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第三個趨勢是從純軟件化的服務(wù)走向軟硬一體化的新場景解決方案。最早的時候，人工智能的服務(wù)形態(tài)就是軟件，但是我們發(fā)現(xiàn)，在很多的應(yīng)用場景下，AI需要有硬件的輔助。尤其是基層，它需要輕量化的、高性能硬件來輔助完成診療服務(wù)。所以，依圖開發(fā)了智能的芯片系統(tǒng)和智能的終端來輔助基層，實現(xiàn)他們臨床診療的需求。

同時，我們發(fā)現(xiàn)在兒童生長發(fā)育的領(lǐng)域，現(xiàn)有的DR輻射量太高，且需要屏蔽機房，在限制了兒童周期性復(fù)查的這一應(yīng)用場景。因此，我們就開發(fā)了專用的微輻射劑量骨齡攝片儀，再配合我們?nèi)斯ぶ悄艿妮o助診斷的系統(tǒng)，它就能夠?qū)崿F(xiàn)低劑量輻射，并且可以入園、入校、入社區(qū)。這便是我們看到的第三個趨勢。

安德醫(yī)智大中華區(qū)CEO李晶玨：如何理解人工智能的核心？其內(nèi)涵便隱藏在“智”和“能”兩個字里。醫(yī)學(xué)人工智能的“智”，應(yīng)該來自于權(quán)威醫(yī)院頂級醫(yī)生多年積累的醫(yī)療經(jīng)驗，這部分醫(yī)療經(jīng)驗在原來的傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)中不可復(fù)制的，但AI能夠把這部分?jǐn)?shù)據(jù)經(jīng)驗集合在一起。

在創(chuàng)造“智”后，我們要將其賦“能”基層，提高基層醫(yī)生診療水平，讓老百姓在家門扣便可以享受到權(quán)威醫(yī)院優(yōu)秀醫(yī)生的診療服務(wù)，這是人工智能未來的發(fā)展核心需求，而非簡簡單單解決效益問題和時間問題。

早期時候，醫(yī)療人工智能更多的是解決一些單病種、單一場景、單一任務(wù)。然而醫(yī)學(xué)本身擁有復(fù)雜的循證邏輯，不以單病種存在，也不被單任務(wù)所滿足。所以，對于未來的人工智能發(fā)展，我們必須解決多病種同步分析的問題，模擬人腦解決復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問題這才是人工智能未來發(fā)展的真正方向。

四、AI與新藥研發(fā)

阿斯利康全球執(zhí)行副總裁王磊：在阿斯利康看來，人工智能不僅能在藥物發(fā)現(xiàn)與藥物臨床研究過程中發(fā)揮作用，它的能力可以覆蓋藥物生產(chǎn)運營全流程。

舉個例子，慢性腎病是多靶點的疾病，擁有非常復(fù)雜基因環(huán)境，很多受體都與慢性腎病有關(guān)系的，因此，運用人工智能技術(shù)可以對疾病的實質(zhì)進(jìn)行分析，并通過人工智能篩選化合物。

同時，在藥物開發(fā)方面，隨著戴穿戴設(shè)備，健康A(chǔ)PP的崛起，患者能夠在家完成隨訪，其中的數(shù)據(jù)也可用于真實世界數(shù)據(jù)研究，未來對于藥物批準(zhǔn)也有推進(jìn)作用。

此外，人工智能還可用于藥物研發(fā)生產(chǎn)，推進(jìn)智慧工廠以及智慧物流建設(shè)。在這次疫情中，阿斯利康的復(fù)工復(fù)產(chǎn)使用了大量自動化應(yīng)用，在避免員工聚集的同時保證的高質(zhì)量的藥物生產(chǎn)。

未來，阿斯利康希望能夠在上海建立AI人工智能開放創(chuàng)新實驗室，與各位合作伙伴一起進(jìn)駐，共同商討如何幫到患者在各個疾病領(lǐng)域，各個環(huán)節(jié)上把各項技術(shù)從后臺技術(shù)變成應(yīng)用，在場景當(dāng)中能夠?qū)崿F(xiàn)對患者的價值，我相信這是阿斯利康跟人工智能合作伙伴最終一起實現(xiàn)的場景，希望這樣的實驗室最終能夠落地幫到整個生態(tài)圈。

WAIC的意義

總的來說，AI作為一項新型技術(shù)，它的創(chuàng)新之處并不在于創(chuàng)造過去并不存在的醫(yī)療場景，相反，它作用于已存在的幾乎每一個醫(yī)療場景，與互聯(lián)網(wǎng)、5G、IoT等技術(shù)協(xié)同賦能新醫(yī)療。

因此，正如GE醫(yī)療首先創(chuàng)新官戴鷹所言：“未來，沒有一家AI企業(yè)能夠獨當(dāng)一面。同人類命運共同體一樣，AI也需要構(gòu)建完備的生態(tài)系統(tǒng)。不管是數(shù)據(jù)的收集，還是智慧醫(yī)院的建設(shè)，都需要眾人的合力，所以，我們需要搭建一個生態(tài)圈。”

這也是人工智能大會成立的初衷，“智聯(lián)世界、共同家園”，無論是醫(yī)療場景、安防場景還是商用場景，只有存在大數(shù)據(jù)，就仍需要眾人的合力。但也正因為此，在接下來的十年，人工智能或許不會發(fā)展得那么快……