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隨著人工智能芯片的飛速發(fā)展，2019年必將是人工智能芯片崛起的一年。5G的即將商用必將會帶來大量的信息需要處理，例如：語音的交互、視頻的傳輸?shù)�。人工智能芯片必將會飛速發(fā)展，BAT、科大訊飛、小蟻科技、英特爾以及華為等科技企業(yè)也必將隨之而動。

去年的布局

2018年是人工智能芯片爆發(fā)的一年，先是阿里巴巴全資收購了中天微；寒武紀發(fā)布了ambricon MLU100云端智能芯片；Rokid發(fā)布AI語音專用SoC芯片KAMINO18；百度發(fā)布自主研發(fā)的中國首款云端全功能AI芯片“昆侖”；華為發(fā)布兩款AI芯片——華為昇騰910（Ascend 910），系目前全球已發(fā)布單芯片中計算密度最大的AI芯片，以及Ascend 310。小蟻科技是邊緣智能的賦能者，在人工智能芯片領域也早有規(guī)劃，并取得了一定成績，其QG8241 AI VPU芯片、QG2101A AI IoT芯片和QG2121A Analog NNU 芯片，分別針對不同的應用場景。其AI特性包括基于神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像分類、人臉檢測／人臉識別、物體檢測／物體識別、手勢識別／姿態(tài)識別。

國內芯片分布

目前國內的設計理念，人工智能芯片的可以分為兩大類：第一類“AI加速芯片”，通過一些先進的算法，從而達到自己的需求，滿足應用領域對速度、功耗、內存占用、以及部署成本等方面的要求；第二類“智能芯片”，使人工智能芯片擁有像人一樣，能夠使用不同AI算法進行學習與推導。處理包含感知、理解、分析、決策以及行動等一系列任務，并且具有適應場景變化的能力。

通過近幾年的發(fā)展，目前國內的人工智能芯片市場大致分為三類企業(yè)：

一、百度、阿里、騰訊、科大訊飛等行業(yè)龍頭，這些基本是通過人工智能芯片應用于自身云平臺的發(fā)展。

二、傳統(tǒng)芯片設計類的公司，目前中國國內有1600多家該類公司，其中大部分是不了解人工智能算法的，也無法滿足市場上真正的需求，對于大量數(shù)據(jù)的處理，就更不要提了。未來可能需要通過購買或者自身研制來滿足需求，但是沒有大量研究是無法真實使用的。

三、就是華為、小蟻科技等研發(fā)型企業(yè)，前者倡導邊緣計算，后者更是以行動和產(chǎn)品一直摸索打通“人工智能的最后一公里”，垂直深耕是他們的機會和差異化競爭力。他們主要就是圍繞數(shù)據(jù)的處理，主要圍繞“端－管－云”的數(shù)據(jù)的傳輸，協(xié)同推進應用的落地。邊緣智能將成為邊緣計算新的形態(tài)。

當國內這個巨大的人工智能芯片市場越來越碎片化，在端側的布局也需要愈發(fā)聚焦，這些垂直的特定化的場景的應用，需要一些實力的企業(yè)來做整合，當BAT他們無暇顧及，就是以小蟻科技等為首的獨角獸公司的市場了。