng)很多人還將AR／MR只作為酷炫的可視化方式時(shí)，李劼和他的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)將此定義為人類(lèi)的下一代“屏“，是顛覆人機(jī)交互與協(xié)作的關(guān)鍵技術(shù)。混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)（MR）提供了一種直觀的數(shù)據(jù)疊加和立體視覺(jué)效果，能夠在很大程度上降低一線(xiàn)人員的學(xué)習(xí)成本。另外，“一線(xiàn)工作環(huán)境對(duì)時(shí)間的要求是爭(zhēng)分奪秒的，我們需要能夠做到讓數(shù)據(jù)主動(dòng)找場(chǎng)景，而不是人根據(jù)場(chǎng)景再耗費(fèi)時(shí)間去反復(fù)找數(shù)據(jù)，人工智能（AI）在這方面是至關(guān)重要的�！�

MR＋AI， 看似“跨界”的技術(shù)結(jié)合，DataMesh數(shù)字孿生平臺(tái)便基于此為客戶(hù)解決了在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到的諸多痛點(diǎn)。“我們的中臺(tái)解決了企業(yè)常見(jiàn)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)亂、復(fù)用差、對(duì)移動(dòng)設(shè)備支持落后等問(wèn)題，在前端支持超過(guò)8成的AR眼鏡和移動(dòng)設(shè)備，直接就能讓用戶(hù)擁有高標(biāo)準(zhǔn)的視覺(jué)體驗(yàn)，也能讓專(zhuān)家和合作伙伴基于我們的框架繼續(xù)開(kāi)發(fā)高復(fù)用性的應(yīng)用�！�

事實(shí)上，李劼的內(nèi)心一直有一顆”北極星“，引領(lǐng)他和團(tuán)隊(duì)利用3D、IoT和知識(shí)型數(shù)據(jù)，將一線(xiàn)人員需要的知識(shí)在正確的時(shí)間、正確的地點(diǎn)推給正確的人，從而更高效地解決問(wèn)題。此外，為了讓已經(jīng)有數(shù)據(jù)的客戶(hù)能夠立刻有落地場(chǎng)景，DataMesh也對(duì)操作培訓(xùn)、遠(yuǎn)程協(xié)同與支持、維修巡檢等幾大場(chǎng)景做了深挖，繼而提供高效的第一方應(yīng)用，讓不懂技術(shù)的一線(xiàn)人員通過(guò)可視化的標(biāo)準(zhǔn)前端產(chǎn)品，快速理解并融入到數(shù)字孿生體中進(jìn)行實(shí)操工作，最終達(dá)到效率提升、管理更為流程化的企業(yè)目標(biāo)。

他強(qiáng)調(diào)，“我們主要是利用新技術(shù)手段來(lái)帶動(dòng)過(guò)往的舊業(yè)務(wù)，這些業(yè)務(wù)原本就有很高的成本，而新技術(shù)可以打破原本的成本邏輯，實(shí)現(xiàn)降本增效。”