八卦的AI，可知道你是直還是彎
八卦，似乎一直是人類茶余飯后的一個永恒的話題，怎么辨別一個人與另一個人的關系？比如是好朋友還是好基友？
但是，這一切私密的問題，AI已經能夠做到精確識別了，這也著實引起了一波恐慌。就在此前，斯坦福大學兩名研究人員開發(fā)了一個神經網絡，可以通過研究一個面部圖像來檢測一個人的性取向。
研究人員訓練了超過35，000張面部圖像的神經網絡，在同性戀和異性戀之間平均分配。該算法的追蹤涉及了遺傳或激素相關的特征。
這項研究的關鍵在于影響性取向的產前激素理論（PHT）。這個理論具體講的是，在子宮中，對性分化負責的主要是雄性激素，也是以后生活中同性戀取向的主要驅動力。研究還指出，這些特定的雄性激素會在一定程度上影響面部的關鍵特征，這意味著某些面部特征可能與性取向有關。
研究發(fā)現(xiàn)，男女同性戀傾向于具有“非典型性別特征”，也就是說男同性戀通常趨向于女性化，而女同性戀反之亦然。此外，研究人員發(fā)現(xiàn)男同性戀通常擁有比直男更窄的下巴、更長的鼻子以及更大的前額，而女同性戀會擁有更大的下巴和更小的前額。
圖片來源：TechCrunch
隨機選擇一對圖像，一名同性戀男子和一名異性戀男子，機器挑選受試者的性取向準確率高達80％。而當與同一人的五張圖像同時呈現(xiàn)對比時，精確度高達91％。不過，對于女性而言，預測準確率相對較低，一幅圖像準確率為71％，有5幅圖像，則上升至83％。
這一切都讓人們感到了恐懼，AI識別人類性取向，無疑是涉及到了隱私部分，這確實是讓人有所畏懼。而存儲在社交網絡和政府數(shù)據(jù)庫中的數(shù)十億公共數(shù)據(jù)將有可能在未獲得本人許可的情況下被用來進行性取向識別，這也是有待商榷的。
除了識別性取向，還可以辨別人物關系
但是，這類型的研究還在繼續(xù)。中山大學的一個團隊可以通過數(shù)據(jù)集來識別人物關系。比如是這樣：
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