哪些工業(yè)視覺識別技術(shù)的應(yīng)用需要邊緣計(jì)算?
4 邊緣計(jì)算具有哪些功能
5邊緣計(jì)算適合哪些應(yīng)用程序
6如何選擇邊緣計(jì)算供應(yīng)商
以NVIDIA Jetson Nano和 Jetson AGX Xavier 為核心板開發(fā)的藍(lán)海大腦邊緣計(jì)算單元,快速部署DNN/CNN/RNN/LSTM 等主流模型或其它訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;體驗(yàn)功能強(qiáng)大且高效的AI計(jì)算機(jī)視覺和高性能計(jì)算,在邊緣設(shè)備中進(jìn)行實(shí)時(shí)推理。體現(xiàn)在工業(yè)視覺識別中具有無需編程,降低集成難度;快速部署,極大縮短時(shí)間; 適應(yīng)性強(qiáng),快速遷移等優(yōu)勢。同時(shí)CPU和GPU高效協(xié)同,無序分揀拆垛碼垛,具有缺陷定位、分割、分類、檢測以及多維數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用能力。
客戶收益
1. 預(yù)測性維護(hù)、精確定時(shí):通過裝配線上使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器,智能制造可以跟蹤設(shè)備磨損的關(guān)鍵指標(biāo),如振動和溫度。可在網(wǎng)絡(luò)邊緣提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析,準(zhǔn)確提示需要維護(hù)時(shí)間,盡可能減少停機(jī)時(shí)間及降低成本。
2. 更嚴(yán)格的質(zhì)量管理:檢測產(chǎn)品異常,避免影響產(chǎn)品質(zhì)量。通過計(jì)算機(jī)視覺查看微小缺陷。加強(qiáng)質(zhì)量控制,在整個(gè)生產(chǎn)過程中(從供應(yīng)鏈到工廠車間)增加數(shù)據(jù)分析和情報(bào)。
3. 測量和管理機(jī)器: 具有開放和可互操作的特點(diǎn),與現(xiàn)有設(shè)備集成收集和分析整個(gè)生產(chǎn)線的性能數(shù)據(jù)。通過使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器和智能設(shè)備提高機(jī)械操作的可見度,提高智能工廠整體設(shè)備效率。
4. 安全傳輸、效率更高:支持工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器、設(shè)備和可穿戴設(shè)備可在智能工廠出現(xiàn)危險(xiǎn)時(shí)提醒工人,提高工人在嚴(yán)峻環(huán)境中工作表現(xiàn) 。從海上鉆機(jī)到物流倉庫,藍(lán)海大腦的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案可為聯(lián)網(wǎng)工人提供信息,提高安全性和生產(chǎn)力。
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