從語音識(shí)別到語義識(shí)別,中間還有多長的路要走?
最近科技圈刮起一股收購風(fēng),前面博通收購高通還在如火如荼的進(jìn)行,這周蘋果就宣布收購音樂識(shí)別軟件Shazam。Shazam這個(gè)軟件,通過手機(jī)麥克風(fēng)收錄音頻片段,能夠識(shí)別音樂、電影、電視節(jié)目甚至是廣告。那么蘋果公司整合這項(xiàng)技術(shù)做什么?很大可能是為了其人工智能助理軟件Siri。
Siri使用自然語言處理技術(shù),是AI技術(shù)的一大體系,而隨著近年定義和產(chǎn)業(yè)分工越發(fā)精細(xì),語言識(shí)別漸漸分成了語音識(shí)別和語義識(shí)別兩個(gè)支系。語音和語義雖只有一字之差,卻有很大的不同。
打個(gè)簡單的比方,語音識(shí)別相當(dāng)于是人的耳朵,而語義識(shí)別則是大腦,語音識(shí)別幫助機(jī)器獲取和輸出信息,那么語義識(shí)別則是對(duì)這些信息進(jìn)行識(shí)別加工。
在這里,小編舉個(gè)例子來幫助大家更好的理解上面的話:
爸爸沒法舉起他的兒子,因?yàn)樗苤亍?/p>
問:誰重?
爸爸沒法舉起他的兒子,因?yàn)樗芴撊酢?/p>
問:誰虛弱?
可以看到,這兩個(gè)句子結(jié)構(gòu)完全一致,后面的“他”指的到底是爸爸還是爸爸的兒子?這對(duì)于我們來說輕而易舉,因?yàn)槲覀冇心芮宄耐ㄟ^我們積累的知識(shí)知道:爸爸舉不起兒子,要么兒子太重,爸爸舉不起;要么兒子不重,但是爸爸力氣小,比較虛弱,因此舉不起兒子。
但是對(duì)于一個(gè)只會(huì)語音識(shí)別的機(jī)器來說,它不會(huì)去思考句子中的“他”到底指的兒子還是爸爸,事實(shí)上,它也“想不清楚”。但是通過語義識(shí)別,機(jī)器會(huì)對(duì)聽到的信息進(jìn)行加工理解,從而給出正確的答案。
與語音識(shí)別相比,顯然語義識(shí)別顯然要更深一個(gè)層次,用到的技術(shù)也更為復(fù)雜。
本文中,小編就給大家介紹一下人工智能中,自然語言識(shí)別這一重要支系。
語音識(shí)別發(fā)展史
語音是最自然的交流方式,自從1877年愛迪生發(fā)明了留聲機(jī),人們就開始了與機(jī)器的交談,但是主要還是與人交流,而非機(jī)器本身。
1950年,計(jì)算機(jī)科學(xué)之父阿蘭·圖靈在《Mind》雜志上發(fā)表了題為《計(jì)算的機(jī)器和智能》的論文,首次提出了機(jī)器智能的概念,論文還提出了一種驗(yàn)證機(jī)器是否有智能的方法:讓人和機(jī)器進(jìn)行交流,如果人無法判斷自己交流的對(duì)象是人還是機(jī)器,就說明這個(gè)機(jī)器有智能了,這就是后來鼎鼎有名的人工智能圖靈測試。
到20世紀(jì)80年代,語音識(shí)別技術(shù)能夠?qū)⒖谡Z轉(zhuǎn)化為文本。
2001年,計(jì)算機(jī)語音識(shí)別達(dá)到了80%的準(zhǔn)確度。從那時(shí)起,我們就可以提取口語語言的含義并作出回應(yīng)。然而,多數(shù)情況下,語音技術(shù)仍然不能像鍵盤輸入那樣帶給我們足夠好的交流體驗(yàn)。
近幾年來,語音識(shí)別又取得了巨大的技術(shù)進(jìn)步。科大訊飛董事長劉慶峰在一次演講中,在演講的同時(shí)使用著最新的智能語音識(shí)別技術(shù)——可以讓他演講的內(nèi)容實(shí)時(shí)以中英文雙字幕的形式呈現(xiàn)在大屏幕上,反應(yīng)迅速、幾乎沒錯(cuò)。識(shí)別精確度超過95%。隨著這項(xiàng)技術(shù)的進(jìn)步,語音優(yōu)先的基礎(chǔ)設(shè)施變得越來越重要,亞馬遜、蘋果、谷歌、微軟和百度都迅速部署了聲音優(yōu)先軟件、軟件構(gòu)建快和平臺(tái)。

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