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新能源汽車(chē)企業(yè)小鵬汽車(chē)AI產(chǎn)品部計(jì)算機(jī)視覺(jué)首席研究員郭彥東博士告訴鎂客網(wǎng)：“首先在前裝方案中，車(chē)載芯片一定要符合車(chē)規(guī)級(jí)別，比智能手機(jī)采用的芯片在溫度等方面要求高。另外，車(chē)載芯片由于承擔(dān)著安全相關(guān)功能，因此，對(duì)于芯片的可靠性、穩(wěn)定性、運(yùn)算能力要求也極高。特別是運(yùn)算能力，來(lái)自Intel／Nervana的Naveen Rao提出了Computational Capacity的概念，它同時(shí)考慮了：1）Memory Bandwidth（m）；2）Precision（量化的比特?cái)?shù) b）；3）Utilized OPs（每秒有效的操作 o）。此外，Roofline model也常常被用來(lái)評(píng)估設(shè)計(jì)效率�，F(xiàn)在比較新的英偉達(dá)的Xavier SOC，理論值已經(jīng)達(dá)到了30TOPS�！�

郭彥東還指出：“作為車(chē)企而言，價(jià)格與生態(tài)對(duì)我們選擇芯片也非常重要。芯片方案的成熟度，配合周邊包括攝像頭方案、開(kāi)發(fā)社區(qū)等都是車(chē)企考慮的因素。”

來(lái)自清智科技的潘智慧從供應(yīng)鏈和材料獲取難度、量產(chǎn)條件、品控等方面給出了他的答案。他認(rèn)為：“傳統(tǒng)汽車(chē)芯片獲得比較容易，雖然其中有些芯片很重要，但并不是急需的。而與算力相關(guān)的CPU、GPU、AI芯片等對(duì)于傳統(tǒng)的汽車(chē)電子工業(yè)稍微有所欠缺，只能依賴(lài)英特爾、英偉達(dá)等工業(yè)級(jí)芯片巨頭去努力研發(fā)。嘗試將其原有的芯片架構(gòu)按照車(chē)規(guī)的要求去做提升，達(dá)到汽車(chē)規(guī)范級(jí)別芯片�！�

他表示，這一塊比較稀少，因?yàn)檐?chē)規(guī)級(jí)有非常詳細(xì)的規(guī)定，比如制程、工藝、測(cè)試等，并非一般廠家能夠做出來(lái)。并且，還有時(shí)間周期的限制，可能企業(yè)最終的批量生產(chǎn)之時(shí)才會(huì)產(chǎn)生良品率等問(wèn)題。這需要經(jīng)驗(yàn)豐富的芯片公司去做。

另外，潘智慧還提到了一個(gè)冷門(mén)的芯片——高帶寬的網(wǎng)關(guān)芯片。據(jù)其介紹，由于自動(dòng)駕駛需要進(jìn)行3D建模，各個(gè)傳感器的速率帶寬非常大、刷新速度也很高，比如視頻希望能夠達(dá)到30毫秒一副圖像分析完。這會(huì)造成數(shù)據(jù)量大、刷新速率高等問(wèn)題，因此需要高帶寬的網(wǎng)關(guān)芯片將所有傳感器數(shù)據(jù)匯集在一起提供給高算力的智能芯片來(lái)處理。并且，高帶寬的網(wǎng)關(guān)芯片重要性還體現(xiàn)在，數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中，帶寬需求很高，可靠性需求也極高。

“這一塊高抗干擾性能且符合車(chē)規(guī)級(jí)別要求的網(wǎng)關(guān)芯片，可以選擇的余地不太多。”他說(shuō)。

最后一方面，潘智慧認(rèn)為傳感器所需的后處理芯片選擇的余地也不多，都是國(guó)外廠家。該芯片是中等算力的處理芯片，價(jià)格較高，這也導(dǎo)致智能駕駛汽車(chē)的電子成本比較高。

敢問(wèn)國(guó)內(nèi)企業(yè)路在何方？

智能汽車(chē)芯片高可靠性、高安全性、低成本、以及量產(chǎn)等要求，導(dǎo)致了當(dāng)前智能汽車(chē)芯片市場(chǎng)中芯片的缺乏以及可獲得性不強(qiáng)。在潘智慧看來(lái)這樣的情況之下，給了國(guó)產(chǎn)品牌芯片進(jìn)入市場(chǎng)的機(jī)會(huì)。

由于蓬勃發(fā)展的自動(dòng)駕駛汽車(chē)想要落地，芯片供應(yīng)就必須足夠，車(chē)企不可能只做一個(gè)樣機(jī)。而在性能方面，也因?yàn)榭梢则?yàn)證，所以國(guó)產(chǎn)芯片可以入局。但關(guān)鍵問(wèn)題在于，高可靠性和高安全的實(shí)現(xiàn)。一方面這需要整個(gè)生產(chǎn)設(shè)計(jì)過(guò)程中的品質(zhì)把控，國(guó)外芯片廠家具有豐富的經(jīng)驗(yàn)和雄厚的資本實(shí)力，只需收購(gòu)傳統(tǒng)汽車(chē)芯片企業(yè)，制作工藝就比較容易獲得。也因此能夠極大的縮短研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)時(shí)間。而國(guó)內(nèi)的芯片基礎(chǔ)本來(lái)就比較薄弱，何況是剛興起的智能汽車(chē)芯片。這方面的設(shè)計(jì)生產(chǎn)工藝，可能會(huì)比較缺乏，也可能因此需要付出一定的市場(chǎng)代價(jià)去幫助其驗(yàn)證。

“我認(rèn)為在控制風(fēng)險(xiǎn)的前提條件下，適當(dāng)?shù)哪承┣闆r下，比如封閉環(huán)境下的自動(dòng)駕駛汽車(chē)芯片，國(guó)產(chǎn)芯片的市場(chǎng)是沒(méi)有任何問(wèn)題的，芯片企業(yè)可以通過(guò)實(shí)際的應(yīng)用來(lái)控制芯片品質(zhì)如何。與此同時(shí)，大量的應(yīng)用也將快速推動(dòng)國(guó)產(chǎn)芯片企業(yè)芯片質(zhì)量的大幅度提升。”他說(shuō)。

2018年，芯片讓快速發(fā)展中的中國(guó)科技迎來(lái)了極其沉重的“一巴掌”，這也讓行業(yè)內(nèi)外的人都意識(shí)到自主研發(fā)芯片的重要性。格力董事長(zhǎng)董明珠擲地有聲地說(shuō)將砸500個(gè)億做芯片，阿里巴巴也在其云棲大會(huì)上宣布成為獨(dú)立芯片公司平頭哥；百度推出了“昆侖”，華為推出了“全棧全場(chǎng)景的解決方案”以及昇騰910、310AI芯片；后起之秀地平線、寒武紀(jì)紛紛推出了自主研發(fā)的芯片、平臺(tái)產(chǎn)品。

芯片戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)于國(guó)內(nèi)來(lái)說(shuō)才剛剛開(kāi)始，而智能汽車(chē)芯片市場(chǎng)或許能讓國(guó)產(chǎn)芯片開(kāi)始有立足之地。所謂，路在何方？

其實(shí)，路一直都在腳下。只要開(kāi)始去做，一切都還不晚。