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OpenAI進行TPU測試：AI芯片市場格局正在變化
芝能智芯出品 圍繞谷歌TPU與OpenAI之間的關系，AI算力資源配置、供應商格局及市場走向的微妙博弈正在展開。 盡管媒體曾傳出OpenAI將大規(guī)模采用谷歌TPU取代英偉達GPU的消息，但事實并非如此
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谷歌第七代TPU來了，號稱最強大的AI處理器
前言：預計至2025年，AI領域將經歷一次重大轉型，生成式AI的應用將不再局限于回答簡單問題，而是通過智能系統(tǒng)解決更為復雜的問題。AI的未來發(fā)展不僅局限于更大規(guī)模的模型構建，更在于模型能夠對問題進行分解、執(zhí)行多步驟推理，并模擬人類思維過程
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SC24｜谷歌AI加速器：TPU v6e Trillium技術解析
芝能智芯出品 在剛剛結束的 SC24 大會上，谷歌正式展示了其最新的 TPU v6e Trillium AI 加速器。這款產品在架構、性能和數(shù)據中心部署等方面進行了全面升級，是谷歌云服務為滿足人工智能（AI）需求推出的重要里程碑
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谷歌內部深度揭秘TPU3.0技術
Tensor Processing Units或TPU是由Google設計的定制機器學習芯片，用于成功執(zhí)行其常規(guī)機器學習工作負載。
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GPU、FPGA、ASIC、TPU四大AI芯片“爭奇斗艷”
AI芯片是當前科技產業(yè)和社會關注的熱點，也是AI技術發(fā)展過程中不可逾越的關鍵一環(huán)，不管有什么好的AI算法，要想最終應用，就必然要通過芯片實現(xiàn)。
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AI芯片有多強大？TPU竟然比CPU快80倍！
們生活在一個技術推動整個文明基石的時代。但是，盡管擁有所有輝煌的發(fā)明和技術進步，今天世界比以往更傾向于速度和敏捷性。我們已經從傳統(tǒng)的有線撥號互聯(lián)網連接轉移到第四代無線網絡。
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性能太強大必須使用“液冷”，谷歌發(fā)布 TPU 3.0
谷歌表示，TPU 3．0 的性能比去年發(fā)布的 TPU2．0 要強大 8 倍左右，可提供超過 100 千兆次的機器學習硬件加速能力。 為此，谷歌不得不在數(shù)據中心中添加液態(tài)冷卻裝置，用于散熱。
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英偉達Volta GPU要上天，谷歌TPU都不是它的對手？
英偉達的Volta是人工智能背后新的驅動力。Volta將幫助所有行業(yè)實現(xiàn)加速突破。消滅癌癥、智能用戶體驗和自動駕駛汽車等人類moonshots計劃都將隨著AI時代的帶來而實現(xiàn)。
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