深醒科技：發(fā)力人臉識別 瞄準安防垂直領域
2018-01-19 01:00
來源：
OFweek人工智能網
縮小技術層與應用層差距
人臉識別技術經過多年的發(fā)展，已經有了很大的突破，基于深度學習的各種網絡架構使得該技術在標準測試集都得到了極高的精度和速度。
包括美國、以色列、日本、德國等國家目前在人臉識別領域均有布局，美國在基礎理論領域走在世界前列，日本和以色列的產品在機場、海關、小區(qū)等得到了應用。
在人臉方面，深度學習可以實現(xiàn)人臉檢測、人臉關鍵點定位、身份證比對、聚類以及人臉屬性、活體檢測等。以人臉識別為例，在lfw的測試上，算法的1:1識別準確率已經達到99.8以上，遠高于人類的97.52%。但在實際條件下，特別是復雜的監(jiān)控環(huán)境下，類似光照、遮擋等嚴重影響實際效果，理想情況下訓練出來的模型遇到了各種各樣的挑戰(zhàn)。
如何將技術和應用結合，解決實戰(zhàn)領域的實際問題，是各個公司和研究機構共同面對的問題，需要技術和應用層的不斷迭代。在實戰(zhàn)中提升技術的性能，需要海量的數(shù)據和客戶反饋，共同縮小這種差距。
當前，人臉識別技術部分行業(yè)標準已經制定，部分標準正在征求方案，包括基于人臉識別技術的人證核驗設備通用技術等，深醒也在參與各類標準的制定。
未來人臉識別的發(fā)展會提升各種極端情況下的識別速度和效率，在包括模型和算法等基礎領域不斷提升。此外，技術和需求將緊密配合，真正落地成為產業(yè)，推動國家整體技術實力的提升，成為人工智能領域的一個優(yōu)勢方向。
分享
聲明：
本網站所刊載信息，不代表OFweek觀點�？帽菊靖寮�，務經書面授權。未經授權禁止轉載、摘編、復制、翻譯及建立鏡像，違者將依法追究法律責任。
請輸入評論內容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
