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可能與必然：弱人工智能階段教師的不可替代性

雖然人工智能賦能教育擁有諸多優(yōu)點(diǎn)，但是囿于技術(shù)的缺陷，現(xiàn)階段尚不能完成上述的教育變革，這種模式的未來教育可能在10年之后也可能在20年、30年之后才能實(shí)現(xiàn)。對此，我們必須承認(rèn)人工智能現(xiàn)在還處于弱人工智能階段，不能因操之過急而揠苗助長，繼而引發(fā)行業(yè)的無序生長。

人工智能的發(fā)展是與【加德納技術(shù)成熟度曲線】相適應(yīng)的。所謂的加德納技術(shù)成熟度曲線，是指技術(shù)成熟經(jīng)過5個(gè)階段：科技誕生的促動(dòng)期、過高期望的峰值、泡沫化的低谷期、穩(wěn)步爬升的光明期和實(shí)質(zhì)生產(chǎn)的高峰期。

由于近年來的人工智能的過渡營銷，許多人工智能產(chǎn)品未能達(dá)到預(yù)期，加之政府重拳出擊雜亂生長的市場，人工智能陷入低谷期，不過2019年的人工智能會(huì)漸漸走出低谷穩(wěn)步爬升。

著名物理學(xué)家史蒂芬·霍金在2015年就拋出了人工智能威脅論，所以當(dāng)人工智能技術(shù)成熟之后，去名師化現(xiàn)象突出，人工智能教學(xué)會(huì)取代傳統(tǒng)教師嗎？

答案是必然不會(huì)。據(jù)國外關(guān)于人工智能對不同職業(yè)的可替代性調(diào)查，有些職業(yè)的可替代程度為90％，有些職業(yè)的可替代程度為60％，教育最難被替代，被替代程度只有0．4％。

這主要是由教育的本質(zhì)所決定的，教育是培養(yǎng)人的活動(dòng)，而不僅僅是“傳道受業(yè)解惑”，它還需要通過教師的感情投入和思想力來引導(dǎo)教會(huì)學(xué)生做人、塑造學(xué)生品質(zhì)。德國著名的哲學(xué)家雅思貝爾斯曾說：教育是一項(xiàng)心靈工程，用一棵樹撼動(dòng)另一棵樹，一朵云推動(dòng)另一朵云，一顆心靈喚醒另一顆心靈。富于情感和智慧、想象力和創(chuàng)造力的人類是人工智能所無法比擬的，人類教師具有非常強(qiáng)的不可替代性。

綜上所述，人工智能技術(shù)的發(fā)展短期是沒有后顧之憂的，不怕技術(shù)太成熟就怕技術(shù)不成熟。但如何實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的快速發(fā)展以及人工智能人才的高質(zhì)量培養(yǎng)呢？

AI與企業(yè)：互通有無的有機(jī)組合

最新消息，中國35所大學(xué)將開設(shè)人工智能專業(yè)，可見國家對其的重視。但依筆者所見，人工智能的未來在企業(yè)而不在高校。在今年2月，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深化產(chǎn)教融合的若干意見》，其中提出要“引企入教”，鼓勵(lì)把企業(yè)資源引入高校的教學(xué)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研一體化。

就目前情況來看，人工智能的深度研究是在企業(yè)，如曠視科技設(shè)有全國博士后流動(dòng)站，好未來設(shè)有全國博士后流動(dòng)站。當(dāng)然，隨著我國對人工智能的重視，高校的人工智能研究規(guī)模會(huì)越來越大、研究深度會(huì)越來越高、研究資金會(huì)越來越多。

但是，相對企業(yè)來說，還是有所差距。從研究經(jīng)費(fèi)上來說，2018年科研經(jīng)費(fèi)超過10億元的大學(xué)只有93所，至今年也只有清華、浙大、上交大擁有過百億的科研經(jīng)費(fèi)，分別是153．75億元、130．98億元和108．15億元。而且，去除其他項(xiàng)目的科研經(jīng)費(fèi)后，留給人工智能的所剩無幾。

反觀企業(yè)，華為2017年在科研方面的經(jīng)費(fèi)為103．63億歐元，阿里巴巴為23．29億歐元，而在2017年中國高校年度科研經(jīng)費(fèi)的前三十名之和還不如華為一家公司多，早在2016年百度單人工智能方面就投入101．5億人民幣。

培養(yǎng)人工智能人才要求的環(huán)境和門檻之高，對國內(nèi)高校來說是比較困難的，沒有足夠多的經(jīng)費(fèi)支持，相對來說研究困難也就越大。

人工智能因市場而生，與企業(yè)互通有無，相輔相成，人工智能的“奇點(diǎn)時(shí)刻”關(guān)鍵還是在于企業(yè)。

未來的教育，離不開人工智能，并且會(huì)因之迎來前所未有的大變革。

文 ｜ 范兒哥