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達觀數(shù)據(jù)孫亞彬:如何做好非結構化數(shù)據(jù)文本智能審閱市場

數(shù)據(jù)界的“復旦系”

在業(yè)務能力的背后,是核心技術的支持;自然語言處理能力,達觀數(shù)據(jù)搭建了NLP文本智能處理平臺。在平臺之上,進一步衍生出三大引擎,包括文本挖掘引擎、垂直搜索引擎,以及智能推薦引擎。

上月,國內(nèi)知名自然語言處理領軍專家、復旦大學計算機教授黃萱菁博士正式受聘為達觀數(shù)據(jù)高級顧問。在此之前,復旦大學計算機學院教授、知識工廠實驗室創(chuàng)始人、國內(nèi)最早從事知識圖譜研究的學者肖仰華博士受聘擔任達觀數(shù)據(jù)高級顧問。

除了聘請復旦學者,作為數(shù)據(jù)界的“復旦系”,達觀數(shù)據(jù)的創(chuàng)立發(fā)展和復旦大學頗有淵源。不僅創(chuàng)始人陳運文博士在此畢業(yè),公司的許多技術核心人員也是復旦大學出身。

“在自然語言處理領域,分為北派和南派,北派的代表是哈工大、清華,在自然語言處理方面全國名列前茅。南派領頭的包括復旦大學、東南大學。”孫亞彬繼續(xù)表示說,因為和復旦大學的淵源,公司與其一同創(chuàng)建了聯(lián)合實驗室,此次與黃萱菁教授也是在實驗室的基礎上進一步深化合作。

在國內(nèi)語言處理領域,黃萱菁是泰斗級人物。作為國內(nèi)早期從事人工智能、自然語言處理和信息檢索的學者,已經(jīng)在SIGIR、IEEE TKDE、ACL、ICML、IJCAI、AAAI、SCIS、CIKM、ISWC、 EMNLP、WSDM和COLING等多個高水平國際學術期刊和會議上發(fā)表了近百篇論文,負責的多個科研項目受到國家自然科學基金、科技部、教育部、上海市科委的支持。

與學界的合作,對于達觀數(shù)據(jù)提升自身的自然語言處理技術能力來說無疑幫助巨大。

資本加持 未來營收盈利能力向好

而除了自身的業(yè)務能力,以及與學界合作之外,達觀數(shù)據(jù)之所以獲得業(yè)界關注還與被資本看好有關。

事實上,自2015年創(chuàng)立,由于“企業(yè)大數(shù)據(jù)”市場的不斷向好,達觀數(shù)據(jù)備受資本青睞。先是在2016年1月獲得來自真格基金領投的1000萬元人民幣天使輪融資;2017年4月,進一步獲得由軟銀賽富領投,方廣資本跟投的5000萬元A輪融資。

對于這次投資,軟銀賽富一方面看好挖掘和分析數(shù)據(jù)對提升經(jīng)營效率上的幫助,據(jù)素有國內(nèi)投資界“教父”軟銀賽富管理合伙人閻焱表示:“中國企業(yè)普遍掌握了很多數(shù)據(jù)和資料,挖掘和利用好這些數(shù)據(jù)對提升經(jīng)營效率有很大的幫助!迸c此同時,也是對達觀數(shù)據(jù)的肯定,據(jù)該司執(zhí)行董事Jacky表示,達觀團隊在文本語義理解方面有深厚技術積累,擅長算法研發(fā)并多次獲獎,服務的企業(yè)獲得了很好的口碑,看好達觀成為企業(yè)文本挖掘和搜索推薦領域的領頭羊。

據(jù)孫亞彬介紹,2017年達觀數(shù)據(jù)的銷售達數(shù)千萬,相較于16年實現(xiàn)了3-4倍的增長,基本實現(xiàn)盈虧平衡。業(yè)績的倍增與客戶開拓戰(zhàn)略密不可分,公司在成立早期,主要還是以Saas類型的客戶為主要服務對象,主要是互聯(lián)網(wǎng)中部的企業(yè)。進入17年之后,逐漸發(fā)現(xiàn)很多傳統(tǒng)的大型企業(yè)對于文字的需求越來越強烈,像華為、招行都主動與達觀數(shù)據(jù)進行業(yè)務合作。發(fā)現(xiàn)這樣的市場后,達觀數(shù)據(jù)也開始針對大客戶開發(fā)標準化產(chǎn)品。

截至目前,公司已積累華為、京東、海爾、長虹、中國移動、順豐、中國平安、招商銀行、浦發(fā)銀行、華泰證券等數(shù)百家企業(yè)客戶的成功服務經(jīng)驗,覆蓋金融、科技、制造、法律、電商、視頻、傳媒等行業(yè)。

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