OpenAI推出強化學習項目Spinning Up，為通用人工智能鋪路
近日，OpenAI宣布推出Spinning Up，一個旨在提供深度強化學習的項目。OpenAI以在虛擬環(huán)境中制作外觀時髦的代理而聞名，這些代理能夠學習如何獨自行走，例如與華盛頓大學合作的Humanoid v2或POLO。
強化學習涉及到在激勵環(huán)境中向代理提供獎勵信號，通過獎勵最大化來完成預期目標。
強化學習在重大人工智能突破中發(fā)揮了作用，如谷歌DeepMind的AlphaGo和在Dota 2等環(huán)境中接受訓練的代理。
Spinning Up包括一系列重要的強化學習研究論文，理解強化學習所必需的術語表，以及一系列用于運行練習的算法。
該項目的推出不僅是為了幫助人們了解強化學習是如何工作的，也是為了讓更多來自計算機科學領域之外的人參與進來，從而朝著OpenAI安全創(chuàng)建通用人工智能（AGI）的總體目標邁進。
“解決人工智能安全問題需要具有廣泛專業(yè)知識和觀點的人，許多相關專業(yè)與工程或計算機科學毫無關系。盡管如此，每個參與的人都需要充分了解這項技術，以便做出明智的決定，給出Spinning Up需要的解決方案，”Spinning Up的文檔文本如是說道。
通過與OpenAI學者和研究員合作，Spinning Up可以讓對人工智能有興趣，但在這一領域沒有什么經(jīng)驗的普通人參與進來。
除了在實現(xiàn)安全部署AGI方面取得進展之外，該計劃的創(chuàng)建是因為目前沒有一本教科書能夠完全供給強化學習所需的知識；這些知識目前僅存在于前沿講座和有影響力的研究論文之中。
“因此，我們的軟件包旨在為那些對深度強化學習感興趣，且希望學習并使用，但不清楚如何將算法轉化為代碼的人，提供一個中間步驟。我們試圖讓這成為我們這一項目的起點�！�
Spinning Up項目是OpenAI大型教育服務中的一部分。2019年2月，該機構將舉辦一個Spinning Up講習班，另一個講習班將與加州大學伯克利分校的Center for Human－Compatible AI（CHAI）共同主辦。
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