ECCV 2020全部獎項(xiàng)公布!李飛飛高徒與其學(xué)生共獲最佳論文獎
第 16 屆歐洲計(jì)算機(jī)視覺大會(ECCV)于周日拉開帷幕,成為一個完全在線的會議。在會議開幕式,ECCV 組委會宣布了會議論文提交統(tǒng)計(jì)和最佳論文。普林斯頓大學(xué)的兩位研究人員為開發(fā)一種新的光流端到端可訓(xùn)練模型而獲得最佳論文獎。
今日,ECCV 2020 五項(xiàng)大獎均已出爐,分別是最佳論文獎、最佳論文提名獎、Koenderink 獎、Mark Everingham 獎、Demo 獎。
ECCV 的全稱是 European Conference on Computer Vision(歐洲計(jì)算機(jī)視覺國際會議) ,兩年一次,與 ICCV 和 CVPR 并稱計(jì)算機(jī)視覺三大會議。
ECCV 2020 收到了創(chuàng)紀(jì)錄的 5150 份提交材料,是 2018 年上一次會議的兩倍。今年共有 1360 篇論文錄取率被削減至 26%。有 104 個口頭報告和 160 個焦聚點(diǎn),將在 16 個現(xiàn)場問答環(huán)節(jié)中呈現(xiàn)。
讓我們來看一看各項(xiàng)獎的詳情吧!
最佳論文獎
獲獎?wù)撐模篟AFT: Recurrent All-Pairs Field Transforms for Optical Flow
作者: Zachary Teed and Jia Deng
機(jī)構(gòu):普林斯頓大學(xué)
簡介:介紹了一種新的光流深網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)——遞歸全對場變換(RAFT)。RAFT提取每像素特征,為所有像素對構(gòu)建多尺度4D相關(guān)體,并通過一個循環(huán)單元迭代更新流場,該單元執(zhí)行相關(guān)體積的查找。木筏達(dá)到了最先進(jìn)的性能。在KITTI上,RAFT的F1全系誤差為5.10%,比公布的最佳結(jié)果(6.10%)減少了16%。在 Sintel(最終焊道)上,RAFT獲得的終點(diǎn)誤差為2.855像素,比最佳發(fā)布結(jié)果(4.098 像素)減少了30%。此外,RAFT算法具有較強(qiáng)的跨數(shù)據(jù)集泛化能力,在推理時間、訓(xùn)練速度、參數(shù)計(jì)數(shù)等方面具有較高的效率。
Zachary Teed,普林斯頓大學(xué)鄧嘉門下的一名博士生,是普林斯頓視覺與學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室的一名成員。Zachary Teed 目前的研究重點(diǎn)是從視頻進(jìn)行 3D 重建;包括運(yùn)動,場景流和 SLAM 中的結(jié)構(gòu)。在此之前,他曾獲得圣路易斯華盛頓大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位,并在那里獲得了 Langsdorf 獎學(xué)金和 McKevely 研究獎。
鄧嘉 2006 年本科畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系,2012 年于普林斯頓大學(xué)獲計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位, 2014 起任密歇根大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系助理教授。2018 年鄧嘉在密歇根大學(xué)的時候獲得了美國斯隆研究獎。他是李凱和李飛飛教授的學(xué)生,ImageNet 首篇文章的第一作者。 他現(xiàn)在在普林斯頓大學(xué)視覺與學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室任助理教授,主要研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí),即通過感知、認(rèn)知和學(xué)習(xí)相結(jié)合來實(shí)現(xiàn)人類層面的視覺理解。

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