世界人工智能大會建立醫(yī)療AI標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集,AI發(fā)展仍需解決數(shù)據(jù)問題
第三個趨勢是從純軟件化的服務(wù)走向軟硬一體化的新場景解決方案。最早的時候,人工智能的服務(wù)形態(tài)就是軟件,但是我們發(fā)現(xiàn),在很多的應(yīng)用場景下,AI需要有硬件的輔助。尤其是基層,它需要輕量化的、高性能硬件來輔助完成診療服務(wù)。所以,依圖開發(fā)了智能的芯片系統(tǒng)和智能的終端來輔助基層,實現(xiàn)他們臨床診療的需求。
同時,我們發(fā)現(xiàn)在兒童生長發(fā)育的領(lǐng)域,現(xiàn)有的DR輻射量太高,且需要屏蔽機房,在限制了兒童周期性復(fù)查的這一應(yīng)用場景。因此,我們就開發(fā)了專用的微輻射劑量骨齡攝片儀,再配合我們?nèi)斯ぶ悄艿妮o助診斷的系統(tǒng),它就能夠?qū)崿F(xiàn)低劑量輻射,并且可以入園、入校、入社區(qū)。這便是我們看到的第三個趨勢。
安德醫(yī)智大中華區(qū)CEO李晶玨:如何理解人工智能的核心?其內(nèi)涵便隱藏在“智”和“能”兩個字里。醫(yī)學(xué)人工智能的“智”,應(yīng)該來自于權(quán)威醫(yī)院頂級醫(yī)生多年積累的醫(yī)療經(jīng)驗,這部分醫(yī)療經(jīng)驗在原來的傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)中不可復(fù)制的,但AI能夠把這部分?jǐn)?shù)據(jù)經(jīng)驗集合在一起。
在創(chuàng)造“智”后,我們要將其賦“能”基層,提高基層醫(yī)生診療水平,讓老百姓在家門扣便可以享受到權(quán)威醫(yī)院優(yōu)秀醫(yī)生的診療服務(wù),這是人工智能未來的發(fā)展核心需求,而非簡簡單單解決效益問題和時間問題。
早期時候,醫(yī)療人工智能更多的是解決一些單病種、單一場景、單一任務(wù)。然而醫(yī)學(xué)本身擁有復(fù)雜的循證邏輯,不以單病種存在,也不被單任務(wù)所滿足。所以,對于未來的人工智能發(fā)展,我們必須解決多病種同步分析的問題,模擬人腦解決復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問題這才是人工智能未來發(fā)展的真正方向。
四、AI與新藥研發(fā)
阿斯利康全球執(zhí)行副總裁王磊:在阿斯利康看來,人工智能不僅能在藥物發(fā)現(xiàn)與藥物臨床研究過程中發(fā)揮作用,它的能力可以覆蓋藥物生產(chǎn)運營全流程。
舉個例子,慢性腎病是多靶點的疾病,擁有非常復(fù)雜基因環(huán)境,很多受體都與慢性腎病有關(guān)系的,因此,運用人工智能技術(shù)可以對疾病的實質(zhì)進(jìn)行分析,并通過人工智能篩選化合物。
同時,在藥物開發(fā)方面,隨著戴穿戴設(shè)備,健康A(chǔ)PP的崛起,患者能夠在家完成隨訪,其中的數(shù)據(jù)也可用于真實世界數(shù)據(jù)研究,未來對于藥物批準(zhǔn)也有推進(jìn)作用。
此外,人工智能還可用于藥物研發(fā)生產(chǎn),推進(jìn)智慧工廠以及智慧物流建設(shè)。在這次疫情中,阿斯利康的復(fù)工復(fù)產(chǎn)使用了大量自動化應(yīng)用,在避免員工聚集的同時保證的高質(zhì)量的藥物生產(chǎn)。
未來,阿斯利康希望能夠在上海建立AI人工智能開放創(chuàng)新實驗室,與各位合作伙伴一起進(jìn)駐,共同商討如何幫到患者在各個疾病領(lǐng)域,各個環(huán)節(jié)上把各項技術(shù)從后臺技術(shù)變成應(yīng)用,在場景當(dāng)中能夠?qū)崿F(xiàn)對患者的價值,我相信這是阿斯利康跟人工智能合作伙伴最終一起實現(xiàn)的場景,希望這樣的實驗室最終能夠落地幫到整個生態(tài)圈。
WAIC的意義
總的來說,AI作為一項新型技術(shù),它的創(chuàng)新之處并不在于創(chuàng)造過去并不存在的醫(yī)療場景,相反,它作用于已存在的幾乎每一個醫(yī)療場景,與互聯(lián)網(wǎng)、5G、IoT等技術(shù)協(xié)同賦能新醫(yī)療。
因此,正如GE醫(yī)療首先創(chuàng)新官戴鷹所言:“未來,沒有一家AI企業(yè)能夠獨當(dāng)一面。同人類命運共同體一樣,AI也需要構(gòu)建完備的生態(tài)系統(tǒng)。不管是數(shù)據(jù)的收集,還是智慧醫(yī)院的建設(shè),都需要眾人的合力,所以,我們需要搭建一個生態(tài)圈。”
這也是人工智能大會成立的初衷,“智聯(lián)世界、共同家園”,無論是醫(yī)療場景、安防場景還是商用場景,只有存在大數(shù)據(jù),就仍需要眾人的合力。但也正因為此,在接下來的十年,人工智能或許不會發(fā)展得那么快……

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