BI中場(chǎng)戰(zhàn)事:國(guó)外廠商退,國(guó)產(chǎn)廠商進(jìn)
從沉睡的黃金到經(jīng)濟(jì)的新寵,數(shù)據(jù)要素正上演華麗轉(zhuǎn)身。
近年來(lái),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)驅(qū)向前,離不開(kāi)數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放所帶來(lái)的持續(xù)動(dòng)力。作為第五大生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)要素的價(jià)值釋放需要從數(shù)據(jù)采集、傳輸?shù)酱鎯?chǔ)、治理,再到分析和可視化呈現(xiàn),整個(gè)價(jià)值鏈條過(guò)程長(zhǎng)且復(fù)雜。這其中,數(shù)據(jù)分析和可視化又堪稱(chēng)價(jià)值釋放的“最后一公里”,逐漸成為千行百業(yè)日常業(yè)務(wù)決策中離不開(kāi)的“左膀右臂”,并讓商業(yè)智能(Business Intelligence,以下簡(jiǎn)稱(chēng)BI)軟件愈發(fā)受到各類(lèi)型用戶(hù)的重視。
借此東風(fēng),中國(guó)BI軟件市場(chǎng)茁壯成長(zhǎng)、前景向好。IDC最新預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,2024年中國(guó)商業(yè)智能與分析軟件市場(chǎng)規(guī)模有望增長(zhǎng)為10.7億美元,商業(yè)智能與分析成為企業(yè)未來(lái)重要的投資領(lǐng)域;預(yù)計(jì)到2028年,市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到17.9億美元,未來(lái)5年的年復(fù)合增長(zhǎng)率為12.7%。
與此同時(shí),中國(guó)BI軟件市場(chǎng)格局也在加速醞釀新變化。以瓴羊、帆軟、永洪科技、思邁特等為代表的國(guó)產(chǎn)BI廠商全面崛起,在與微軟、IBM、SAP等國(guó)際大廠的競(jìng)爭(zhēng)中,逐步形成崛起突圍之勢(shì);而生成式AI技術(shù)浪潮的到來(lái),則加速推動(dòng)BI走向智能化,國(guó)產(chǎn)BI廠商能否借此機(jī)遇實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē)也引發(fā)市場(chǎng)極大關(guān)注。
替代為何成為市場(chǎng)的主關(guān)鍵詞
近年來(lái),“替代”成為中國(guó)BI軟件市場(chǎng)的一大主關(guān)鍵詞。
不可否認(rèn),微軟、IBM、SAP等國(guó)際大廠具備先發(fā)優(yōu)勢(shì),PowerBI、Cognos、BIEE等產(chǎn)品早些年對(duì)于啟蒙市場(chǎng)、推動(dòng)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用發(fā)揮著關(guān)鍵作用。
亦需要明白,國(guó)內(nèi)外企業(yè)在數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用方面差別巨大,使用場(chǎng)景、操作習(xí)慣、功能定制和服務(wù)需求等存在巨大差異,也讓Quick BI、vividime、Smartbi Insight等國(guó)產(chǎn)化BI軟件涌現(xiàn),成為中國(guó)BI市場(chǎng)中不可或缺的重要力量。其中最具代表的就是阿里云瓴羊Quick BI,連續(xù)五年真正入圍Gartner ABI魔力象限,并是唯一入圍挑戰(zhàn)者象限的國(guó)產(chǎn)BI。
中國(guó)BI廠商和產(chǎn)品的全面崛起,背后原因絕非簡(jiǎn)單的定制化開(kāi)發(fā)、服務(wù)響應(yīng)及時(shí)等因素,更深層次原因在于需求變化、技術(shù)體系、市場(chǎng)不確定性等綜合因素的作用。
首先,BI市場(chǎng)的需求變化是驅(qū)使BI軟件走向替代的第一驅(qū)動(dòng)力。眾所周知,中國(guó)市場(chǎng)一向以應(yīng)用創(chuàng)新為核心導(dǎo)向,且具有規(guī)模龐大和復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展、數(shù)據(jù)要素日趨重要的趨勢(shì)下,各類(lèi)數(shù)據(jù)消費(fèi)、數(shù)據(jù)決策的需求與變化層出不窮,BI軟件需要更好地適配本地場(chǎng)景需求與融合業(yè)務(wù)。
例如,與國(guó)外相比,中國(guó)金融機(jī)構(gòu)的用戶(hù)數(shù)量、業(yè)務(wù)規(guī)模普遍大一個(gè)數(shù)量級(jí),隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的深入,金融機(jī)構(gòu)在日常業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的用數(shù)需求大幅增加,數(shù)據(jù)消費(fèi)、數(shù)據(jù)決策逐步成為上至管理層、下至普通員工的基本操作,一些頭部企業(yè)的大規(guī)模數(shù)據(jù)分析甚至需要億級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng);而國(guó)外一些優(yōu)秀的BI產(chǎn)品無(wú)法適配國(guó)內(nèi)復(fù)雜報(bào)表、靈活使用等需求,使得一些外企在深耕中國(guó)市場(chǎng)的同時(shí),為適應(yīng)中國(guó)市場(chǎng)業(yè)務(wù)需求,轉(zhuǎn)而擁抱國(guó)產(chǎn)BI產(chǎn)品。
其次,國(guó)產(chǎn)技術(shù)體系近年來(lái)的整體成型和穩(wěn)步成長(zhǎng),為BI軟件走向全面替代提供穩(wěn)定的土壤。正所謂欲向上生長(zhǎng),必先向下扎根,近年來(lái)隨著國(guó)產(chǎn)芯片、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等產(chǎn)品快速成長(zhǎng),國(guó)產(chǎn)技術(shù)體系的生態(tài)土壤愈發(fā)厚重,為上層的BI替代帶來(lái)全面的條件。
第三,市場(chǎng)不確定性驟增是BI走向替代的助推劑。外部環(huán)境的動(dòng)蕩變化,讓市場(chǎng)中各種不確定性大幅增加,像金融、電力、政府等重點(diǎn)行業(yè)出于數(shù)據(jù)安全、業(yè)務(wù)安全等考慮因素,數(shù)據(jù)要素需要在可信環(huán)境中流動(dòng),加速擁抱國(guó)產(chǎn)BI軟件是大勢(shì)所趨。
最后,生成式AI、大模型等技術(shù)的崛起為市場(chǎng)加速替代提供了一大變量。生成式AI、大模型正在重塑整個(gè)BI的底層開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品交互、使用體驗(yàn),全面推動(dòng)BI走向智能化、便捷化、高效化,中國(guó)BI廠商需抓住生成式AI技術(shù)帶來(lái)的機(jī)遇,構(gòu)建自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力,在替代中實(shí)現(xiàn)突破和引領(lǐng)。
挑戰(zhàn)依舊,ABI+SaaS是未來(lái)的主路徑
替代不是目的,超越才是目標(biāo)。
正所謂行百里者半九十。當(dāng)前BI國(guó)產(chǎn)化替代正進(jìn)入到一個(gè)全新的關(guān)鍵階段,市場(chǎng)從過(guò)去更多地考慮安全維度,考慮全面轉(zhuǎn)向?qū)Ξa(chǎn)品、技術(shù)和服務(wù)支撐等綜合能力的衡量,也即BI國(guó)產(chǎn)軟件需要在場(chǎng)景適配和業(yè)務(wù)融合中達(dá)到業(yè)界先進(jìn)的產(chǎn)品力。
事實(shí)上,中國(guó)BI廠商在國(guó)產(chǎn)化替代的過(guò)程中面臨著不小挑戰(zhàn),尤其是產(chǎn)品性能、環(huán)境適配、AI技術(shù)能力、使用體驗(yàn)等方面還有著巨大提升空間。
以數(shù)據(jù)接口開(kāi)放程度為例,作為BI軟件產(chǎn)品的核心能力之一,數(shù)據(jù)接口開(kāi)放衡量著B(niǎo)I軟件接入數(shù)據(jù)源的能力。像當(dāng)下中國(guó)市場(chǎng)中,各類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)品牌就達(dá)到200多家,BI軟件完成對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源的對(duì)接與適配,對(duì)于推動(dòng)國(guó)產(chǎn)化BI軟件用起來(lái)具有長(zhǎng)期意義和價(jià)值。
同樣,國(guó)產(chǎn)BI軟件一直在易用性和使用體驗(yàn)上被人們所詬病,這需要國(guó)產(chǎn)BI廠商在產(chǎn)品性能、低代碼/零代碼開(kāi)發(fā)、多端部署與展示、服務(wù)能力等方面多下功夫,更好匹配用戶(hù)的使用體驗(yàn)需求。例如,部分國(guó)產(chǎn)BI產(chǎn)品在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)出現(xiàn)卡頓、宕機(jī)等問(wèn)題。
另外,嵌入式能力對(duì)于將數(shù)據(jù)分析能力無(wú)縫融入ERP、CRM、OA等工作場(chǎng)景意義重大。例如,釘釘、企業(yè)微信、飛書(shū)如今是大部分企業(yè)日常工作中使用的IM軟件,在IM軟件接入BI軟件來(lái)即時(shí)推送報(bào)表,對(duì)于日常工作場(chǎng)景中“用數(shù)”大有裨益。
更加重要的是,隨著生成式AI浪潮到來(lái),整個(gè)BI賽道正面臨徹底重構(gòu),將會(huì)對(duì)市場(chǎng)格局、產(chǎn)品體系乃至使用體驗(yàn)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。因此,國(guó)產(chǎn)BI軟件接下來(lái)的突破與超越,ABI+SaaS將會(huì)是一條關(guān)鍵的主路徑。
首先,生成式AI、大模型等AI技術(shù)與BI產(chǎn)品的融合,將會(huì)打破BI產(chǎn)品使用壁壘,改變產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與交互方式,降低數(shù)據(jù)消費(fèi)門(mén)檻,并徹底重構(gòu)BI產(chǎn)品。IDC就認(rèn)為大模型等AI技術(shù)有望實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析全流程的自動(dòng)化,自主完成數(shù)據(jù)集成、建模以及分析與洞察,并能結(jié)合業(yè)務(wù)情況提供決策建議。
不過(guò),AI與BI的融合將會(huì)是一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程,很難一蹴而就,這極為考驗(yàn)BI廠商的技術(shù)積累與投入。例如,雖然有各類(lèi)大模型涌現(xiàn),很多通用大模型并不能直接拿到BI等垂直領(lǐng)域應(yīng)用,大模型的訓(xùn)練與推理仍然是一項(xiàng)復(fù)雜且成本高昂的工程,且考驗(yàn)著B(niǎo)I廠商如何將大模型與行業(yè)認(rèn)知、業(yè)務(wù)知識(shí)的融合。
事實(shí)上,全球BI廠商最近一兩年均在探索AI與BI的融合。以Salesfoce為例,其Tableau正在將Einstein GPT與現(xiàn)有BI功能融合,為用戶(hù)提供自然語(yǔ)言和視覺(jué)格式的個(gè)性化指標(biāo)見(jiàn)解。
國(guó)內(nèi)多家BI廠商同樣緊跟趨勢(shì),以阿里云瓴羊Quick BI為例,其基于通義千問(wèn)通用大模型,結(jié)合對(duì)BI業(yè)務(wù)的長(zhǎng)期積累和獨(dú)特理解,持續(xù)訓(xùn)練與優(yōu)化針對(duì)BI領(lǐng)域的大模型,并積極探索大模型與BI產(chǎn)品的融合,與智能搭建、智能問(wèn)數(shù)、智能洞察等產(chǎn)品功能方面相結(jié)合。
其次,SaaS模式數(shù)字化發(fā)展的重要趨勢(shì),BI走向SaaS化也是重要的方向之一。SaaS不僅讓部署、運(yùn)維管理的復(fù)雜性大幅下降,還能夠有效的降低成本,推動(dòng)BI軟件產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化,并快速、高效地匹配業(yè)務(wù)需求。
IDC最新《中國(guó)商業(yè)智能和分析軟件市場(chǎng)跟蹤報(bào)告,2024H1》也顯示,上半年,本地部署收入占比為82.9%,同比增長(zhǎng)4.9%,公有云模式收入占比為17.1%,同比增長(zhǎng)15.9%。顯然,SaaS模式雖然在中國(guó)市場(chǎng)占比較少,但增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)超本地部署模式,從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,各行業(yè)擁抱SaaS已成大勢(shì)所趨。
尊重市場(chǎng),中國(guó)BI未來(lái)才能可期
目前,中國(guó)BI廠商主要分三類(lèi):第一類(lèi),帆軟、永洪等以本地化部署交付為主的偏傳統(tǒng)BI廠商;第二類(lèi),Smartbi、億信華辰、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)等偏向SaaS交付且強(qiáng)調(diào)一站式BI能力的BI廠商;第三類(lèi),阿里云瓴羊、騰訊云、網(wǎng)易有數(shù)等具有互聯(lián)網(wǎng)基因的BI廠商。每一類(lèi)廠商的成長(zhǎng)路徑、自身基因、技術(shù)能力、重點(diǎn)行業(yè)等均有所差異,各具特色、各有所長(zhǎng),且鑄就了繁榮的市場(chǎng)。
但國(guó)產(chǎn)化替代不應(yīng)該是一場(chǎng)市場(chǎng)投機(jī),而應(yīng)成為中國(guó)BI廠商崛起的一次產(chǎn)業(yè)契機(jī)。隨著《十四五規(guī)劃》、《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃》等政策陸續(xù)出臺(tái),中國(guó)千行百業(yè)正全面激活數(shù)據(jù)要素潛能,推動(dòng)數(shù)實(shí)融合,走高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)型升級(jí)之路。此時(shí)此刻,如何讓企業(yè)與組織的更多人在更加廣泛的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中用好數(shù)據(jù),已然成為所有中國(guó)BI企業(yè)的一個(gè)階段性使命。
顯然,中國(guó)BI廠商需要以用戶(hù)為中心,緊密?chē)@用戶(hù)在數(shù)智化時(shí)代的真實(shí)場(chǎng)景需求,在產(chǎn)品創(chuàng)新、服務(wù)能力等方面持續(xù)下苦功夫,有效推動(dòng)千行百業(yè)的數(shù)據(jù)思維建立、數(shù)據(jù)消費(fèi)習(xí)慣養(yǎng)成、數(shù)據(jù)使用門(mén)檻降低,真正為千行百業(yè)的數(shù)智轉(zhuǎn)型升級(jí)注入持續(xù)動(dòng)力。
面向未來(lái),中國(guó)BI廠商崛起已是大勢(shì)所趨,這將是一場(chǎng)技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)等綜合能力的長(zhǎng)期比拼,市場(chǎng)新格局將哪幾家廠商來(lái)書(shū)寫(xiě)?讓我們拭目以待!
原文標(biāo)題 : BI中場(chǎng)戰(zhàn)事:國(guó)外廠商退,國(guó)產(chǎn)廠商進(jìn)

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