如何使用人工智能構建聊天機器人
如今，世界正在逐步地向智能業(yè)務系統(tǒng)邁進，這些系統(tǒng)可以幫助或代表人類做出重要決策或執(zhí)行重要行動，同時提供個性化體驗。從電子商務系統(tǒng)到酒店管理系統(tǒng)，人工智能聊天機器人是當前商業(yè)技術領域的新興技術，其關鍵優(yōu)勢在于可以隨時隨地進行互動，使企業(yè)能夠在全球范圍內接觸到潛在客戶。
這些智能軟件系統(tǒng)使用人工神經網絡（ANN）來分析先前的對話和研究模式，以展示針對查詢的更加人性化的響應。一些聊天機器人甚至根據之前的對話呈現(xiàn)當前用戶的偏好，以便為用戶交互提供更真實的感覺。利用自然語言處理（NLP）、向量機、啟發(fā)式和人工神經網絡的組合，聊天機器人可以被設計為像人類一樣智能響應。
這些智能響應的核心不是聊天機器人，而是這些計算機程序的智能化程度。
以下來看看人工智能聊天機器人的發(fā)展以及它們是如何構建的過程。
什么是人工智能聊天機器人？
人工智能聊天機器人是一種計算機程序或人工智能軟件，可以基于強化學習模擬真實的人類對話，并對用戶進行實時響應。人工智能聊天機器人使用短信、語音命令或二者的結合進行交互。人工智能聊天機器人使用自然語言與嵌入其中的人工智能功能進行通信。
人工智能機器人還被稱為談話機器人、即時通訊機器人、人工對話實體等。
創(chuàng)建人工智能聊天機器人的主要目的是幫助客戶做出更明智的決策。
人工智能聊天機器人如何知道用戶想要什么？
人工智能聊天機器人有兩種設計方式來理解用戶的需求。其中一個是在人工智能機器人做出反應的方式上應用有限的指導方針和內部結構。當用戶提出的一組問題被預先指定為關鍵字并映射到相關的響應時，就可以完成這一過程。這種機制不需要來自人工代理的實時響應。這種人工智能機器人被稱為功能有限的聊天機器人。
一個例子是自動銀行機器人，它向調用者提出一組問題，以了解他／她想要什么。如果調用者發(fā)出的命令超出了范圍，那么自動銀行機器人將重復該指令或將該指令轉移到銀行的人工助理。
人工智能聊天機器人如何交互的第二種方法是通過了解用戶正在尋找什么，并基于漸進式對話或加強學習來產生實時響應。雖然這種機制由于其復雜性仍在不斷發(fā)展，但亞馬遜的Alexa、Google智能助理、微信、人工智能聊天機器人等特定應用正在走向基于人類行為和優(yōu)先特征的動態(tài)響應。自我學習能夠幫助這些實體理解人類的思維，并有效地獲得適當的信息，從而產生令人信服的反應。這些人工智能聊天機器人也被稱為智能聊天機器人。
聊天機器人知道如何滿足用戶的請求嗎？
盡管人工智能聊天機器人已經開發(fā)出來以滿足用戶的請求，并且提供適當的相關響應，但其挑戰(zhàn)在于將請求映射到能夠說服用戶的更加智能的響應。在啟發(fā)式和人工神經網絡的幫助下，智能規(guī)劃有助于人工智能聊天機器人學習從一個用戶請求到另一個用戶請求的過程，從而在完成任務之前提出智能響應。
規(guī)劃是與人工智能聊天機器人執(zhí)行的一系列動作相關的過程，它導致一個涉及確認、問題和信息傳遞的結構化對話。在內部，人工智能機器人必須進行智能構建，以形成結構化的響應。
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