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3、內(nèi)容相對客觀

“一千個讀者，就有一千個哈姆雷特”，這是英國劇作家威廉·莎士比亞的一句名言，就是說每個人對這部作品的解讀、賞析和看法都不一樣，所以每個人都有自己的觀點。在人類寫作中亦是如此。

當我們看到一則新聞或者一個事件時，由于我們的想法、閱歷、知識水平的不同，對于獲取到的內(nèi)容、信息看法并不能做到完整、客觀。而對于AI來說，其遵循訓練出來的模型網(wǎng)絡，完整分析所有輸入。

4、節(jié)省人力成本

對于人類來說，人們的時間和精力總是有限的，而且人們還需要花費大量的時間去休息、吃飯、睡覺，每天能夠?qū)懙奈恼乱彩鞘�分有限�?/p>

但是對于AI來說就大不一樣，他們不需要吃飯睡覺，而且永遠不會感覺到靈感和思維的枯竭，網(wǎng)絡上上所有的資料、數(shù)據(jù)都是他們源源不斷的寫作來源。就拿Dreamwriter來說，它每年可以完成大約30萬篇作品。

AI寫作存在的問題

AI寫作雖然擁有著許多人們難以比擬的優(yōu)勢，但其也不是十全十美，目前研究出的AI寫作還存在不少問題。

1、寫作觀點不夠鮮明

對于AI寫的文章來說，其基本上是根據(jù)訓練好的網(wǎng)絡模型寫出，許多文章的內(nèi)容、觀點基本遵循一種套路，而缺乏了一種比較鮮明的態(tài)度及辯證的觀點。

2、質(zhì)量偏低

就目前來看，AI寫作在在新聞方面運用的較多，因為新聞報道等語言比較平實，只需簡單秒速一下事件的經(jīng)過即可，在需要有情節(jié)和人物性格塑造的小說方面表現(xiàn)或許有點差強人意。

3、訓練投入巨大

如果想要AI能夠?qū)懗龊玫奈恼�，對算法要求非常高，前期訓練人力、物力成本非常巨大�?/p>

在訓練時，要用到龐大的語料庫，還要預刪選以提高質(zhì)量，訓練時為了處理海量數(shù)據(jù)需要占用昂貴的GPU計算時間。

寫在最后

到目前為止，AI小編已經(jīng)為多家報社和新聞機構所采用。國外有美聯(lián)社的WordSmith、華盛頓郵報的Heliograph和紐約時報的Blossom ，國內(nèi)有新華社的“快筆小新”、字節(jié)跳動的Xiaomingbot、騰訊財經(jīng)的Dreamwriter、第一財經(jīng)的“DT稿王”以及《南方都市報》的“小南”等。

而且隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術的不斷完善與發(fā)展，未來算法的優(yōu)化和硬件算力的提升都可使AI的創(chuàng)作能力得到進一步提升。AI一旦獲得創(chuàng)作能力，文學、音樂、電視電影等行業(yè)因此會產(chǎn)生翻天覆地的變化。長期來看，AI寫作若大規(guī)模應用落地，其未來可期。