賀仁龍:工業(yè)互聯(lián)網最終會演變成算法平臺
中小企業(yè)也可以做工業(yè)互聯(lián)網
數字化程度不高、體量不夠大的中小企業(yè)也可以做工業(yè)互聯(lián)網。
“中小企業(yè)的主要目標是維持生存和發(fā)展,為消費者和股東創(chuàng)造價值。要做工業(yè)互聯(lián)網,就需要做到小而美。所謂量體裁衣,關鍵是找到最適合有用的!辟R仁龍表示。
以制造業(yè)為例,可以對工業(yè)大數據加以利用。通過監(jiān)測機器數據,實現對生產機器的遠程運維管理,監(jiān)測機器健康狀況,從而減少非計劃性宕機,提升生產效率。
還可以增加傳感設備,幫助提升產品良率。傳統(tǒng)的提升良率的方式是抽樣檢查,根據部分產品的檢驗結果推斷整批的質量狀況,難免產生生產者風險和用戶風險。
但通過工業(yè)互聯(lián)網的技術在線感知,機器一旦掉線或出現其他問題,可以及時感知人工進行干預,從源頭杜絕次品產生,減少浪費原材料以及生產時間,從而降低成本。
“監(jiān)控設備、采集數據、調整維修等,其實都是直接通過工業(yè)互聯(lián)網的各種手段來提升生產環(huán)節(jié)中的效率問題!辟R仁龍說道,“如果企業(yè)可以咬住行業(yè)痛點,做大痛點,很可能會變成一個工業(yè)互聯(lián)網平臺級的企業(yè)!
比如廣州致景,在前端,自主研發(fā)了紡織電商平臺“百布”來聚集下游中小服裝制造商的訂單,在后端通過AIoT又將上游業(yè)內多家企業(yè)的近30萬臺紡織機連接在了一起。
通過下游訂單的聚集,致景在云端按照機器的閑置率,將訂單合理分配至生產企業(yè),對上游生產環(huán)節(jié)進行了產能的智能化管理。
一方面實現了制造能力的全網連接,另一方面實現了市場和制造的零距離打通,整個行業(yè)的開機率、供應鏈效率、交易效率,都在這個過程中得到提升。
因此像致景這樣的解決方案供應商,在行業(yè)集中度小,沒有寡頭企業(yè)的情況下,具備服務好整個行業(yè)的潛力。
尾聲:工業(yè)互聯(lián)網最終會演變成算法平臺
在工業(yè)互聯(lián)網統(tǒng)一了生產力語言和機器語言、形成巨頭后,最終一定會演變成人工智能的算法平臺。
人工智能算法的精準度是基于數據的多少。數據越多、基數越高,協(xié)調調配的算法就更精準,效率也就更高。因此人工智能的特色一定會導致智能算法的平臺。
“雖然各路大軍已經進入到工業(yè)互聯(lián)網領域,但都還在外面打轉。機器的語言還沒打通,數據就像石油一樣在底層,沒有被挖掘出來。”
一切都才剛剛開始。
參考文獻:
1、工業(yè)互聯(lián)網:國運、企運、城運,小北,億歐網
2、如何做工業(yè)互聯(lián)網的“頭狼”?郭仁賢,雷鋒網
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