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3）還可將SwiftStack用于數(shù)據(jù)提取，或者數(shù)據(jù)歸檔階段。海量的數(shù)據(jù)，采用對象存儲是一個不錯的選擇。

4）維護(hù)原有使用習(xí)慣

NVIDIA內(nèi)部大量使用SwiftStack來存儲數(shù)據(jù)，幾年下來，習(xí)慣已經(jīng)養(yǎng)成，而且猜測數(shù)據(jù)量也非常龐大。通過收購SwiftStack，以免未來受人制肘，也是有可能的。

無論如何，對象存儲在云計(jì)算和AI迅猛普及的情況下，一定會迎來它的春天。IDC中國SDS市場數(shù)據(jù)顯示，2019年對象存儲增長率55．3％，是中國軟件定義存儲市場里增速最快的細(xì)分領(lǐng)域。

在中國的對象存儲市場中，浪潮的AS13000做出了貢獻(xiàn)。2019年，AS13000對象存儲成功地在某銀行（國內(nèi)排名前15）總行的影像系統(tǒng)中部署，并實(shí)現(xiàn)了同城容災(zāi)功能。如下圖所示：

浪潮AS13000對象存儲的實(shí)際案例

浪潮分布式存儲在不斷迭代的過程中，除了前面提到的同城容災(zāi)之外，還開發(fā)了大量的其他高級特性。一是小對象聚合。浪潮對象存儲針對海量小文件場景，通過小對象聚合，節(jié)約HDD的磁盤IO，提升存儲效率。二是讀Cache加速。在卡口圖片、AI計(jì)算場景，通過讀Cache加速提升數(shù)據(jù)讀取效率。三是元數(shù)據(jù)檢索。在存儲系統(tǒng)內(nèi)集成索引引擎，實(shí)現(xiàn)根據(jù)對象元數(shù)據(jù)多條件模糊檢索對象的技術(shù)，有效地提升了海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中“大海撈針”的效率。四是企業(yè)級WORM，滿足企業(yè)客戶數(shù)據(jù)的法規(guī)性要求，結(jié)合應(yīng)用特點(diǎn)，靈活設(shè)置寬限期和保護(hù)期。此外，還有存儲OS加固、桶策略配置等等。

展望未來

受“新冠疫情”影響，在線化、數(shù)字化、分散化、自動化等新形態(tài)新模式，也對AI、大數(shù)據(jù)中心（含計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)和安全）等的發(fā)展提出了迫切的需求。

疫情趨勢預(yù)測、風(fēng)險預(yù)警、醫(yī)療資源和物質(zhì)的預(yù)測和調(diào)配，要做到快速、準(zhǔn)確、科學(xué)的判斷，需要和AI結(jié)合。

另外，非接觸的服務(wù)和工作、自動化、快速分析決策和響應(yīng)的需求等，將會爆發(fā)。例如，人臉識別（包括免摘口罩的人臉識別）、AI輔助診斷、應(yīng)急管理、安防監(jiān)控、知識圖譜、基因研究、醫(yī)藥研發(fā)、金融服務(wù)、智能配送、各行各業(yè)的無人值守（例如零售）、物流運(yùn)輸、個人畫像、軌跡追蹤、輿情分析等等。

我們相信，作為新基建的一部分，包含AI和存儲在內(nèi)的信息基礎(chǔ)設(shè)施將迎來更好更快的發(fā)展。