立達融醫(yī)完成數(shù)千萬A輪融資 ，持續(xù)加大醫(yī)療智能技術研發(fā)投入
日前，醫(yī)療科技服務公司立達融醫(yī)宣布完成數(shù)千萬A輪融資，投資方未披露。
今年9月，曜立宣布品牌戰(zhàn)略升級，更名為立達融醫(yī)，將在發(fā)展較為成熟的現(xiàn)有業(yè)務基礎上，加速在醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲層與應用層的市場擴張。此次融資，資金將重點投入到基礎醫(yī)療智能技術的創(chuàng)新研發(fā)。
近幾年，大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)興起，從數(shù)據(jù)聚合到數(shù)據(jù)裂變后的價值應用變得越來越顯著，但是在擁有海量數(shù)據(jù)的醫(yī)療行業(yè)中，大部分信息資源還“沉睡”在數(shù)據(jù)庫中，一方面由于現(xiàn)有數(shù)據(jù)收集、存儲、集合以及管理不規(guī)范，導致數(shù)據(jù)利用率不高；另一方面，跨部門、跨機構之間數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)的供應與需求得不到有效匹配，形成牢不可破的“信息孤島”，醫(yī)療數(shù)據(jù)“沉睡”的現(xiàn)狀直接導致臨床診療、科研項目、醫(yī)院管理等多方面工作受到不同程度的影響。
智能服務創(chuàng)新是基于醫(yī)療工作的核心訴求本身
不完全統(tǒng)計，目前尚有80％的醫(yī)療數(shù)據(jù)沒能得到有效利用，這也直接導致了醫(yī)生在日常工作及科研管理中，不得不占用大量人工和時間整理數(shù)據(jù)。據(jù)丁香園發(fā)布的《調查：醫(yī)生工作負荷驚人 疲勞程度較嚴重》報告指出，醫(yī)生除了有55％的時間用于坐診，還有40％以上的時間被大量的非臨床事項占據(jù)，如行政管理、進修學習、論壇會議等。事實上，數(shù)據(jù)作為理論的核心依據(jù)是諸多繁雜工作中最分散、缺失且亟需的部分。
2015年，立達融醫(yī)成立，首先從醫(yī)療數(shù)據(jù)切入，解決醫(yī)療工作中數(shù)據(jù)集成問題以及因數(shù)據(jù)集成而導致的工作繁雜的行業(yè)現(xiàn)狀。
立達融醫(yī)首創(chuàng)醫(yī)學專科字典庫，將醫(yī)學知識圖譜、醫(yī)療知識圖譜以及臨床路徑三大專業(yè)領域交叉匹配，與國外數(shù)據(jù)標準、醫(yī)療金標準、醫(yī)生臨床經驗無縫對接，基于醫(yī)生實際工作進行數(shù)據(jù)顆粒度調配，由一套系統(tǒng)滿足臨床工作中各路徑的完整的、標準化、結構化數(shù)據(jù)集成，讓所有數(shù)據(jù)收集工作一次操作完成。
麥肯錫醫(yī)療調研報告顯示，醫(yī)生平均每周僅休息一天，且此狀況在過去兩年間并未得到改善。那么如何利用智能科技提高醫(yī)生日常工作效率、減少重復性與瑣碎性是解放醫(yī)療生產力的關鍵。據(jù)用戶測試反饋，立達融醫(yī)所推出的系統(tǒng)使用可以提高達90％的工作效率，節(jié)省大量醫(yī)療工作人員的數(shù)據(jù)收集時間。
獨創(chuàng)醫(yī)療智能處理技術——Willow打通單病種產業(yè)數(shù)據(jù)壁壘
技術是服務的輔助工具，醫(yī)療科技的核心是如何讓技術讀懂醫(yī)學與醫(yī)療的專業(yè)語言，然后嵌入到臨床服務中。
立達融醫(yī)采用大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學習等領先技術，綜合醫(yī)學知識圖譜、醫(yī)療知識圖譜以及臨床路徑等標準與經驗，獨立研發(fā)國內領先醫(yī)療智能處理技術——Willow，首創(chuàng)文本信息智能處理、臨床數(shù)據(jù)智能分析、產業(yè)生態(tài)智能管理等一系列符合國內外醫(yī)學標準且滿足單病種臨床需求的智能服務。
在數(shù)據(jù)集成方面，立達融醫(yī)將人工智能技術依據(jù)臨床路徑做出進一步細化，從診療、手術、隨訪到術后管理，分別設計研發(fā)不同的智能操作系統(tǒng)，包括造影介入手術報告系統(tǒng)、臨床診療隨訪記錄系統(tǒng)、術后患者管理系統(tǒng)以及醫(yī)療數(shù)據(jù)分析服務系統(tǒng)等，覆蓋患者從入院到出院以及院外康復期間全周期醫(yī)療數(shù)據(jù)，且所有系統(tǒng)后臺互通互聯(lián)，極大保證了在存儲、調取以及使用方面的數(shù)據(jù)完整性。
在數(shù)據(jù)存儲方面，立達融醫(yī)投入了長達兩年的時間研究搭建單病種單科室的標準化數(shù)據(jù)存儲平臺，依據(jù)國際標準數(shù)據(jù)庫架構模型，遵循國際數(shù)據(jù)標準要求，如ICD、SNOMED、UMLS、LOINC、NCDR、ACC／AHA、ESC等，根據(jù)臨床路徑設計醫(yī)學�？谱值�，創(chuàng)建百萬條標準化結構數(shù)據(jù)變量，實現(xiàn)臨床路徑數(shù)據(jù)全覆蓋，標準數(shù)據(jù)全串聯(lián)，讓醫(yī)院數(shù)據(jù)可以與國內外醫(yī)療數(shù)據(jù)標準無縫對接，是目前國內唯一一個心內科與婦產科單病種臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)全覆蓋的結構化數(shù)據(jù)平臺。
在醫(yī)療數(shù)據(jù)終端服務方面，立達融醫(yī)CEO許鈞杰認為，醫(yī)療數(shù)據(jù)的最終目的是希望通過數(shù)據(jù)的分析與反應，優(yōu)化單病種?態(tài)環(huán)境中的醫(yī)療產業(yè)服務結構，通過對單病種數(shù)據(jù)的獨立存儲、分析和應用等設計，使得數(shù)據(jù)的專業(yè)性得到保證，并且能夠打通單病種供應信息服務的產業(yè)上下游。從目前來看，醫(yī)療數(shù)據(jù)正在手術室質控、疾病風險模型、科室醫(yī)療精細化管理分析、臨床決策及藥品耗材臨床試驗等多個應用場景發(fā)揮更大的價值。
跨界基因加深了智能科技與專業(yè)醫(yī)療的全方位貫通
在許鈞杰看來，人工智能、大數(shù)據(jù)這些都是專業(yè)性非常強的學科，有獨立的語言。醫(yī)學也一樣，除了專業(yè)性強、有獨立的語言，同時還有涉獵更廣的生態(tài)環(huán)境，比如科研、管理、臨床、質控等方面，這就要求技術不僅能夠服務醫(yī)學與醫(yī)療，更要理解它們的真實訴求，需要有大量理論與實操的經驗支持。但事實上，這兩種語言的融合本身就是極具挑戰(zhàn)的。也因此，跨領域成了立達融醫(yī)創(chuàng)立初期招攬人才的標準。
據(jù)介紹，立達融醫(yī)團隊來自于臨床醫(yī)學、通信、計算機、金融等多個綜合領域，在人工智能與大數(shù)據(jù)領域沉淀有多年實戰(zhàn)經驗，在垂直領域和跨行業(yè)資源層面也長期穩(wěn)定積累。經過四年發(fā)展，立達融醫(yī)在數(shù)據(jù)源獲取、數(shù)據(jù)平臺搭建、應用場景、產品打磨、客群獲取等環(huán)節(jié)，已形成一定的商業(yè)閉環(huán)。目前，立達融醫(yī)的醫(yī)療數(shù)據(jù)終端服務已經在心內科、婦產科等科室得到有效應用。
隨著國家對“互聯(lián)網＋健康醫(yī)療”服務新模式的探索培育以及健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺建設工作的持續(xù)推進，醫(yī)療大數(shù)據(jù)作為互聯(lián)網醫(yī)療的重要組成部分，將在臨床醫(yī)療、醫(yī)學科研以及個人健康管理等方面發(fā)揮重要作用。其中，突破醫(yī)生執(zhí)業(yè)發(fā)展瓶頸，幫助醫(yī)生“減負”，是當前推動我國醫(yī)療產業(yè)發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)。
“將醫(yī)生從日�，嵥�、繁雜的臨床?作中解放出來，把大數(shù)據(jù)及人工智能的技術轉換成服務，嵌入到每天的臨床工作中，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，提升醫(yī)療效率，這是立達融醫(yī)的目標。”許鈞杰表示。
未來，立達融醫(yī)仍將持續(xù)聚焦于解放醫(yī)療數(shù)據(jù)，盤活龐大醫(yī)療數(shù)據(jù)使用價值，從根本上解決醫(yī)療人員工作繁雜與孤島數(shù)據(jù)低效應用的行業(yè)痛點。
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