209 | 長度最小的子數(shù)組
寫在前面~
最近朋友面試遇到了這道題
發(fā)來和小媛一起討論的時候
突然覺得說這是一道雖然簡單,但是仍然可以討論一下的「medium」題目
決定發(fā)出來分享一下
這道題有比較容易想到的「O(n) 時間復(fù)雜度」的解法
但是難免有的面試官會"精益求精"
進階的詢問是否有「O(n log(n)) 時間復(fù)雜度」的解法
這就需要大家動動小腦瓜啦~(其實也不難想到)
閑話少說~
先來看題~
題目
給定一個含有 n 個正整數(shù)的數(shù)組和一個正整數(shù) target 。
找出該數(shù)組中滿足 其和 ≥ target 的 長度最小的 連續(xù)子數(shù)組
[nums_l, nums_l+1, ..., nums_r-1, nums_r] ,
并返回其長度。
如果不存在符合條件的子數(shù)組,返回 0 。
示例 1:
輸入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
輸出:2
解釋:子數(shù)組 [4,3] 是該條件下的長度最小的子數(shù)組。
示例 2:
輸入:target = 4, nums = [1,4,4]
輸出:1
示例 3:
輸入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
輸出:0
提示:
1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105
先停在這里
思考一會兒~
你會用什么方法呢
一、滑動窗口 / 雙指針
思路:
· 定義兩個指針 start 和 end 分別表示子數(shù)組(滑動窗口窗口)的開始位置和結(jié)束位置
· 維護變量 sum 存儲子數(shù)組中的元素和
· 初始狀態(tài)下,start 和 end 都指向下標(biāo) 0,sum 的值為 0
· 每一輪迭代,將 nums[end] 加到 sum,如果 sum≥s,則更新子數(shù)組的最小長度,然后將 nums[start] 從 sum 中減去并將 start 右移,直到 sum<s,在此過程中同樣更新子數(shù)組的最小長度
· 在每一輪迭代的最后,將 end 右移。
復(fù)雜度分析:
· 時間復(fù)雜度:O(n),其中 n 是數(shù)組的長度。指針 start 和 end 最多各移動 n 次。
· 空間復(fù)雜度:O(1)。c
二、前綴和 + 二分查找
思路:
· 因為這道題保證了數(shù)組中每個元素都為正,所以前綴和一定是遞增的,這一點保證了二分的正確性。如果題目沒有說明數(shù)組中每個元素都為正,這里就不能使用二分來查找這個位置了。
· 在確定每個子數(shù)組的開始下標(biāo)后,找到長度最小的子數(shù)組需要 O(n) 的時間。
· 如果使用二分查找,則可以將時間優(yōu)化到 O(logn)。
復(fù)雜度分析:
· 時間復(fù)雜度:O(nlogn),其中 n是數(shù)組的長度。需要遍歷每個下標(biāo)作為子數(shù)組的開始下標(biāo),遍歷的時間復(fù)雜度是 O(n),對于每個開始下標(biāo),需要通過二分查找得到長度最小的子數(shù)組,二分查找得時間復(fù)雜度是 O(logn),因此總時間復(fù)雜度是 O(nlon)。
· 空間復(fù)雜度:O(n),其中 n 是數(shù)組的長度。額外創(chuàng)建數(shù)組 sums 存儲前綴和。
原文標(biāo)題 : 209 | 長度最小的子數(shù)組

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