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機器創(chuàng)意

今天，機器可以執(zhí)行某些認知任務，但它能完成我們希望它完成的繁瑣的任務嗎？未來，需要更高技能和教育的工作也很可能會被替代。隨著機器越來越靈活，他們所能完成的任務也會越來越復雜。在現(xiàn)實生活中，人工智能已經(jīng)用于創(chuàng)造性工作上了。例如谷歌的NSynth Super 使用機器學習來幫助藝術家創(chuàng)造新的聲音；IBM的廚師沃森為廚師提供新的想法。由于它了解了不同的烹飪學校和食品化學，因此，其有能力創(chuàng)造和進行不同的創(chuàng)意組合。

時尚行業(yè)也面臨著日益嚴格的客戶群。印度時裝公司Myntra長期使用AI系統(tǒng)進行時尚設計。它瀏覽社交媒體平臺（如Instagram和Pinterest），以識別衣服的視覺屬性（如顏色，圖案，裁剪和材質），并提供時尚設計的建議。

新的科技精英

隨著個人在操作AI系統(tǒng)方面變得更加熟練，他們將獲得競爭優(yōu)勢。他們提高生產(chǎn)力也就意味著他們可能會有更高的需求。他們的薪水將相應增加，一個新的科技精英可能會出現(xiàn)。

隨著人工智能推動勞動力市場的數(shù)字化，似乎中等技能的中產(chǎn)階級工人再次受到社會變革的打擊。自20世紀80年代后期以來，文員，行政，銷售，藍領制作，工藝和操作等職業(yè)一直在下降。AI革命表明，主要受益者將是高技能而不是低技能工人，這可能導致會收入差異。

鑒于人工智能影響許多職業(yè)，幫助建立社會和公司的終身學習體系非常重要。人們需要通過培訓使其工作方式變得更加靈活和適應性強。

影響更多的人

與工業(yè)革命相比，一個主要的差異是社會中斷的總體風險。工匠并不直接與今天的中產(chǎn)階級相媲美，而中產(chǎn)階級是由收入而不是專業(yè)來定義的。到目前為止，研究表明，技術創(chuàng)造的就業(yè)機會比它已經(jīng)摧毀的要多。然而，重要的問題是數(shù)字化以及基于人工智能的自動化是否能夠在大型中產(chǎn)階級的工作受到影響時，能夠創(chuàng)造更多的工作。

沃爾瑪是2012年擁有第五大市值的公司，擁有220萬名員工。但到2017年，亞馬遜的市值是排名前五位的。雖然亞馬遜的員工數(shù)量在過去幾年大幅增加，但2017年其員工僅為566，000人。作為一家在線零售商，數(shù)字化是亞馬遜的DNA。

然而，如果人們開始將數(shù)字化與失業(yè)相提并論，這可能會增加對這些公司的產(chǎn)品和服務的抵制。從長遠來看，采取更加平衡的方法可能會更有利。

接下來發(fā)生什么？

通過比較工業(yè)革命與目前人工智能驅動的數(shù)字革命，我們看到使用機器的操作人員在兩個時代都處于社會變革的中心。至于革命之間的關鍵差異，它們與機器本身的性質有關。這次機器更靈活，可以隨著時間進行學習。

因此，當我們對未來進行推測時，我們就默默地猜測哪些機器能夠勝任人類的工作。 我們還可以推測人工智能專家所稱之為“智能爆炸”的時代，即AI系統(tǒng)基本上已經(jīng)變得有感知力了。通過組建具有快速發(fā)反映的人工智能團隊，他們可以在生產(chǎn)力和創(chuàng)新方面實現(xiàn)前所未有的飛躍。

在這些情況下，確保人工智能被負責任地使用不僅是重要的，而且可能是有利的。另外，對員工負責并促進終身學習的公司將成為有吸引力的雇主。但由于互補性的投資和創(chuàng)新，新技術對生產(chǎn)力的影響往往被推遲。然而可以想象的是，當企業(yè)開始適應人工智能技術時，全球生產(chǎn)力增長將會增加。這也將為發(fā)展中國家在經(jīng)濟發(fā)展中跨越其他國家創(chuàng)造極好的機會。如果這種經(jīng)濟增長得到負責任的處理，就有可能提高每個人的生活水平。這也是工業(yè)革命的長期影響。