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愛思唯爾于發(fā)布了最新一期的公益報告——《人工智能：知識的創(chuàng)造、轉(zhuǎn)移與應用》。該報告由愛思唯爾分析服務部門調(diào)研發(fā)布，突破性地對人工智能（AI）領(lǐng)域進行了全面定義，勾勒出該領(lǐng)域在全球范圍內(nèi)的研究趨勢，同時聚焦AI在中國、歐洲和美國的發(fā)展態(tài)勢。這是一項將惠及全球研究人員的成就，也凸顯了愛思唯爾服務社會的崇高使命。從這個角度來說，該報告成功的延續(xù)了2017年度全球性別研究的社會使命，預計將在我們的研究市場和其他領(lǐng)域產(chǎn)生同樣積極的影響。

廣義的人工智能是指機器所展現(xiàn)的智能。盡管人工智能的身影在現(xiàn)代社會中隨處可見，但目前尚未有對人工智能的準確定義，也無法界定人工智能究竟歸屬于哪些學科研究和技術(shù)領(lǐng)域。盡管定義尚且模糊，但人工智能日益顯露的重要性已得到全球研究人員、資助者、企業(yè)和決策者的廣泛認同。憑借愛思唯爾的數(shù)據(jù)資源、分析優(yōu)勢和解決方案，由全球?qū)＜医M成的精英團隊采用文本挖掘和語義分析技術(shù)對研究、教育、技術(shù)及媒體四大領(lǐng)域的文獻進行了研究，以求定義并解讀人工智能。

本報告所引用的數(shù)據(jù)來自愛思唯爾的各大數(shù)據(jù)庫，包括Scopus數(shù)據(jù)庫、Fingerprint引擎、PlumX統(tǒng)計數(shù)據(jù)、ScienceDirect數(shù)據(jù)庫、SciVal以及律商聯(lián)訊的TotalPatent程序等。此外，本報告還參考了一些公共資源提供的數(shù)據(jù)信息，如數(shù)字書目索引與圖書館項目、arXiv、標準人工智能指數(shù)報告、kamishima．net、Kaggle平臺以及中國科學院自動化研究所提供的數(shù)據(jù)集等。在檢閱了研究、教育、技術(shù)與媒體四大板塊的共計60萬份文檔和700多個特定領(lǐng)域關(guān)鍵詞后，報告揭示出了人工智能領(lǐng)域標志性的七個子研究領(lǐng)域：

搜索與優(yōu)化

模糊系統(tǒng)

自然語言處理與知識表示

計算機視覺

機器學習與概率推理

規(guī)劃與決策

神經(jīng)網(wǎng)絡

基于對人工智能的定義，本報告有以下幾大發(fā)現(xiàn)：

全球人工智能研究成果加速誕生：在過去五年間，全球人工智能研究的增速超過了12％，全球AI研究成果和全領(lǐng)域AI研究成果的產(chǎn)出增速均達到了0．8％。

研究人員逐步從學術(shù)界流向美國產(chǎn)業(yè)界：美國產(chǎn)業(yè)界對美國本土乃至全球的人工智能人才都有著巨大的吸引力，而歐洲人工智能人才流失的問題則較為嚴峻。

中國將成為全球人工智能研究成果最多的地區(qū)：數(shù)據(jù)顯示，過去三年，中國學術(shù)界吸引人工智能人才的數(shù)量遠遠多于流失的數(shù)量，表明中國正在朝著人工智能研究領(lǐng)跑者的目標大步邁進。2004年，中國在人工智能領(lǐng)域的研究成果就已領(lǐng)先美國，如果保持當前的勢頭，中國有望在五年內(nèi)趕超歐洲，成為全球人工智能研究成果最多的地區(qū)。

中國的研究工作相對孤立；歐洲的研究規(guī)模最大，最具多樣性，國際合作水平高；印度、伊朗等新興研究中心開始崛起。