華為AI芯片:全場景覆蓋 人工智能改變生活
10月10日,華為在上海舉辦新一年的全聯(lián)接大會,這屆大會主題是人工智能(AI)。
徐直軍稱,人工智能技術(shù)是IT和通信產(chǎn)業(yè)60年發(fā)展的總成果,它是一種新的通用目的技術(shù),它將橫跨整個經(jīng)濟的的多種用途,具有巨大的技術(shù)互補和溢出效應(yīng)。
華為在會上發(fā)布了兩款人工智能芯片,昇騰910和昇騰310,采用自家的達芬奇架構(gòu)。據(jù)介紹,昇騰910支持全場景人工智能應(yīng)用,而昇騰310主要用在邊緣計算等低功耗的領(lǐng)域。
徐直軍解釋稱,華為自己開創(chuàng)了一個新的架構(gòu),要有極致功耗和散熱,可以全場景覆蓋!昂浼o(jì)無法支持全場景,我們的架構(gòu)一開始就是全場景是不二選擇!比A為在人工智能芯片上與寒武紀(jì)進行合作采用過后者的架構(gòu)。
“我們提出的全場景,是指包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費類終端等部署環(huán)境。全棧指的是技術(shù)功能視角,是指包括芯片、芯片使能、訓(xùn)練和推理框架和應(yīng)用使能在內(nèi)的全堆棧方案。”徐直軍進一步表示,基于統(tǒng)一、可擴展架構(gòu)的系列化AI IP 和 芯片,包括Max,Mini,Lite,Tiny和Nano等五個系列!鞍ㄎ覀兘裉彀l(fā)布的華為昇騰910(Ascend 910),是目前全球已發(fā)布的單芯片計算密度最大的AI芯片,還有Ascend 310,是目前面向計算場景最強算力的AI SoC!
具體來看,華為所說的“全!卑膫部分:
一是Ascend (昇騰) ,AI IP和芯片,皆是基于達芬奇架構(gòu)。芯片分為5個系列,Max、Lite、Mini、Tiny、Nano。
二是CANN,全稱為Compute Architecture for Neural Networks (為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定制的計算架構(gòu)) ,是高度自動化的算子開發(fā)工具。根據(jù)官方數(shù)據(jù),CANN可以3倍提升開發(fā)效率。除了效率之外,也兼顧算子性能,以適應(yīng)學(xué)術(shù)和行業(yè)應(yīng)用的迅猛發(fā)展。
三是MindSpore架構(gòu),友好地將訓(xùn)練和推理統(tǒng)一起來,集成了各類主流框架 (獨立的和協(xié)同的) :包括TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、Keras、ONNX、Caffe、Caffe 2、MXNet等等。這一架構(gòu)全面適應(yīng)了端、邊、云場景。
四是ModelArts,這是一個機器學(xué)習(xí)PaaS (平臺即服務(wù)) ,提供全流程服務(wù)、分層分級API,以及預(yù)集成方案。用于滿足不同開發(fā)者的不同需求,促進AI的應(yīng)用。
人工智能需要十大改變才能開創(chuàng)未來
縮短訓(xùn)練模型的時間
充裕經(jīng)濟的算力
人工智能要適應(yīng)任何部署場景
更高效更安全的算法
更高的自動化水平
模型要面向?qū)嶋H應(yīng)用
模型更新
人工智能要多技術(shù)協(xié)同
人工智能要成為由一站式平臺支持的基本技能
以AI的思維解決AI的人才短缺
根據(jù)現(xiàn)場的介紹,這款屬于Max系列的昇騰910,采用7nm工藝制程,最大功耗為350W。在現(xiàn)場的PPT中,華為將其和谷歌TPU v2、谷歌TPU v3、英偉達 V100進行了對比!翱梢赃_到256個T,比英偉達 V100還要高出1倍!”徐直軍說。

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