AI無法代替老師?現(xiàn)在我沒那么堅(jiān)定了
AI讓“中國式教育”的優(yōu)勢蕩然無存
即使以上“AI能在創(chuàng)造力上超越(大部分)人類”的技術(shù)命題為真,或許還不足以證明機(jī)器人能在需要“即興交互”的授課場景中做到完美,況且教育之于不同地區(qū)和人的習(xí)慣和意義都各有差異。
然而,至少從中國教育目前的特點(diǎn)來看,AI的出現(xiàn)至少已經(jīng)在教育思路上對(duì)現(xiàn)行的教育狀態(tài)發(fā)起了挑戰(zhàn)。
清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院院長錢穎一曾在一篇演講中提及中國教育的特點(diǎn)。
他指出,中國教育的最大問題是我們對(duì)教育從認(rèn)知到實(shí)踐都存在一種系統(tǒng)性偏差,“這個(gè)偏差就是我們把教育等同于知識(shí),并局限于知識(shí)。高考也是考知識(shí),所以知識(shí)就幾乎成了教育的全部內(nèi)容”。
“而死記硬背、大量做題正是我們目前培養(yǎng)學(xué)生的通常做法”,錢穎一強(qiáng)調(diào)。
更引人擔(dān)憂的是,原本被社會(huì)大眾殷切的賦予個(gè)性化、創(chuàng)造力期望的知識(shí)教授者們,目前在教學(xué)隊(duì)伍的培養(yǎng)當(dāng)中也局部呈現(xiàn)出一種“流水線生產(chǎn)式”的生產(chǎn)態(tài)勢。
起風(fēng)財(cái)經(jīng)曾臥底某以青少年應(yīng)試教育為主營業(yè)務(wù)的課外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行走訪調(diào)查,發(fā)現(xiàn)此類連鎖培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的師資隊(duì)伍中,存在大量非科班、兼職教學(xué)的情況。而該培訓(xùn)機(jī)構(gòu)對(duì)外的承諾則是,機(jī)構(gòu)中所有的教學(xué)人員皆為資質(zhì)過硬的在職教師。
為了安排此類非科班出身的兼職老師盡快“上手”,機(jī)構(gòu)對(duì)其進(jìn)行的培訓(xùn)流程堪稱“高效”。以語文科目為例,培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教案編輯團(tuán)隊(duì)會(huì)編制一本特殊的教案,其中逐句逐段的標(biāo)注、注釋了教學(xué)重點(diǎn),“我們老板的要求是,任何人一看,不用備課就能講出東西來”,該負(fù)責(zé)人稱。
當(dāng)學(xué)生乃至教師都或多或少表現(xiàn)出嚴(yán)重程式化的教育人格后,人和機(jī)器的邊界開始變得模糊。
錢穎一指出,人工智能本身就是通過機(jī)器進(jìn)行深度學(xué)習(xí)來工作,而這種學(xué)習(xí)過程恰是在大量地識(shí)別和記憶已有的知識(shí)積累。從這個(gè)角度出發(fā),人工智能可以替代甚至超越那些通過死記硬背、大量做題而掌握知識(shí)的人腦。
而且事實(shí)證明,人工智能在和中國特色“填鴨教育”的契合度上早已取得了不錯(cuò)的表現(xiàn)。
2017年高考第一天,一臺(tái)名為“Al-Maths”的人工智能機(jī)器人和考生一起參加了數(shù)學(xué)考試,其在22分鐘時(shí)間內(nèi)完成了北京文科數(shù)學(xué)試卷,得分105分(滿分150分)。而另一臺(tái)人工智能教育機(jī)器人Aidam則對(duì)陣了6名來自不同地區(qū)的前文理科狀元,在數(shù)學(xué)答題中,Aidam拿到了134分(滿分150分)。
在傳統(tǒng)教育機(jī)械化、競爭力普遍不強(qiáng)的情況下,AI的固有儲(chǔ)備優(yōu)勢已經(jīng)初步顯現(xiàn),并且已經(jīng)通過“一對(duì)一AI教學(xué)”的理念提出了“因材施教”的命題。
“AI可以對(duì)孩子的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行掃描,知道他們的知識(shí)體量,知道應(yīng)該學(xué)多少,然后制定一些與分?jǐn)?shù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)計(jì)劃。還有,不同的孩子對(duì)不同的知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)的時(shí)間不一樣,學(xué)霸也有要學(xué)很久的知識(shí)點(diǎn)。既然每個(gè)孩子都有不可知的學(xué)習(xí)時(shí)間的云圖,就不應(yīng)該把所有孩子都放在45分鐘的課堂上,甚至不應(yīng)該把兩個(gè)孩子放在同一間教室中去學(xué)習(xí)”,栗浩洋如是說。
與此同時(shí),讓人擔(dān)憂的還有AI的交互和輸出能力。
2018年6月,IBM人工智能產(chǎn)品“Project Debater”與兩位經(jīng)驗(yàn)豐富的辯手分別進(jìn)行較量,最終在兩場由觀眾投票的辯論中贏得了其中一場。
根據(jù)IBM人工智能研發(fā)人員的分析,機(jī)器人接到辯題之后首先會(huì)努力理解辯題的意義,然后掃描幾億篇文章找到潛在的論據(jù)用來構(gòu)成辯護(hù)材料,其間,辯論機(jī)器人采用獨(dú)有的自然語言處理方式、機(jī)器學(xué)習(xí)和推理技巧,在了解辯題的潛在主題的基礎(chǔ)上,將論據(jù)組織得有效且有說服力。
而在真實(shí)的辯論場景中,人類對(duì)手語速極快,并且會(huì)提出復(fù)雜的論據(jù);這時(shí)候人工智能不僅要充分理解對(duì)手的核心思想,還要根據(jù)聽到的內(nèi)容組織駁辯。
對(duì)此,IBM的研發(fā)人員把機(jī)器的搜索模式改成了研究模式,促使機(jī)器對(duì)命題進(jìn)行研究,從而比搜索更深一個(gè)層次!八阉饕粋(gè)主題會(huì)搜出一個(gè)清單,如果以研究的方式去處理一個(gè)主題就能得出正反兩方的論據(jù)”。
讓人驚喜的是,Debater除了可以進(jìn)行精準(zhǔn)的抗辯,還可以遵循人類的語言邏輯開適當(dāng)?shù)耐嫘Α1热缭凇罢欠駪?yīng)該增加空間探索的費(fèi)用”的辯題中,Debater說,“這個(gè)辯論對(duì)我來說尤其關(guān)乎我的命運(yùn),但是我不能興奮的熱血沸騰,因?yàn)槲覜]有血”。
可以說,從辯論的表現(xiàn)來看,人工智能在語言理解和交互能力方面已經(jīng)展現(xiàn)出更多可能。
“改變整個(gè)教育體系,這不是哪一個(gè)公司能做到的”
AI機(jī)器人代替人類老師并沒有成為既定結(jié)果,但的確存在技術(shù)上的可期,甚至價(jià)值上的啟發(fā)。事實(shí)上,在政策、消費(fèi)和技術(shù)的推動(dòng)之下,國內(nèi)人工智能的設(shè)想和研發(fā)進(jìn)程都不斷在出現(xiàn)新的進(jìn)展。
據(jù)此前《2018-2023年中國人工智能行業(yè)市場前景及投資機(jī)會(huì)研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示,2017年中國人工智能投資事件數(shù)達(dá)到353次,投資金額為582億元,后者與2016年相比增長65.34%。此外,隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟,科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭布局的深入,應(yīng)用場景不斷擴(kuò)展,預(yù)計(jì)2018年中國人工智能市場規(guī)模有望突破200億元,達(dá)到238.2億元,增長率達(dá)到56.6%。
當(dāng)然,人工智能和所有產(chǎn)業(yè)的發(fā)展一樣,都無法倚靠單一力量一蹴而就。
在今年6月的IEEE SMC學(xué)會(huì)上,中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任王飛躍在接受媒體采訪時(shí)表示,人工智能最核心的是人才問題。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),目前美中兩國的人工智能的人才比例約為13 : 1。
王飛躍認(rèn)為,人工智能的人才培養(yǎng)需要一個(gè)應(yīng)用場景和一個(gè)平臺(tái)來推動(dòng),然后立即轉(zhuǎn)到行業(yè)開發(fā)中去、把各種各樣的應(yīng)用場景做起來。
他同時(shí)強(qiáng)調(diào),這不是一個(gè)公司可以憑一己之力完成的。
“現(xiàn)在的學(xué)校,現(xiàn)在教的東西,跟未來的時(shí)代脫節(jié)極其嚴(yán)重,這需要改變整個(gè)教育體系,這不是哪一個(gè)公司能做到的,將來會(huì)是一個(gè)社會(huì)運(yùn)動(dòng)”,王飛躍稱。
提到“人工智能+教育”,王飛躍直言,“我們現(xiàn)在的老師一定程度上只能在未來的學(xué)校做輔導(dǎo)員,我們需要大批的輔導(dǎo)讓學(xué)生克服這種心理上、文化上的障礙。我們需要新的老師,能教智能產(chǎn)業(yè)、給智能產(chǎn)業(yè)提供基礎(chǔ)的老師。”

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