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9月10日消息，致力于打造數(shù)據(jù)和知識雙輪驅(qū)動的下一代AI的北京智譜華章科技有限公司（以下簡稱智譜AI）近日成功完成A輪過億元融資，本次融資由達晨財智、華控基金、將門創(chuàng)投、南京圖靈、北京達凡、通智投資、棗莊通智、榮品投資、財智創(chuàng)贏、凌云光等機構(gòu)聯(lián)合投資。

智譜AI成立于2019年，由清華大學(xué)計算機系知識工程實驗室的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化而來。在過去的25年時間里，清華大學(xué)知識工程實驗室在知識工程、知識圖譜、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和認知智能等領(lǐng)域完成了一系列國際領(lǐng)先的研究成果。實驗室老師、智譜AI首席科學(xué)家唐杰教授在北京智源研究院的支持下，組建悟道團隊并研發(fā)了中國首個、全球最大的1．75萬億參數(shù)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型WuDao2．0。

依托清華大學(xué)團隊多年的研發(fā)積累和人才優(yōu)勢，智譜AI作為主力參與研發(fā)落地了悟道2．0，并與自身構(gòu)建的高質(zhì)量大規(guī)模知識圖譜結(jié)合，形成了融合數(shù)據(jù)與知識的雙輪驅(qū)動的人工智能框架，從而打破目前第二代人工智能技術(shù)已經(jīng)觸及的天花板，引領(lǐng)第三代人工智能的革命浪潮。

同時，智譜AI還在這一雙輪驅(qū)動的人工智能架構(gòu)上建設(shè)了開發(fā)者底層平臺，用于支持公司內(nèi)部技術(shù)團隊、獨立開發(fā)者和第三方機構(gòu)在平臺上利用強大、通用的人工智能能力快速便捷地開發(fā)出各類人工智能系統(tǒng)，最終圍繞平臺形成一個人工智能的應(yīng)用生態(tài)。

智譜AI的CEO王紹蘭表示：人工智能在經(jīng)過了符號人工智能和感知人工智能階段后，現(xiàn)在已經(jīng)進入了瓶頸期，急需一次劃時代的技術(shù)創(chuàng)新。智譜AI希望可以在這次創(chuàng)新中起到領(lǐng)頭作用，不僅能推動人工智能技術(shù)的變革，還能開發(fā)出支持不同場景、不同方向的智能應(yīng)用程序的底層人工智能架構(gòu)，為大量行業(yè)的開發(fā)者賦能，形成智能應(yīng)用生態(tài)，從而改變?nèi)斯ぶ悄茴I(lǐng)域的商業(yè)版圖。

智譜AI的CTO張鵬表示，公司核心的人工智能框架有機地融合了數(shù)據(jù)驅(qū)動和知識驅(qū)動的核心技術(shù)，讓機器不僅具有精準的感知能力，還能進行一定程度的智能推理，并且未來還能學(xué)習(xí)人類常識，像人類一樣思考。

基于雙輪驅(qū)動的人工智能框架，智譜AI還開發(fā)了多款智能應(yīng)用產(chǎn)品，包括國內(nèi)領(lǐng)先的科技信息分析引擎AMiner，依托自研數(shù)字大腦的科普機器人小科和國內(nèi)首個入學(xué)清華的虛擬數(shù)字學(xué)生華智冰等。目前，智譜AI已經(jīng)為數(shù)十家政府機構(gòu)、科研機構(gòu)和大型企業(yè)提供服務(wù)。

王紹蘭表示，公司的目前的技術(shù)已經(jīng)成功在市場轉(zhuǎn)化過程中得到了驗證。除了面向政府部門和大型企業(yè)的收入外，公司還開拓了面向中小規(guī)模機構(gòu)乃至個人用戶的標準化產(chǎn)品，并在不斷擴大市場邊界。”

本輪投資機構(gòu)達晨財智北京總部副總鄔曦博士表示，智譜AI作為清華大學(xué)優(yōu)秀的技術(shù)轉(zhuǎn)化成果，在第三代人工智能即將出現(xiàn)的關(guān)鍵機遇中，其融合了知識和數(shù)據(jù)的雙輪驅(qū)動人工智能框架將成為這波浪潮中的關(guān)鍵推動力。

華控基金董事總經(jīng)理金豫江表示，華控長期關(guān)注人工智能領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展，觀察到超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的逐步落地推動了認知智能領(lǐng)域的巨大突破。智譜AI是國內(nèi)這個領(lǐng)域研發(fā)和實踐的引領(lǐng)者，其公司產(chǎn)品已經(jīng)在多個行業(yè)獲得客戶認可。華控和智譜AI都源于清華，我們希望持續(xù)支持團隊深化科研和相關(guān)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化。智譜AI將成為該領(lǐng)域全球最具競爭力的公司之一。

未來，智譜AI將繼續(xù)深化數(shù)據(jù)和知識雙輪驅(qū)動的戰(zhàn)略，打造強大而通用的人工智能系統(tǒng)，為廣大開發(fā)者、科研人員、科技企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)賦能，同時也將持續(xù)在科技信息分析的具體應(yīng)用方面發(fā)力，幫助國內(nèi)外的科研機構(gòu)和企業(yè)更好地應(yīng)用科技進步的成果。