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算力層中，主要包括云計算、邊緣計算和可信計算，相當于人體的脊椎和四肢，是數(shù)字經(jīng)濟的信息技術(shù)支撐。伴隨著終端智能化水平的不斷提升，平臺側(cè)的云計算、邊緣側(cè)的邊緣計算以及可信計算等新技術(shù)呈現(xiàn)出并行發(fā)展的趨勢，物聯(lián)網(wǎng)正向“智聯(lián)網(wǎng)”演變。

數(shù)據(jù)層主要包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)流通，相當于人體的血液。在智能經(jīng)濟時代，人、事、物都在實時被數(shù)據(jù)化，真正使得在線成為常態(tài)。事實上，只有在線產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，才能夠用于量化決策與預測，也才能夠?qū)崿F(xiàn)真正的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，創(chuàng)造新的經(jīng)濟和社會價值。

算法層相當于人體的大腦，也是數(shù)據(jù)處理的核心。目前算法主要有集中式算法與分布式算法兩個方向。集中式算法即深度學習，其軟件框架及工具集是人工智能應用落地的核心要素。

另一種分布式算法即共識算法，是區(qū)塊鏈技術(shù)的核心算法。從早期的工作量證明（俗稱挖礦），到拜占庭容錯算法，區(qū)塊鏈的共識算法從單一的共識機制向多類混合的共識機制演進，根據(jù)場景切換共識機制的可插拔形式是未來發(fā)展的主要方向。

PaaS層主要列舉了語音交互、計算機視覺、跨鏈、隱私保護四個熱門領(lǐng)域。PaaS層的發(fā)展無疑是智能經(jīng)濟實現(xiàn)落地應用的引擎，也是商業(yè)社會實現(xiàn)智能經(jīng)濟飛躍的重要“基建”。尤其以語音交互和計算機視覺的結(jié)合，將成為實現(xiàn)機器智能的重要手段。

SaaS層：主要包括通用型應用和垂直型應用。通用領(lǐng)域包括CRM、ERP系統(tǒng)，幫助企業(yè)通過智能管理實現(xiàn)更高效的溝通協(xié)作。垂直型應用即為智慧金融、智慧醫(yī)療和智能汽車等引領(lǐng)的智能升級浪潮。

3 智能經(jīng)濟改變社會

雖然人工智能概念由來已久，實際上目前還處于弱人工智能階段，只能輔助人類提高部分工作效率，而并不能代替人類。智能經(jīng)濟也是如此，在可見的未來，智能經(jīng)濟暫時無法對實體經(jīng)濟及社會運行產(chǎn)生質(zhì)的影響，但是對智能經(jīng)濟運用模式的探討，已經(jīng)成為共識。

包括以智能家居為主導的消費物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、智慧醫(yī)療、智慧城市、AI教育等領(lǐng)域，都已經(jīng)擁有了一定的研究成果，甚至部分達到了應用層面。

報告中對智能經(jīng)濟的發(fā)展趨勢也做了一些預判，主要包括：

1． 邊緣計算和云計算組成“云－邊－端”的協(xié)同效應，共建智能網(wǎng)絡(luò)，提升物聯(lián)網(wǎng)方案的完善度和體驗。云計算廠商未來的戰(zhàn)略布局將著眼于如何提升“云－邊－端”協(xié)同競爭力。

2． 數(shù)據(jù)共享將成為剛性業(yè)務(wù)需求，越來越多的企業(yè)需要與產(chǎn)業(yè)鏈上下游業(yè)務(wù)伙伴在數(shù)據(jù)流通和交易領(lǐng)域進行深度合作。因為只有通過各方數(shù)據(jù)協(xié)同計算，才能更好地釋放數(shù)據(jù)更大的價值，提升生產(chǎn)效率，推進產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

3． 數(shù)據(jù)安全將是數(shù)據(jù)共享剛需下的重要課題。傳統(tǒng)的靜態(tài)隔離安全保護方法將徹底不能滿足數(shù)據(jù)流動安全防護的需求。隱私保護涉及的技術(shù)主要包括安全多方計算、同態(tài)加密、零知識證明等等將徹底解決數(shù)據(jù)孤島困境，開啟數(shù)據(jù)利用的新模式。

雖然報告未能預測未來智能經(jīng)濟高度發(fā)展后的社會形態(tài)，但是可以確認的是，無論是數(shù)字經(jīng)濟也好，智能經(jīng)濟也好，新技術(shù)的演進為人類社會帶來的生產(chǎn)力的發(fā)展是毋庸置疑的。

智能時代下的生活方式，已經(jīng)離我們越來越近了。