共達(dá)地AutoML“直擊”AI商業(yè)化落地痛點(diǎn)
人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。近兩年,中國(guó)AI進(jìn)入了深度融合的發(fā)展期,開始運(yùn)用于各個(gè)領(lǐng)域。但從技術(shù)研發(fā)到商業(yè)化落地,才是業(yè)內(nèi)的一道“難關(guān)”。
Gartner發(fā)布的《2022年Gartner新興技術(shù)成熟度曲線的發(fā)展動(dòng)向》指出:“AI正在日益普及并成為產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案的一個(gè)重要組成部分。
11月16日,在深圳舉辦的“OFweek2022(第七屆)人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)”上,共達(dá)地創(chuàng)新技術(shù)(深圳)有限公司(以下簡(jiǎn)稱“共達(dá)地”)產(chǎn)品總監(jiān) 劉榮杰出席會(huì)議并發(fā)表《AutoML-AI商業(yè)化落地的加速引擎》主題演講。
圖:共達(dá)地創(chuàng)新技術(shù)(深圳)有限公司產(chǎn)品總監(jiān) 劉榮杰
如今,AI技術(shù)跟各行各業(yè)的結(jié)合越來(lái)越緊密,從單點(diǎn)落地到規(guī)模化應(yīng)用,AI應(yīng)用的重要特點(diǎn)就是場(chǎng)景的碎片化,盡管AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)擁有了豐富的應(yīng)用場(chǎng)景,但要在多樣的場(chǎng)景里要實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地似乎并非一件容易的事情。
AI企業(yè)往往需要投入大量的人力、時(shí)間、資源去做定制化的系統(tǒng)開發(fā),才能滿足市場(chǎng)大量增長(zhǎng)的碎片化需求。
劉榮杰表示,長(zhǎng)尾算法種類多、需求大,市場(chǎng)供應(yīng)難滿足,碎片化AI需求落地仍有巨大提升空間。
圖:共達(dá)地創(chuàng)新技術(shù)(深圳)有限公司產(chǎn)品總監(jiān) 劉榮杰
傳統(tǒng)算法生產(chǎn)效率低下,無(wú)法應(yīng)對(duì)超大規(guī)模需求量的爆發(fā),成為阻礙AI規(guī)模化商用的核心原因。
劉榮杰認(rèn)為,市場(chǎng)需求指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)和傳統(tǒng)生產(chǎn)方式之間的矛盾,成為AI超大規(guī)模與精細(xì)化落地瓶頸。
對(duì)此,劉榮杰分享到,傳統(tǒng)的算法生產(chǎn)耗時(shí)數(shù)月,項(xiàng)目所需AI工程師數(shù)量15個(gè),而共達(dá)地自主打造的AutoML自動(dòng)化AI訓(xùn)練平臺(tái),通過(guò)全自動(dòng)數(shù)據(jù)工程,可以在數(shù)小時(shí)內(nèi)完成AI模型訓(xùn)練,面向行業(yè)提供規(guī);腁I算法定制能力。過(guò)往實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)顯示,共達(dá)地AuotML自動(dòng)化AI訓(xùn)練平臺(tái)可在2周內(nèi)從0到1定制算法并完成交付,精度超出行業(yè)平均水平。
據(jù)了解,共達(dá)地為行業(yè)提供自動(dòng)化、平臺(tái)化的人工智能開發(fā)服務(wù),通過(guò)擁有的核心技術(shù)以及產(chǎn)品化落地經(jīng)驗(yàn),使得AI由人工開發(fā)模式,轉(zhuǎn)變?yōu)榘胱詣?dòng)化、自動(dòng)化開發(fā)模式,大幅降低客戶AI的開發(fā)成本、周期和使用門檻,促進(jìn)和加速AI的產(chǎn)業(yè)化和規(guī);。針對(duì)不同場(chǎng)景與用戶類型,共達(dá)地提供全棧式AI as a Service
目前,共達(dá)地已與智慧城市、智能制造、智慧農(nóng)業(yè)以及AIoT行業(yè)的諸多企業(yè)達(dá)成合作。
作為面向AI規(guī);瘧(yīng)用時(shí)代的新一代AI生產(chǎn)平臺(tái),共達(dá)地自動(dòng)化AI開發(fā)訓(xùn)練平臺(tái)為企業(yè)打通了AI算法生產(chǎn)的完整流程,涵蓋從數(shù)據(jù)分析、模型設(shè)計(jì)、超參調(diào)節(jié)、模型訓(xùn)練、模型部署到性能評(píng)估的所有環(huán)節(jié)。
此外,平臺(tái)還率先支持針對(duì)行業(yè)各類主流芯片的全棧式開發(fā),可針對(duì)芯片特點(diǎn)自動(dòng)搜索設(shè)計(jì)最佳AI模型結(jié)構(gòu),最大化發(fā)揮芯片算力,目前已支持超100種芯片的AI模型一鍵下發(fā)與部署,真正實(shí)現(xiàn)高效率、低成本的應(yīng)用落地。
雖然近年來(lái)人工智能發(fā)展火熱,但目前的國(guó)內(nèi)人工智能依舊存在落地難,商業(yè)閉環(huán)尚未完全構(gòu)建的問(wèn)題,尤其是中小企業(yè)。
劉榮杰表示,希望共達(dá)地助力中小企業(yè)通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí),讓每一家公司都可以成為AI公司,低門檻高效的實(shí)現(xiàn)一個(gè)想法,推動(dòng)良性產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

發(fā)表評(píng)論
請(qǐng)輸入評(píng)論內(nèi)容...
請(qǐng)輸入評(píng)論/評(píng)論長(zhǎng)度6~500個(gè)字
最新活動(dòng)更多
-
7月22-29日立即報(bào)名>> 【線下論壇】第三屆安富利汽車生態(tài)圈峰會(huì)
-
7.30-8.1火熱報(bào)名中>> 全數(shù)會(huì)2025(第六屆)機(jī)器人及智能工廠展
-
7月31日免費(fèi)預(yù)約>> OFweek 2025具身智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用論壇
-
免費(fèi)參會(huì)立即報(bào)名>> 7月30日- 8月1日 2025全數(shù)會(huì)工業(yè)芯片與傳感儀表展
-
即日-2025.8.1立即下載>> 《2024智能制造產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展藍(lán)皮書》
-
8月5日立即報(bào)名>> 【在線會(huì)議】CAE優(yōu)化設(shè)計(jì):醫(yī)療器械設(shè)計(jì)的應(yīng)用案例與方案解析
推薦專題
- 1 AI 眼鏡讓百萬(wàn) APP「集體失業(yè)」?
- 2 豆包前負(fù)責(zé)人喬木出軌BP后續(xù):均被辭退
- 3 一文看懂視覺語(yǔ)言動(dòng)作模型(VLA)及其應(yīng)用
- 4 “支付+”時(shí)代,支付即生態(tài) | 2025中國(guó)跨境支付十大趨勢(shì)
- 5 中國(guó)最具實(shí)力AI公司TOP10
- 6 深圳跑出40億超級(jí)隱形冠軍:賣機(jī)器人年入6.1億,港股上市
- 7 特斯拉Robotaxi上路,馬斯克端上畫了十年的餅
- 8 “AI六小虎”到了下一個(gè)賽點(diǎn)
- 9 張勇等人退出阿里合伙人
- 10 AI的夏天:第四范式VS云從科技VS地平線機(jī)器人