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今日內(nèi)容概述：

協(xié)程、正則表達式

昨日回顧

迭代器

iter   next

生成器

yield  關(guān)鍵字    代碼執(zhí)行到 yield 就會停止

next  進行解阻塞

列表推導(dǎo)式： a ＝ ［x for x in range（10）］

生成器表達式：把列表推導(dǎo)式的 ［］  改成 （）

生成器函數(shù)：加了 yield 的函數(shù)

今日內(nèi)容

gevent 庫

踩的坑：python3．7 版本對這個庫不太友好，重新?lián)Q成 python 3．6．4 的32位版本。

gevent 是對 greenlet 庫進行封裝，greenlet 是對 yield 關(guān)鍵字進行封裝

gevent．sleep（）    在協(xié)程等待的時候，先去執(zhí)行下一個任務(wù)以此來實現(xiàn)多任務(wù)

from gevent import monkey

monkey．patch＿all（）      ＃ monkey 可以把代碼中所有的延時換成 gevent

gevent．joinall（［］）   推薦這種方式

＂＂＂簡單的爬蟲，使用協(xié)程并發(fā)來下載兩張斗魚圖片＂＂＂import urllib．requestimport geventfrom gevent import monkeymonkey．patch＿all（）def downloader（img＿name， img＿url）：    req ＝ urllib．request．urlopen（img＿url）    img＿content ＝ req．read（）    with open（img＿name， ＂wb＂） as f：        f．write（img＿content）def main（）：    gevent．joinall（［        gevent．spawn（downloader， ＂3．jpg＂，                     ＂https：／／rpic．douyucdn．cn／appCovers／2017／09／22／1760931＿20170922133718＿big．jpg＂），        gevent．spawn（downloader， ＂4．jpg＂，                     ＂https：／／rpic．douyucdn．cn／appCovers／2017／09／17／2308890＿20170917232900＿big．jpg＂）    ］）if ＿＿name＿＿ ＝＝ ＇＿＿main＿＿＇：    main（）協(xié)程

協(xié)程依賴于線程，線程依賴于進程。進程消耗資源最大，線程其次，協(xié)程最小，正則

import re

ret ＝ re．match（正則表達式，要匹配的數(shù)據(jù)）

ret．group（）  ＃ 提取匹配出來的數(shù)據(jù)