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人工智能的虛火越燒越旺，有狂歡的地方必有人渾水摸魚。很多初創(chuàng)公司普遍開始在自己的商業(yè)計劃書中加入很多機器學習等的技術與說辭，并斬釘截鐵地宣稱他們是一家人工智能公司。盡管這些公司做的事情與人工智能毫無關系，但是在融資上卻可能會有很大幫助�？梢钥隙ǖ氖牵�絕大部分在人工智能風口自我包裝、搞到融資的公司，最后一定是不了了之，留下一地尸骨。

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在好萊塢的科技大片中，人工智能總被定義為一種有自我意識的機器，威脅著未來的人類生存。在《西部世界》、《機器公敵》、《機械姬》、《星球大戰(zhàn)》以及《超能查派》等知名科幻電影中，具備人工智能的機器人或計算機總是富有感情、具備意志力和決斷力，能夠以自我意識實施行動。比如，在《超能查派》的人工智能機器人“查派”就設定為一個自我覺醒的機器人。

在一系列機器人科技大片刺激中，人們對人工智能的想象與期盼也隨之被激發(fā)出來。而在科技發(fā)展的現(xiàn)實中，我們也的確看到一些人工被機器取代的事實。

2000年時，高盛集團紐約總部的美國現(xiàn)金股票交易柜臺有600名高薪的交易員。而今天只剩下兩名交易員，因為自動交易程序逐漸取代了其他交易員的工作，這就是機器替代人力的現(xiàn)實場景。越來越多的公司開始布局無人工場、自動化交易。甚至很多人工智能專家開始幻想，有一天機器本身進行自我進化，進入所謂的“以人工智能開發(fā)人工智能”時代。

Google的AlphaGo不斷挑戰(zhàn)圍棋高手的成功，“人工智能”這個詞匯不再是科技人士口里的專有名詞，而是全民在街頭巷尾熱議的話題。很多專家紛紛表示，世界上90％的工作十年后都會被人工智能所取代，這涉及到翻譯、新聞記者、保安、司機、交易員等工作。這給人們在空中畫了一個熱氣騰騰，看似味道鮮美的大餅。

在萬眾垂涎三尺的熱切期盼中，中國人工智能在近兩三年中掀起了一陣陣高潮。根據(jù)投資界的統(tǒng)計，2017年中國人工智能領域公開的融資案例就已經(jīng)超過150起，其中不乏寒武紀（A輪1億美元）、曠視科技（C輪4．6億美元）、商湯科技（B輪4．1億美元＋阿里15億元投資）這樣動輒上億美元的大手筆。來自IT桔子的數(shù)據(jù)則顯示，截止至2017年6月，我國創(chuàng)業(yè)投資機構共發(fā)生767項針對人工智能的投資案例，半年產(chǎn)生的融資已經(jīng)超過150億元，累積融資額攀升到635億元，占據(jù)全球融資總額的33．18％。

尤其是從工業(yè)革命開始，經(jīng)濟增長的根本動力一直是技術創(chuàng)新。蒸汽機、電力、內燃機等通用技術的出現(xiàn)，的確催化了許許多多創(chuàng)新和機遇的浪潮。人工智能技術，必然也會總體朝著這個方向發(fā)展，但人們對AI也產(chǎn)生了許多不切實際的奢望。

瑞士神經(jīng)學家Pascal Kaufmann認為，Google AlphaGo盡管在挑戰(zhàn)成功人類所尊崇的、最苛刻的戰(zhàn)略游戲圍棋，但他堅持認為創(chuàng)造AlphaGo奇跡的并不是“真正的人工智能”，而僅僅是機器在游戲規(guī)則之內容制定策略的能力。AlphaGo并不能應用到實際的生活中，甚至在其他的游戲中，只是廢物一個。

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1950年，年僅23歲，后被人稱為“人工智能之父”的馬文·明斯基和他的同學埃德蒙一起，建造了世界上第一臺神經(jīng)網(wǎng)絡計算機。一些人把這個時間看做是人工智能的一個起點。

馬文·明斯基

就在同一年，被稱為“計算機之父”的阿蘭·圖靈在編寫的《曼切斯特電子計算機程序員手冊》一書中，提出了舉世矚目的“圖靈測試”。與此同時，圖靈還大膽預言了真正具備智能機器的可行性。

在圖靈預測的帶動下，當時很多學者心潮澎湃、激動不已，認為人工智能的時代馬上就要來臨了。有個別的學者甚至明確預測：二十年內，人工智能會做到人類能做到的一切。

6年之后的夏天，在達特茅斯大學舉行了一次人工智能的頭腦風暴會議。當時全球最顯赫的專家們都聚集在一起，集中討論如何解決智能模擬的問題，并宣稱取得了一系列讓人熱血沸騰的成果。

在達特茅斯大學會議內容公布后，政府開始大手筆投資人工智能領域，迎來人工智能第一個春天。在學術界，樂觀的氣氛彌漫滋長，在算法方面出現(xiàn)了很多世界級的發(fā)明，包括當前AlphaGo算法核心思想——增強學習的雛形（即貝爾曼公式）。

但終究樂觀的情緒不抵現(xiàn)實的骨感。研究人員經(jīng)過十幾年的探索之后發(fā)現(xiàn)，實現(xiàn)人工智能是非常困難的，短時間內根本不可能的。于是在上世界60年代末，相關的基金開始撤資，人工智能迎來第一個寒冬。

1973年，萊特希爾報告較為客觀的評估了在當時的客觀情況，并對智能思考的機器的可能性做出了消極預測。該報告使得該領域研究的幻想宣布坍塌，人工智能甚至成為整個時間段非常不光彩的事。

盡管在80年代，日本政府在支持人工智能發(fā)展方面熱情高漲，這也迫使美國及英國政府感到了對抓不到前沿趨勢的危機感，客觀上支持了他們對人工智能的投入。但是這些并沒有激起大面積政府和民間機構的新投資熱情。

到80年代中期，隨著蘋果、IBM、微軟等的崛起，人們發(fā)現(xiàn)之前所謂的初級人工智能還不如這些個人電腦強大。到1987年，人工智能的產(chǎn)物開始被很少人提及，這就是“第二次人工智能之冬”的開始。而且，當時的美國國防部高級研究計劃局明確表明立場反對人工智能的探究和投資。

這兩次人工智能的冬天都基于一個事實：人工智能的現(xiàn)實發(fā)展與人們的預期相差甚遠，專家給予的樂觀估計遠遠落后的現(xiàn)實，熱情被消磨之后就是冬天。

這種情況直到1997年才發(fā)生逆轉。這年，IBM開發(fā)的深藍打敗世界棋王，這才讓人工智能重新回到人們的視野。之后，在二十多年的發(fā)展中盡管出現(xiàn)了很多人工智能領域的學術突破，但是直到2012年年末才真的被大眾認識，人工智能開始迎來又一個春天。

到2016年3月，Google AlphaGo與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段的李世石進行的圍棋人機大戰(zhàn)，世人皆知。此后，人工智能開始迎來狂歡。

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有狂歡的地方必有人渾水摸魚。

于是，很多初創(chuàng)公司開始在自己的商業(yè)計劃書中加入很多關于機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡和其他形式的技術，宣稱他們是一家人工智能公司。實際上，他們做的事情與這些技術基本上沒有一點關系。

我前些天遇到一家做兒童書包的公司，他們宣稱就是一家人工智能公司。結果了解下來，就是在書包里面放了一個可以定位的傳感器。盡管這些公司做的事情與人工智能毫無關系，但是在融資上卻可能會有很大幫助。

阿里巴巴的前CEO衛(wèi)哲說：目前人工智能的泡沫巨大無比，媒體吹捧，市場過熱。市面上很多公司號稱自己是“人工智能”公司，但有九成的人工智能公司都是“偽人工智能”。

ReadMe公司的CEO格雷戈里·科貝格（Gregory Koberger）甚至在Twitter上告訴人們如何建立一個人工智能創(chuàng)業(yè)公司的兩個步驟：第一步是雇傭大量廉價勞動力假扮成假扮人類的AI，第二步就是等著AI被發(fā)明出來后，再模仿出來。他甚至認為，這種做法已經(jīng)是業(yè)界周知的秘密了，只是大部分看客都還蒙在鼓里。

換句話說，一些創(chuàng)業(yè)公司所謂的人工智能，比如一些機器語音對話，背后不是“人工智能”，而是真正的“人工”；一些所謂的人工智能翻譯，背后可能是很多人在翻字典。

早在2008年，一家號稱能將語音留言轉化為文字的Spinvox的公司，他們真實的工作就是海外電話中心的人工來完成的。據(jù)彭博社2016年的報道， X．a(chǎn)i和Clara公司員工每天都要花12小時假扮AI聊天機器人。2017年，業(yè)務支出管理應用Expensify承認，他們通過人工轉寫收據(jù)，而不像對外聲稱的那樣用“智能掃描技術”。

在這場造假的游戲中，媒體與機構各有所求：媒體求得關注、吸引眼球，而公司或者機構則可以提升股票的價格，提升產(chǎn)品的銷量，獲得一輪又一輪的融資。

一旦人工智能的外衣被揭穿，對他們實際影響也不大，他們早就做好了跑路的準備，而中小投資者才是真正的買單者。可以肯定的是，絕大部分在人工智能風口自我包裝、搞到融資的公司，最后一定是不了了之。

世界頂級黑客凱文·米特尼克（Kevin David Mitnick）在2017年8月參加中國互聯(lián)網(wǎng)安全領袖峰會時，殘忍的表示：“我還沒有真正接觸過真正符合人工智能的核心工具和技術，現(xiàn)在都還沒有真正的人工智能產(chǎn)品，所有的AI都是假的�！�