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AI應(yīng)用的三類(lèi)場(chǎng)景

人工智能在問(wèn)世的半個(gè)多世紀(jì)里，經(jīng)歷了三起兩落。2016年，韓國(guó)棋手李世石與谷歌AlphaGo的較量，可以說(shuō)是人工智能再次崛起的引子之一，而現(xiàn)在它理應(yīng)邁向更高的層面。

華為云BU副總裁、EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利認(rèn)為，未來(lái)十年，人工智能的主戰(zhàn)場(chǎng)一定是在不同的行業(yè)里面。

實(shí)際上，2018年里華為在八個(gè)行業(yè)的200多個(gè)項(xiàng)目中所做的，就是這一類(lèi)的工作——讓人工智能在產(chǎn)業(yè)中真正發(fā)揮作用。

目前人們能夠更為明顯感受到的人工智能，尤其是2C領(lǐng)域內(nèi)的很多應(yīng)用，其實(shí)只是一種狹義而非泛化的人工智能。華為提出“＋智能，見(jiàn)未來(lái)”，則是希望在行業(yè)場(chǎng)景化的前提下，以人工智能能夠驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并產(chǎn)生價(jià)值。

基于此，華為將不同行業(yè)的AI應(yīng)用場(chǎng)景總結(jié)和劃分為三類(lèi)，分別是海量重復(fù)場(chǎng)景、專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)場(chǎng)景以及多域協(xié)同場(chǎng)景。

快遞物流就是典型的海量重復(fù)場(chǎng)景。以華為云與德邦物流卓有成效的合作為例，此前德邦物流的物損率非常高，雖然有上萬(wàn)個(gè)攝像頭可以監(jiān)控整個(gè)流程，但是卻沒(méi)有足夠的人力去查看……通過(guò)引入華為云人工智能，德邦物流的物損率最終降低到合理的范圍內(nèi)。

醫(yī)療診治則是常見(jiàn)的專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)場(chǎng)景。我國(guó)是醫(yī)療資源短缺的國(guó)家，尤其是疑難雜癥方面。

因?yàn)楫?dāng)?shù)蒯t(yī)療資源的匱乏，國(guó)內(nèi)的很多病患選擇到北京上海尋醫(yī)問(wèn)診。然而即便是如此，他們?cè)诖蟪鞘械尼t(yī)院里也很難掛到號(hào)，因?yàn)獒t(yī)生的精力終歸有限，無(wú)法額外進(jìn)行更多的診治。

賈永利強(qiáng)調(diào)，人工智能當(dāng)然不能取代醫(yī)生，但是它可以分擔(dān)部分工作，讓醫(yī)生更多騰出時(shí)間。譬如“看”X光片，為醫(yī)生提供初步的建議。以上這些在華為云的案例中已經(jīng)有充分的體現(xiàn)，真的是效果拔群，而且人工智能不會(huì)像人類(lèi)那樣出現(xiàn)“眼花”和“疲憊”等狀況。

多域協(xié)同場(chǎng)景的情況相對(duì)復(fù)雜一些，它主要是在工業(yè)制造領(lǐng)域。以合成纖維生產(chǎn)為例，我國(guó)多數(shù)企業(yè)的生產(chǎn)控制過(guò)程是非常粗放的，浪費(fèi)的情況比比皆是，效率也處于較低的水平。

實(shí)踐證明，通過(guò)對(duì)各種原有的參數(shù)進(jìn)行測(cè)試和修正，華為云人工智能做精細(xì)化的調(diào)優(yōu)可以提升20％——這正是“＋智能”的巨大價(jià)值！

云服務(wù)的“芯”賽道

廣大的云計(jì)算用戶應(yīng)該已經(jīng)感受到，國(guó)內(nèi)的云服務(wù)正在自下而上地發(fā)生著某種細(xì)微而深刻的變化，并且呈現(xiàn)出達(dá)爾文式的物種演變特征。

繼全場(chǎng)景全堆棧之后，底層的芯片已經(jīng)成為華為云的新名片，去年全聯(lián)接大會(huì)發(fā)布昇騰310與910芯片的言猶在耳，基于7納米工藝的鯤鵬920處理器又在日前橫空出世。

從“芯”出發(fā)的華為云，算力得到了全面提升，率先邁入智能計(jì)算新時(shí)代。換句話說(shuō)，中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)進(jìn)入到“芯”的賽道。

或許有人會(huì)說(shuō)，華為云將芯片置于一個(gè)前所未有的高度，是否違背了云服務(wù)本質(zhì)和初衷呢？

鄭葉來(lái)不同意這樣的觀點(diǎn)。他認(rèn)為，云服務(wù)的本質(zhì)是將計(jì)算資源、網(wǎng)絡(luò)資源、軟件License等，基于互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的增加、使用和交付模式，動(dòng)態(tài)和易擴(kuò)展地加以提供。

云服務(wù)的1．0時(shí)代解決的是便捷的問(wèn)題，客戶能夠更加便捷地通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)得到各種亟需的資源，然而所費(fèi)不貲。隨著業(yè)務(wù)進(jìn)入深水區(qū)，客戶需要極致的性價(jià)比，惟有如此創(chuàng)新才能持續(xù)，這也正是云服務(wù)2．0時(shí)代的真實(shí)訴求。

現(xiàn)在的云服務(wù)恰恰走到這樣的時(shí)間節(jié)點(diǎn)上，它需要的是軟硬件包括垂直應(yīng)用的全面優(yōu)化，原有的通用CPU和GPU已經(jīng)力有不逮，惟有在底層采用專(zhuān)用的芯片才能處理大數(shù)據(jù)、人工智能的場(chǎng)景。

“今天的云服務(wù)廠商如果不做硬件的話，未來(lái)自己都會(huì)心虛，無(wú)論有沒(méi)有那個(gè)能力都要去搞�！编嵢~來(lái)認(rèn)為，華為具備芯片能力，這種從芯片底層的能力加持，本身就是華為云的自然選擇和進(jìn)一步進(jìn)化。

實(shí)際上，華為云并非是獨(dú)行者。

譬如微軟就在Azure中大量引入了FPGA，加速處理人工智能的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；亞馬遜更是早在2015年就收購(gòu)了一家芯片公司，并在AWS re：Invent 2018上發(fā)布了專(zhuān)用的機(jī)器學(xué)習(xí)芯片——顯然，幾家大廠均已看清了未來(lái)云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)的“芯”趨勢(shì)。

“未來(lái)的云服務(wù)有兩種，一種是爬南坡，一種是爬北坡，最終目的都是實(shí)現(xiàn)軟件、硬件資源的服務(wù)化�！编嵢~來(lái)表示。

以芯片和智能為核心，華為云將串聯(lián)起自身的不同能力與優(yōu)勢(shì)，踐行以客戶為中心的理念，堅(jiān)定戰(zhàn)略方向，深耕行業(yè)市場(chǎng)，繼續(xù)做業(yè)界發(fā)展最快的那朵云。