蘋果下重拳整治垃圾短信,將設(shè)置人工智能程序攔截
此前,很多蘋果用戶反映手機(jī)中的iMessage信息,存在大量的涉黃、博彩內(nèi)容,點(diǎn)擊鏈接還可以進(jìn)行下注。此事受到央視、新華社等主流媒體的關(guān)注,并且對(duì)蘋果進(jìn)行了點(diǎn)評(píng)批評(píng)。
蘋果似乎也意識(shí)在這一事件的重要性,蘋果在最近的官方聲明中表示,正在探索更先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型識(shí)別,過(guò)濾垃圾信息。
相比蘋果此前關(guān)于iMessage垃圾信息是通過(guò)運(yùn)營(yíng)商發(fā)送的,蘋果沒有權(quán)力辨別或攔截個(gè)人信息的傲嬌回應(yīng),通過(guò)人工智能程序攔截顯得有誠(chéng)意的多。
據(jù)北京語(yǔ)言大學(xué)大數(shù)據(jù)與語(yǔ)言教育研究所所長(zhǎng)荀恩東教授所說(shuō),目前市場(chǎng)上識(shí)別垃圾郵件、短信的機(jī)器學(xué)習(xí)模型絕大部分采用的是針對(duì)文本顯式特征的分析和提取,所謂“顯式”特征,是指垃圾信息的關(guān)鍵詞、表達(dá)形式、特殊符號(hào)、異體字、敏感詞語(yǔ)表達(dá)方式等“外在”特征。
“這種分類方式效率較高、成本較低、所依賴數(shù)據(jù)較少,但也存在適應(yīng)性差,識(shí)別精度不高等不足之處。”荀恩東進(jìn)一步指出。
不過(guò),相對(duì)于任由垃圾短信泛濫,采取人工智程序能對(duì)其進(jìn)行攔截,無(wú)疑是不錯(cuò)的選擇。
此外,有媒體報(bào)道稱,面對(duì)iMessage垃圾信息滿天飛的情況,蘋果將與中國(guó)運(yùn)營(yíng)商合作,雙方正在一起研究,探索更多的辦法以進(jìn)一步減少垃圾信息。

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