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四、生態(tài)環(huán)境意識

1．智慧城市是智能服務繁榮的涌現(xiàn)

智慧城市是大量智能服務不斷成長所涌現(xiàn)的繁榮，繁榮是不可操縱的，頂層設計無法設計涌現(xiàn)層次上的繁榮，只能在確定性層次上設計有生命的智能服務系統(tǒng)。信息技術(shù)的普及為智能化系統(tǒng)的生長創(chuàng)造良好條件，頂層設計應以生命體的眼光看待每項智能化業(yè)務，積極探索何種環(huán)境更有利智能服務系統(tǒng)的成長。

2．智能服務繁榮依賴良好的生態(tài)環(huán)境

智慧城市是智能業(yè)務賴以生長的環(huán)境，良好的生態(tài)環(huán)境才能支持智能化系統(tǒng)的繁榮。足夠的用戶需求與資源回饋支撐著智能服務系統(tǒng)的生存。社會生產(chǎn)力的提升與信息技術(shù)的普及都是不可或缺的外部條件，優(yōu)化社會營商環(huán)境與通信環(huán)境可降低智能系統(tǒng)的運行成本。

智能系統(tǒng)社會服務的建立是社會組織的優(yōu)化過程，連接越方便智能服務的成本就越低，智能服務系統(tǒng)就越容易生長，智能系統(tǒng)生長同時也在改善外部生態(tài)環(huán)境，智能系統(tǒng)相互依存相互配套，共同降低服務成本，增加智能化應用機會，最終引發(fā)智能服務爆發(fā)性增長。

3．業(yè)務磨合是智慧的積累

智能業(yè)務的磨合是軟件系統(tǒng)與外部環(huán)境融合的過程，系統(tǒng)操作員或用戶對應用不熟悉會帶來應用效率的下降，系統(tǒng)與環(huán)境的適應需要長時間的磨合，磨合包括軟件、操作員、用戶及各種外部環(huán)境的適應性調(diào)整，所需要的時間往往超過系統(tǒng)開發(fā)的時間。在實際應用中，業(yè)務系統(tǒng)的效率提升有很大比例是在磨合中完成的，業(yè)務磨合是智慧積累的過程。

4．業(yè)務要適應涌現(xiàn)的新環(huán)境

新技術(shù)應用的普及使環(huán)境不斷發(fā)生變化，這是大量新技術(shù)應用涌現(xiàn)的結(jié)果，頂層設計要預見這種涌現(xiàn)，所規(guī)劃的服務系統(tǒng)要能適應涌現(xiàn)后的環(huán)境。

“互聯(lián)網(wǎng) ＋ ”利用互聯(lián)網(wǎng)思維會更有成效，“互聯(lián)網(wǎng) ＋ ”面對的是互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務大量普及后涌現(xiàn)的新環(huán)境，互聯(lián)網(wǎng)應用越普及，應用組合創(chuàng)新就越多，社會接受也越容易，互聯(lián)網(wǎng)思維是涌現(xiàn)環(huán)境產(chǎn)生的新思維方式，智能服務繁榮后也會涌現(xiàn)“智慧城市思維”，推動智能服務業(yè)加速發(fā)展。

五、減法思維的智慧

1．經(jīng)濟學思維少就是多

經(jīng)濟學思維追求有限投資取得更大成效，項目竣工才能產(chǎn)生效益，有效益才能再生外部資源供應實現(xiàn)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。政府要確保智慧城市建設有成果，投資必須集中，項目必須少而精，智慧城市建設有很多隱性成本難以估計，在建項目少一些才有能力應對隱性成本，避免爛尾工程。上馬項目少，留下的可持續(xù)成果才能多。

2．迎接不確定性環(huán)境的挑戰(zhàn)

智慧城市面對的新課題是應對不確定性環(huán)境。確定性是相對的，不確定性是絕對的，不確定性會隨著時空縮小而縮小，此時系統(tǒng)可按確定性方法設計，電子政務就是如此設計的。

智慧城市涉及的范圍廣、時間長，不確定性大大增強，頂層設計必須針對不確定性環(huán)境設計，傳統(tǒng)的信息工程學已力不從心，頂層設計需升級為不確定性環(huán)境下的新版本，新版本提高了設計目標層次，不再設計最終軟件系統(tǒng)而是設計能自動追蹤目標的生命機制，讓系統(tǒng)能夠自動修改自身，應對不確定性環(huán)境。

在不確定性環(huán)境中，靠頂層設計一次給出智慧城市的永久架構(gòu)是不可能的，頂層設計新版本授權(quán)一線運行人員可以及時改進系統(tǒng)，系統(tǒng)修改的連續(xù)性是新版本應對不確定性的有力武器。

3．減法思維需要投入更多智慧

減法思維頂層設計是在加法思維層次之上的再思考，在政府智慧城市項目中，減去任何一項都要給出充分理由，要回應下馬項目的質(zhì)疑；要解釋政府支持能力的局限；要說明留下的項目為什么更重要，減法思維的每一步都需要從全局出發(fā)反復篩選，項目篩選是投入智慧的過程，減法思維要比加法思維投入更多智慧。