云從科技位列美國實體清單，國內AI四小龍齊了
這些問題的存在，使得我們日常通過人臉識別解鎖、門禁解鎖時都存在一定的風險，更別說用在金融、銀行、安防等行業(yè)。
圖片來源：OFweek維科網
為了解決這個行業(yè)痛點，云從科技于2018年2月7日正式宣布推出“3D結構光人臉識別技術”，在安全性、識別精度以及識別速度方面都實現大幅提升，其準確率在千萬分之一誤識率下達99％以上，速度由1－2秒縮短至毫秒級，此外，更能防御面具、視頻等欺詐手段。
2017年9月，蘋果發(fā)布iPhone X，讓3D結構光人臉識別技術第一次在移動端使用開來，非接觸式生物識別技術在C端市場開始爆發(fā)，這時的云從科技已經在結構光技術方面研究了兩年。據云從科技研究院副院長周翔介紹，云從科技從2015年成立之初后的幾個月便開始研究3D方面的技術。
周翔表示，2015－2016年期間，國內在結構光發(fā)展相對落后，在市場上很難找到用3D結構光采集人臉的設備，但云從科技已經預料到結構光未來的發(fā)展趨勢。
2017年10月，云從科技對結構光的算法知識和技術儲備已經相對完備，但是對于云從科技來說，光有算法不行，還需要有與算法相結合的硬件產品來落實場景應用。
隨后幾個月，云從科技將算法與結構光硬件采集設備進行測試、磨合，直到2018年2月初才正式發(fā)布3D結構光人臉識別技術，這一技術打破了蘋果Face ID技術壟斷，標志著中國已突破3D結構光人臉識別技術壁壘。
圖片來源：OFweek維科網
云從科技全新3D結構光人臉識別系統(tǒng)基于“飛龍II”深度學習結構光算法與3D結構光深度攝像頭。
結構光攝像頭包括紅外發(fā)射器、紅外攝像頭、可見光攝像頭、內部點云重建單元和圖像處理單元五部分。
紅外發(fā)射器發(fā)出點陣／條紋等紅外光源，獲取單幀／多幀帶有散斑／條紋的圖像；紅外攝像頭接收物體表面的紅外IR圖像信息，用于重建3D點云；該點云通過空間坐標旋轉，得到各種角度的3D人臉點云，3D人臉點云與RGB彩色人臉圖像進行互補，得到更精確的3D人臉模型。
該技術可廣泛應用于物聯網、移動互聯網、銀行、安防、交通等各行業(yè)領域，幫助企業(yè)更好地提升攻擊預防效果。
分享
請輸入評論內容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
